matlab教室人数统计系统。输入图，人脸分割，计数，带界面。 我国人数基数大，各个公共场合的人数是一个十分重要的信息，也是人们一直关注的话题。教室作为其中一个十分特殊的公共场合，它的人数有着很重要的现实意义。比如在无人或者人数比较少的教室可以做到远程控制空调和风扇以及电灯数量，节约能源的目的；统计高校学生逃课比例，目前目前老师往往采取手工点名，效率低下，或者存在替代点名的情况，导致数据不可靠；高校或者社会中教室资源紧张，很多场所的教室面临一座难求，如果有一套行之有效的教室人数统计系统，可以合理地分配社会资源，让资源得到充分的利用；讲座时，参与人数可以充分反映讲座人的受欢迎程度，客观反映真实情况等等。 该课题为基于MATLAB的教室人数统计，带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计，进而统计出勤率，上课认真听讲的比例。原先预设总人数，未出勤或者书本遮住脸部、趴着玩手机等必然无法采集到人脸，从而对应数量缺失，得出出勤率或听讲率。该课题采用肤色原理进行人脸定位和人脸分割。本课题中，为了界面GUI的美观，刻意将分割出的人脸单独显示在GUI对应的axes里。是个不错的设计选题。

平台：MATLAB；算法：主成分分析或者KPCA，sift。功能：实现从一副图片中，人脸扫描，定位，裁剪，识别，考勤记录信息：如识别是谁，第几次打卡，打卡时间。最终实现一键统计，马上显示谁谁谁没达到最低考勤次数要求。带界面。

MATLAB人脸识别GUI界面设计。采用ORL人脸库。可以替换为自己人脸库，可以顺着按钮完善 。

matlab教室人数统计。输入教室合影，人脸肤色检测，去除干扰，定位，计数。图片需要正脸正脸正脸哦！人脸计数背景意义：比如实现远程统计某教室人数，以实现是否远程送电，远程控制空调等，调查统计某老师课程受欢迎程度，及统计学生出勤人数等等。

G. Tzimiropoulos, and M. Pantic, "Optimization problems for fast AAM fitting in-the-wild," ICCV 2013 1. Download the Zhu and Ramanan detector from http://www.ics.uci.edu/~xzhu/face/ 2. Get it to work 3. Re-order the points returned by the detector according to the provided AAM configuration (i.e. the points in Zhu and Ramanan and the points in the provided AAM code are ordered differently) 4. Use the procrustes Matlab built-in function between the detected points (from Zhu and Ramanan) and the mean shape (from AAM).

人脸检测的matlab程序，可以实现多人脸检测，并且在人脸处画绿框。。。是个比较好的程序，供初学者使用

很简洁的代码，充分利用了matlab自带的工具箱，欢迎大家下载

matlab程序用于人脸检测 经过测试可以使用

压缩文件包含人脸检测的源代码与软件包，可直接在Matlab环境X64电脑运行，无需安装OpenCV。 由于在Matlab环境下采用了高性能的OpenCV的人脸检测代码，在算法的执行效率与检测精度上远高于于Matlab环境下典型的人脸检测代码。 可直接运行face_detection.m获得多尺度多目标人脸检测结果，输出结果为图像中人脸的外接矩形坐标。 若有任何问题请留言，谢谢支持！

matlab人脸考勤，签到系统。步骤：1、自建人脸库，可以是身边人，如舍友。2、人脸检测，分割；3、识别是谁；4、记录考勤信息：姓名，学号，时间，次数。 带界面。是一个很好的课题，难度系数：0.918，创新系数：0.976