是一个关于电力系统调度的机组组合优化的代码

人工智人-家居设计-大型污水输送泵站的智能控制模型和优化运行研究.pdf

8在matlab中通过yalmip平台调用cplex求解器，可用于求解MILP问题，适合于综合能源系统优化求解

仿真平台：MATALAB 可在初始原始数据基础上更改 Untitled是主函数运行，其余子函数，注释清晰 电热综合能源系统的动态定价问题，采用主从博弈方法 上领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层运营商和负荷聚合商作为跟随者，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解DE优化算法，下层求解采用CPLEX求解器，将CPLEX求解嵌入到DE优化算法中，程序运行时间423.73s，考虑该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，在不同主体之间相互交互求解，代码质量高 解决了多主体间交互问题

仿真平台：MATALAB Untitled是主函数运行，其余子函数 电热综合能源系统的动态定价问题，采用主从博弈方法 上领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层运营商和负荷聚合商作为跟随者，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解采用智能随机优化算法，下层求解采用CPLEX求解器，程序运行时间423.73s，考虑该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，代码质量非常高 解决了多主体间交互问题

针对取水泵站在不同季节流量及水源水位变化大，泵偏离高效区运行，导致泵站运行效率低的问题，提出了以取水泵站总能耗最小为为目标函数的优化运行数学模型。该模型以一定的管路装置扬程、供水量等为约束条件，利用遗传算法确定并联运行泵的台数、调速泵的转速及机组间的流量分配，可实现取水泵站的优化运行。

2021综合能源行业深度研究报告：工业园区综合能源系统优化运行技术.pdf

代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型，现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力，而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益，在建模方面，构建了考虑电池退化成本、充放电功率约束以及用户负荷不确定性的储能优化模型，整体复现结果和文档一致，该代码具有一定的创新性；仿真平台：MATLAB+CVX 平台；参考文档：《Using Battery Storage for Peak Shaving and Frequency Regulation: Joint Optimization for Superlinear Gains》完全复现

基于日前供热负荷预测和风电出力预测，考虑储热装置运行机理，研究风电场与热电机组联合运行的优化方法。将含储热装置的热电厂和风电场组成一个发电利益集合体，在满足地区供热负荷和提升风电消纳的同时，通过调节热电机组和储热装置的出力最大化发电利益集合体的收益。考虑热电机组的热-电耦合特性和储热装置的运行约束，建立了日前调度模型并进行求解。在此基础上，考虑风电出力的随机性，建立了相应的随机优化模型。算例分析表明，考虑储热的风电-热电机组联合优化所获得的收益高于风电场和热电机组单独运行获得的总收益，并且可在现行“以热定电”运行机制下提高风电的消纳能力。同时采用随机优化模型能有效降低系统联合出力的不确定性，可较好地解决风功率预测中的不确定性问题。