MATLAB代码:计及绿证交易和综合需求响应的综合能源系统优化调度 关键词:绿证交易 综合需求响应 综合能源系统 优化调度 仿真平台: matlab+yalmip+cplex 主要内容:代码针对综合能源系统低碳运行和源荷互动,考虑可再生能源电力消纳责任权重情况下保证系统经济低碳运行,结合绿色证书交易机制,提出了一种计及可再生能源电力消纳责任权重的区域综合能源系统运行优化模型。 以系统总收益最大化为目标,综合考虑可再生能源消纳责任权重、绿色证书交易、碳排放等因素, 构建了包含电、 热、 冷负荷的区域综合能源系统运行优化模型。 通过设置不同场景进行算例分析,结果表明考虑了可再生能源电力消纳责任权重和绿证交易的区域综合能源系统优化模型可有效提高系统总收益且兼顾了环境效益。 代码为复现,效果非常好,是深入研究学习的必备程序,强烈推荐!
2024-04-04 17:04:32 370KB matlab
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MATLAB代码:考虑柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型 关键词:柔性负荷 需求响应 综合需求响应 日前优化调度 综合能源系统 参考文档:《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度》参考柔性负荷和基础模型部分;《考 虑 柔 性 负 荷 的 综 合 能 源 系 统 低 碳 经 济 优 化 调 度》参考其碳交易部分 仿真平台:MATLAB yalmip+cplex 主要内容:在冷热电综合能源系统的基础上,创新性的对用户侧资源进行了细致的划分和研究,首先按照能源类型将其分为热负荷需求响应和电负荷需求响应,在此基础上,进一步分为可削减负荷、可转移负荷以及可平移负荷三类,并将柔性负荷作为需求响应资源加入到综合能源的调度系统中,从而依据市场电价灵活调整各类负荷,实现削峰填谷,改善负荷曲线等优势,此外,为了丰富内容,还考虑了阶梯式碳交易,构建了考虑阶梯式碳交易以及综合需求响应的综合能源低碳经济调度模型,设置了多个对比场景,验证所提模型的有效性。
2024-04-04 17:03:31 3.35MB matlab
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MATLAB代码:考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度 关键词:用户舒适度 综合能源 PMV 优化调度 参考文档:《冷热电气多能互补的微能源网鲁棒优化调度》基础模型加舒适度部分模型; 仿真平台:MATLAB+yalmip+cplex 主要内容:代码主要做的是考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度模型,在传统的冷热电联供型综合能源系统的基础上,进一步考虑了热惯性以及用户的舒适度,并用预测平均投票数PMV对用户的舒适度进行衡量,且通过改变PMV的数值,可以对比不同舒适度要求对于综合能源系统调度结果的影响。同时,代码还补充性的考虑了碳排放交易机制,并设置经济性最优以及碳排放最优两种对比场景,从而丰富算例,效果非常明显。
2024-04-04 17:02:24 2.23MB matlab
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电热冷综合能源优化调度基础模型,包含风电、光电、电网交互、燃气轮机、余热锅炉、燃气锅炉、吸收式制冷剂、电制冷机、储电系统、储热系统,以总运行成本最小进行求解。 电热冷综合能源系统,也称为三联供(Tri-generation)系统,是一种综合利用电力、热能和冷能的能源系统。它通过集成多种能源转换技术,如燃烧发电、热力发电、吸收式制冷等,实现电力、热力和制冷能的高效利用。 传统能源系统中,能源的利用效率较低,而电热冷综合能源系统能通过联合供能的方式,提高能源的整体利用效率。该系统一般由发电机组、热能回收装置和制冷装置等组成。 在电热冷综合能源系统中,电力可以通过发电机组产生,并可用于满足建筑物以及工业生产等对电能的需求。同时,发电过程中产生的废热可以被回收利用,供暖、供热水或进行其他热能驱动的工艺。另外,系统还可以通过制冷装置利用废热产生冷能,供给空调系统或其他制冷需求。 这种综合利用系统的好处是可以提高能源利用效率,减少能源消耗,降低对传统能源的依赖,减少二氧化碳等温室气体的排放,从而更加环保和节能。它在工业、商业和住宅等领域都有广泛的应用前景。
2024-04-04 17:01:26 837KB matlab 需求响应
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原创改进!基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集(P2G-CCS)耦合的综合能源系统低碳经济优化调度,采用(Matlab+Yalmip+Cplex) 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。
2024-04-02 16:43:34 718KB matlab
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考虑风光火储的微电网优化调度 软件:Matlab+cplex 介绍:考虑风电、光伏、热电机组和储能优化调度,其中负荷考虑冬季或夏季两种场景,并且考虑晴天、多云、雨天、多风和少风场景,对风机考虑相应的故障概率,以火电储能运行费用最低为目标函数进行仿真验证。
2024-03-21 22:06:16 250KB matlab
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随着国家对电动汽车(Electric Vechicles,EVs)的大力发展,电动汽车也逐渐出现在了我们的日常生活中,与传统汽油汽车相比电动汽车不仅能解决环境污染问题,而且不排放有害气体。大量电动汽车接入将对电网的运行产生一定的负面影响,因此电动汽车如何有序高效的充电成为了一个极待解决的问题之一,伴随着V2G(Vehicle to Grid)技术的出现和不断地发展,V2G技术可以实现了电动汽车对电网的削峰填谷的功能,使电网能够更加安全、稳定和经济地运行。但由于电动汽车放电过程中对电动汽车电池寿命的影响极大,因此在电动汽车在放电过程中电池退化成本是我们必须考虑的因素之一。 本文首先分析常规火电机组的原理,采用常规火电机组的数学优化模型,将燃料成本进行分段线性化处理,从而减少求解时间,采用基于MATLAB的YAMIP工具箱中的CPLEX算法实现数学模型的求解,得出常规火电机组的最小发电成本,各发电机组一个调度周期小时的开停机情况及发电机组各时段有功出力的情况。 其次,通过基于蒙特卡洛原理进行电动汽车用户行为特性和电动汽车无序充电模型的仿真,得出电动汽车一天无序充电的负荷曲线,通过仿真结果分
2024-01-17 11:09:13 8KB matlab CPLEX
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电-气-热综合能源系统耦合优化调度 关键词:综合能源系统 优化调度 电气热耦合 仿真平台:MATLAB+CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个考虑电网、热网以及气网耦合调度的综合能源系统优化调度模型,考虑了电网与气网,电网与热网的耦合,算例系统中,电网部分为10机39节点的综合能源系统,气网部分为比利时20节点的配气网络,潮流部分电网是用了直流潮流,气网部分也进行了线性化的操作处理
2024-01-03 17:06:24 2.1MB matlab
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