智能微电网PSO优化算法，比较全，推荐下载。 适合参考学习！！！ 程序完整！！！ 包含PSO、GA两种算法。

为了提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力，结合能源互联网建设过程中自动需求响应系统的应用趋势，构建了基于自动需求响应和储能的综合能源系统多目标协同优化运行模型，并提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目标函数求解算法。将所提模型及求解算法应用于我国某典型园区综合能源系统的实际算例中，结果表明：Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法求解此类问题具有可行性；考虑自动需求响应和储能作用的综合能源系统相较于其他3种情景具有显著经济、技术和环境效益，促进了新能源并网消纳。

是一个关于电力系统调度的机组组合优化的代码

人工智人-家居设计-大型污水输送泵站的智能控制模型和优化运行研究.pdf

8在matlab中通过yalmip平台调用cplex求解器，可用于求解MILP问题，适合于综合能源系统优化求解

仿真平台：MATALAB 可在初始原始数据基础上更改 Untitled是主函数运行，其余子函数，注释清晰 电热综合能源系统的动态定价问题，采用主从博弈方法 上领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层运营商和负荷聚合商作为跟随者，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解DE优化算法，下层求解采用CPLEX求解器，将CPLEX求解嵌入到DE优化算法中，程序运行时间423.73s，考虑该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，在不同主体之间相互交互求解，代码质量高 解决了多主体间交互问题

仿真平台：MATALAB Untitled是主函数运行，其余子函数 电热综合能源系统的动态定价问题，采用主从博弈方法 上领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层运营商和负荷聚合商作为跟随者，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解采用智能随机优化算法，下层求解采用CPLEX求解器，程序运行时间423.73s，考虑该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，代码质量非常高 解决了多主体间交互问题

针对取水泵站在不同季节流量及水源水位变化大，泵偏离高效区运行，导致泵站运行效率低的问题，提出了以取水泵站总能耗最小为为目标函数的优化运行数学模型。该模型以一定的管路装置扬程、供水量等为约束条件，利用遗传算法确定并联运行泵的台数、调速泵的转速及机组间的流量分配，可实现取水泵站的优化运行。