集成多特征的Android恶意代码检测.pdf

Android系统恶意代码检测技术研究.pdf

Android系统恶意代码检测与防御技术研究.pdf

静态分析技术资料，讲得非常深入，是学习程序编译、静态分析、代码优化等宝贵的参考资料。纯英文资料。包括类型分析、CFG、数据流分析、条件和断言、过程内分析、控制流分析、指向分析等。 本人从事静态分析领域，做代码检测，阅读相关知识，可以帮助我掌握开发如何实现的检测器，便于跟客户沟通。

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基于行为的恶意代码检测技术，从病毒体内提取的原始数据片断，以及该片断的位置信息。将一系列已经规定好的恶意行为做为规范，根据这些规范，去监视程序做了什么，再结合这个规范来判定程序是否是恶意代码。

恶意代码检测分类平台.zip

linux下的工具,对原代码扫描,检测代码中是否有缓冲区漏洞的工具

针对Android平台安全问题，提出了手机端和服务端协作的恶意代码检测方案，手机端应用主要采用基于permission检测技术，实现轻量级的检测。服务端检测系统主要负责对手机端提交的可疑样本进行检测，同时实现了软件行为分析，特征库更新，与手机端同步等功能。其中服务端检测技术包括基于permission检测技术、基于字节码静态检测技术和基于root权限的动态检测技术。实验测试结果表明，3种检测技术能达到较好的检测效果。

MooCoverage MooCoverage 是一个简单的 C/C++ 源代码检测工具，主要针对测试覆盖率的测量。 它已被开发为我的学士论文。 __________________________________ ---------------------------------- \ ^__^ \ (oo)\_______ (__)\ )\/\ ||----w | || || 警告：这是一个非常 alpha 版本的工具，有许多已知的错误和限制。 （目前）不建议以其当前形式用作严重的测试覆盖解决方案。 MooCoverage 基于和 3.7 版（注意 Clan