重新限制 描述 一个简单的 redis 支持的速率限制器。 这是基于和 。 桶不断地重新装满令牌。 这意味着设置 1000 毫秒的interval和 10 个请求的maxInInterval将以每秒 10 个令牌（每 0.1 秒 1 个令牌）的速率填充令牌。 因此，如果存储桶已满，可以立即发出 10 个请求，然后每 0.1 秒再发出 1 个请求，因此，如果保存了令牌，则可以在任何一秒内发出 10 个以上的请求。 相反，使用 1 的maxInInterval和 100 毫秒的interval将防止每秒超过 10 个请求，但请求必须相隔 100 毫秒。 安装 npm install redis-limit 用法 var redis = require ( "redis" ) ; var RateLimiter = require ( "redis-limit" ) ; var limit

四大常用限流算法原理详解：计数器固定窗口、计数器滑动窗口、漏桶、令牌桶算法.pdf

令牌桶封装库实例，流量控制

限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。常用的限流算法有令牌桶和和漏桶，而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的就是令牌桶控制算法。 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流

基于令牌桶算法的Java限流实现。 项目需要使用限流措施，查阅后主要使用令牌桶算法实现，为了更灵活的实现限流，就自己实现了一个简单的基于令牌桶算法的限流实现。

Token Bucket Emulation in C using Multithreading This project involved emulation of the Token Bucket algorithm using POSIX threads in C. The aim was to simulate a traffic shaper that receives and transmits packets to a server, while being controlled by a token bucket filter. There were three major components of the system : 1. The input queue that received the packets 2. The token bucket that received the tokens 3. The output queue that send the packets to the server