2024最新Python跨年烟花代码 附完整源码
2024-06-25 15:14:21 2KB python
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Python项目中的AI聊天机器人 人工智能聊天机器人是一个用于大学查询的简单自动通信系统。在这里,用户必须将他们的查询作为输入,系统机器人根据问题进行回复。该系统可以起到非常方便、省时的作用,向查询者传递所需的院校信息 如何运行项目? 要运行此项目,您可以在 PC 上安装 Pycharm(用于代码执行)和 Anaconda(用于虚拟环境)
2024-06-25 14:50:39 158KB python 人工智能
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MATLAB代码:基于粒子群算法的储能优化配置 关键词:储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 参考文档:无明显参考文档,仅有几篇文献可以适当参考 仿真平台:MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势:代码注释详实,适合参考学习,非目前烂大街的版本,程序非常精品,请仔细辨识 主要内容:建立了储能的成本模型,包含运行维护成本以及容量配置成本,然后以该成本函数最小为目标函数,经过粒子群算法求解出其最优运行计划,并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小,求解采用的是PSO算法(粒子群算法),求解效果极佳,具体可以看图 这段程序主要是一个粒子群优化算法,用于解决电力系统潮流计算问题。下面我将对程序进行详细的分析和解释。 首先,程序开始时进行了一些初始化操作,包括清除变量、设置最大迭代次数、搜索空间维数、粒子个数等。然后,加载了一个名为"load.txt"的文件,将文件中的数据除以100000并赋值给变量Pload。 接下来,使用两个嵌套的for循环初始化粒子的速度和位置。速度v和位置x都是一个N行D列的矩阵,其中N为粒子个数,D为搜索空间维数。每个粒子的速度和位置都是随机生成的,位
2024-06-25 10:33:04 294KB matlab
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这个压缩包包含了所有入门的VB编程范例的源代码,而且是初学者的福音,一看就懂的源代码
2024-06-24 18:17:38 9.02MB Visual Basic
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1、接口类默认继承实体类 实体类不做任何修改保证类与表统一,不使用冗余的vo dto,一个dto解决所有问题 2、实体类涵盖多种注解 日期格式编码、Long类型转String、字段自动填充、validate校验 3、自带insertOrUpdateBatch方法 4、自动生成前端的增删改查页面 (vue 2.x,前端模板由于基础框架原因,需要自己稍微改动一下,之后可以直接生成) 5、牛逼的导入导出解决方案 支持导出模板、导出数据 支持导入校验,字符长度校验,日期类型校验,布尔类型校验,小数精度校验 上传文件,如果异常会返回批改后的文件(红色字体批注) 容错导入,正常数据会自动导入,异常数据会批改后返回 详情见 https://blog.csdn.net/java_creatMylief/article/details/135412341
2024-06-24 17:56:22 30KB easycode 代码生成器
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Visual Basic 编程例子源代码,一共有上百个
2024-06-24 17:46:05 106.76MB
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解压后80M 本书精心挑选了有代表意义的480余个实例,详细介绍了如何利用visual basic 6.0的强大功能来开发应用程序。本书附带1张dvd光盘,内容为本书所有实例的多媒体语音教学视频及书中的实例源代码。另外,在光盘中还免费赠送了大量的编程电子书与视频讲解。   本书共17章,分为4篇。基础设计篇中主要介绍了visual basic程序设计基础、常用内部控件、其他控件和外部控件等相关技术;程序算法篇中主要介绍了程序结构、一维数组、其他数组、过程和函数、算法设计等技术;界面设计技术篇中主要介绍了窗体和菜单、文件、图形操作、多媒体处理、windows系统程序设计等技术;高级开发技术篇中主要介绍了数据库开发、打印与报表、硬件及网络开发等技术,最后还介绍了学生管理系统与游戏综合案例的开发。   本书内容丰富,实用性强,实例贴近生活,容易理解,而且书中每一个实例都经过仔细调试。本书适合visual basic初、中级学习人员学习和提高使用,也可以作为visual basic程序员案头必备的参考资料。
2024-06-24 17:26:03 37.49MB visual basic
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sas判别分析代码,数理统计大作业用
2024-06-24 16:52:27 4KB
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VB写的GPIB通讯例子+源码下载,NI 安捷伦 GPIB 大家可以参考看看。在仪器面板中可选择连接方式、GPIB地址、网络地址,可以发送命令。用了一些控件来美化窗体的按钮。 运行环境:Windows/VB6
2024-06-24 15:22:16 98KB VB源代码 图形处理
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文章目录一、在pytorch中紧凑画出子图(1)在一行里画出多张图像和对应标签1)代码2)效果展示色偏原因分析:(2)以矩阵的形式展示多张图片1)代码2)效果展示二、在matplotlib中紧凑画出子图(1)区分 subplot 和 subplots(2)代码(3)效果展示 一、在pytorch中紧凑画出子图 (1)在一行里画出多张图像和对应标签 1)代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms from I
2024-06-24 10:22:52 163KB
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