matlab图像人脸考勤,实时摄像头检测,带界面。拍照,定位,检测,识别,记录考勤信息。分老师角色和学生角色。
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matlab人脸考勤签到系统。带界面。以往的考勤,往往通过人工点名,这样容易浪费时间,且存在替签到情况。如果基于matlab的人脸考勤,输入自己图片,定位人脸,识别,识别正确就打卡一次,记录本次识别时间等。就可以规避替签到的行为,且提高效率。
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matlab人脸考勤,签到系统。步骤:1、自建人脸库,可以是身边人,如舍友。2、人脸检测,分割;3、识别是谁;4、记录考勤信息:姓名,学号,时间,次数。 带界面。是一个很好的课题,难度系数:0.918,创新系数:0.976
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MATLAB基于摄像头的库外人脸预警识别。调取摄像头,采集图片,人脸定位,分割,预处理,提取特征值,识别,记录考勤信息,统计。matlab,需要具备一定编程基础。
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MATLAB人脸识别图像考勤。从一副图片中找到人脸,分割,识别,考勤记录,统计出勤率。
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基于MATLAB的摄像头的图像考勤系统。调用笔记本自带摄像头,从左侧进入为正1,右侧出去为负1,每统计到一个人数记为正负1.点击开始和点击结束为一个周期。带GUI界面。另外可定制二次开发基于图像的人数考勤系统。
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该课题为基于MATLAB平台,采用主成分分析法即PCA算法的人脸识别系统。带有一个GUI界面,可以换自己人脸,也可以直接用ORL人脸库。流程是:选择样本库和测试库,选择测试人脸,PCA进行人脸降维,得到人脸特征值,对比人脸特征值,利用欧式距离对比大小,根据最近邻法则得出结果,输出具体是哪个人。可以二次拓展,改造成:输出个人信息,如姓名,学号等,也可以从一副完整的生活照中先定位人脸,训练,再识别,以及做成人脸考勤,门禁等应用。
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该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比,现实意义不大,这块都做烂了,不易通过毕设答辩,而且论文不好写。该课题识别原理为:从一副生活照中寻找到人脸,并且分割人脸图象,利用PCA算法进行降维,和库里图片进行对比,输出目标人脸以及记录识别的时间,可以统计人脸打卡的当月次数,从而统计出勤率。该课题还可以继续二次开发,做成库内外人脸的识别,如果是库外人脸则实现报警。GUI界面有清除数据功能,统计工资等功能。
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MATLAB人脸计数该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对,现实意义不大,这块都做烂了。该课题识别原理为:从一副生活照中寻找到人脸,并且分割人脸图象,利用PCA算法进行降维,和库里图片进行对比,输出目标人脸以及相关个人信息。并且统计出勤情况。该课题还可以继续二次开发,做成库内外人脸的识别,如果是库外人脸则实现报警等。
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一、课题名称:基于MATLAB的实时摄像头考勤系统 二、课题介绍:该课题为实时监控,调用笔记本摄像头,可以计算从左到右的人数,从右到左的人数,从而实现教室人数统计,考勤,人群密度估计等。带gui界面。
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