第一种方法 直接使用dlib。
1、使用dlib.get_frontal_face_detector()方法检测人脸的位置。
2、使用 dlib.shape_predictor()方法得到人脸的关键点。
3、使用dlib.face_recognition_model_v1()方法提取特征。
第二种方法 使用深度学习方法查找人脸，dlib提取特征。
第三种使用insightface提取人脸特征
InsightFace 是一个开源的 2D&3D 深度人脸分析工具箱，其中高效地实现了丰富多样的人脸识别、人脸检测和人脸对齐算法，并且针对训练和部署进行了优化，在多项算法测评、比赛获得优胜。
文章链接：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/124703863?spm=1001.2014.3001.5502
2022-05-11 12:05:05
92.82MB
人脸68点 landmark
改进方法：让机器自动去识别人脸的关键点部位，然后进行标注，可节省人工劳动力，运用机器学习的方法来提升标注的效率
在优化相关图像识别算法提供了一种参考思路
2022-04-17 16:08:27
1.91MB
1
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：VC++实现人脸特征及肤色检测_人脸识别_OPENCV_C++
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-15 12:05:25
936KB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：性别识别_人脸特征神经网络判别_人脸识别_包含训练数据集和测试数据集_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-14 09:07:35
1.88MB
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
2022-04-13 23:11:33
176KB
1
一个22个， haarcascade_eye，haarcascade_eye_tree_eyeglasses，haarcascade_frontalface_default，haarcascade_lowerbody
2022-04-07 16:55:19
1.99MB
1