这是MTS-Mixers的官方实现：通过因子化时间和通道混合进行多元时间序列预测。 使用： 1. 安装 Python 版本不低于 3.6，PyTorch 版本不低于 1.5.0。 2. 运行 pip install -r requirements.txt 3. 下载数据并将 .csv 文件放在 ./dataset 文件夹中。您可以从 Google Drive 获取所有基准测试数据。所有数据集都经过了良好的预处理，可以轻松使用。 4. 训练模型。我们在 script.md 中提供了一个运行所有基准测试脚本的示例。如果需要，您可以更改任何超参数。请查看 run.py 以了解有关超参数配置的更多详细信息。 引用：Li Z, Rao Z, Pan L, et al. MTS-Mixers: Multivariate Time Series Forecasting via Factorized Temporal and Channel Mixing[J]. arXiv preprint arXiv:2302.04501, 2023.

"单片机八音盒电路原理图和完整程序源代码" 本文设计了一种基于 51 单片机（AT89C52）的八音盒电路原理图和完整程序源代码。该设计充分利用 51 单片机定时器的功能，根据 do、re、mi 等音调的频率，利用其产生不同的音调，从而演奏乐曲。 单片机简介 单片机现在是越来越普及的，学习单片机的热潮也一阵阵赶来，许多人因为工作需要或者个人兴趣需要学习单片机。掌握了单片机开发，就多了一个饭碗。51 单片机已经有 30 多年的历史了，在中国，高校的单片机课程大多数都是 51，而 51 经过这么多年的发展，也增长了许多的系列，功能上有了许多改进，也扩展出了不少分支。 单片机的工作原理 在数字电路中，电压信号只有两种情况，高电平和低电平，用数字来记录就是 1 和 0。单片机部的 CPU，寄存器，总线等等结构都是通过 1 和 0 两种信号来运作的，数据也是以 1 或者 0 来保存的。单片机的输入输出管脚，也就是 IO 口，也是只输出或识别 1 和 0 两种信号，也就是高电平和低电平。 单片机控制外部设备 当单片机输出一个或一组电平信号到 IO 口后，外部的设备就可以读到这些信号，并进行相应操作，这就是单片机对外部的控制。当外部一个或一组电平信号送到单片机的 IO 口时，单片机也可以读到这些信号，并进行分析操作，这就是单片机对外部设备信号的读取。 程序控制 如何让单片机去控制和分析外部设备呢？答案是程序，我们可以编写相关的程序，并且把他们烧写到单片机部的程序空间，单片机在上电时，就会一步一步按照您写的程序去执行指令，做您想做的事情。 51 单片机的输入输出 在 51 标准芯片中，有 32 个输入输出 IO，分为 4 组，每组 8 个，分别为 P0 口，P1 口，P2 口，P3 口。P1 口的 8 条脚就用 P1.0 至 P1.7 表示，其余类似。51 就是用这 32 个口来完成所有外部操作的。 系统设计 本设计使用的是单片机实验箱来实现八音盒功能，实验箱包含单片机接口的各个电路。本章中只介绍本设计所使用的，包括主要电路图与说明、软件方框图与说明等。 实验结果与讨论 通过实验结果可以看出，本设计的八音盒电路原理图和完整程序源代码可以正常工作，能够演奏出不同的乐曲。该设计充分利用 51 单片机定时器的功能，根据 do、re、mi 等音调的频率，利用其产生不同的音调，从而演奏乐曲。 结论 本文设计了一种基于 51 单片机的八音盒电路原理图和完整程序源代码。该设计充分利用 51 单片机定时器的功能，根据 do、re、mi 等音调的频率，利用其产生不同的音调，从而演奏乐曲。本设计可以作为学习单片机的实践项目，帮助学生更好地理解单片机的工作原理和编程方法。

包含： tomcat-redis-session-manage-tomcat7.jar commons-pool2-2.2.jar jedis-2.5.2.jar 编辑${TOMCAT_HOME}/conf/context.xml，在context中加入 其中host和port为redis的ip和端口

lt9211D lt9211 RK驱动代码

解决原webmagic-core-0.7.3 https问题，删除了一些log改为debug

2024最新Python跨年烟花代码 附完整源码

Python项目中的AI聊天机器人 人工智能聊天机器人是一个用于大学查询的简单自动通信系统。在这里，用户必须将他们的查询作为输入，系统机器人根据问题进行回复。该系统可以起到非常方便、省时的作用，向查询者传递所需的院校信息 如何运行项目？ 要运行此项目，您可以在 PC 上安装 Pycharm（用于代码执行）和 Anaconda（用于虚拟环境）

支持spark集群下的pyspark环境生产tfrecord样本，可以使用常见的接口加载jar包对DataFrame数据进行格式转换，直接输出tfrecord文件到hdfs上。方便后续链路使用tensorflow来做进一步的样本加工和数据训练。支持spark 2.12版本。

MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 参考文档：无明显参考文档，仅有几篇文献可以适当参考 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子群算法），求解效果极佳，具体可以看图 这段程序主要是一个粒子群优化算法，用于解决电力系统潮流计算问题。下面我将对程序进行详细的分析和解释。 首先，程序开始时进行了一些初始化操作，包括清除变量、设置最大迭代次数、搜索空间维数、粒子个数等。然后，加载了一个名为"load.txt"的文件，将文件中的数据除以100000并赋值给变量Pload。 接下来，使用两个嵌套的for循环初始化粒子的速度和位置。速度v和位置x都是一个N行D列的矩阵，其中N为粒子个数，D为搜索空间维数。每个粒子的速度和位置都是随机生成的，位

这个压缩包包含了所有入门的VB编程范例的源代码，而且是初学者的福音，一看就懂的源代码