数据推动着各行业数字化发展，然而数据应用的乱象也亟待整治，《数据安全法》规范了各行业数据处理活动过程中的数据安全，确立了数据分类分级管理、数据安全审查、数据安全风险评估、监测预警和应急处置等基本制度，为数据安全治理提供重要依据。各行业基于自身的业务该怎么保障数据安全是将要面对的重点问题
2021-08-30 21:00:12
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转自CCF，网址：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4340571071301632
摘要：2018年被国内企业称为数据合规的元年，《网络安全法》逐步落地，各层次数据立法进程全面启动，行政、司法治理重点突显，与《网络安全法》相关的司法、执法案例走向常态，市场治理力量初现端倪。此外，号称全球最严的个人数据保护法GDPR的生效，也在个人数据保护层面对涉及海外业务的企业提出了严格要求。本次报告将结合国内外典型案例讲述在日趋严密的立法和频繁的执法下，企业如何建立数据合规体系并提升自身数据安全能力。
2021-08-26 10:59:33
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本次分享的主题是企业数据安全体系建设，从管理制度、系统安全、数据生命周期以及应急响应和灾备的角度介绍了如何构建数据安全保护体系。以制度规范为基石，通过数据安全保护的中台系统，搭配数据安全生命周期的流程防护，提供了一个简单的数据安全保护的体系框架。
数据安全管理制度
数据系统安全
数据生命周期
应急响应与灾备
2021-08-11 09:00:24
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企业数据安全的“内忧外患”
企业数据安全三大痛点
只有使用人工智能才能挽救企业安全困局
自适应安全架构
基于人工智能的数据安全模型
基于人工智能的安全分析模型
异常行为检测-横向比较
风险行为模式的精准预测和追溯-事件驱动
专家系统-概率评分
安全实验室
以人为中心的安全模型
基于人工智能的云安全服务
基于云和人工智能给企业带来的好处
天空卫士数据防泄漏企业解决方案
2021-08-07 18:00:33
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软件资格水平考试(软考)-高级-论文样例:论企业数据安全与应用
2021-06-14 17:03:56
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