时序预测 | MATLAB实现Bayes(贝叶斯)优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-04-21 21:32:01 574KB matlab
1
采用烟花优化算法优化(FWA)优化LSTM回归预测,全中文注释,内置数据集,直接matlab2019中运行就可以。
2022-04-16 09:07:27 765KB 回归 lstm 算法 数据挖掘
采用差分进化算法(Differential Evolution)优化LSTM回归预测,全中文注释,内置数据集,可以matlab2019上直接运行(已测试)
2022-04-16 09:07:26 766KB 回归 lstm 算法 数据挖掘
采用粒子群优化算法(pso)优化LSTM回归预测,全中文注释,内置数据集,可以直接在MATLAB2019上直接运行。
2022-04-16 09:07:26 766KB 回归 lstm 算法 数据挖掘
MATLAB实现优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测算法
2022-04-08 17:06:50 6KB 神经网络 matlab lstm 算法
1
布谷鸟算法优化LSTM回归预测,内置数据集可直接替换成自己的数据集就可以了,代码可以直接在matlab2019运行,注释详细,便于理解。
2022-04-06 03:11:22 767KB 回归 lstm 算法 数据挖掘
1.只提供算法程序,不提供算法咨询,有运行说明,运行环境为Matlab2021-b,代码中有相关描述。 2.包括IPSO-LSTM和单独LSTM共两个算法。 3.数据是读取excel表,模型包括6输入和1输出,除了训练外还有三种情景下的预测结果。 4.压缩包中截图是自己运行的,平均百分比误差误差为0.2%。
2022-02-21 09:28:42 12.41MB lstm 算法 人工智能 rnn