可以实现多人脸图像的检测，代码有注释，便于新手理解和学习。首先对人脸肤色的色素进行统计，如何在RGB空间下进行建立人脸肤色模型，最后使用MATLAB对其实现，准确度高，代码亲测可以实现。

不同角度上半身人像数据集原始数据

研究的是基于Android平台人脸识别算法的应用，针对人脸识别方法进行研究，以提高识别的准确率和速度为目的，选用Haar特征提取的方法作为人脸检测的主要方法，选用Adaboost算法作为人脸识别的主要算法。在研究过程中出现的难点有人脸的检测受到外界影响，人脸的检测误差率较大，采用增加分类器将多个弱分类器级联为强分类器以优化算法，本设计已经测试在Android手机上测试成功，同一人不同脸的近似度在90%左右。

Caltech 10k Web Faces 是一个人脸图像数据，包含 10524张 人脸图像和标注信息， 标注眼睛、鼻子和嘴巴的位置，来自Google图像搜索后的人工标注。

一个完整的人脸识别系统源代码，经本人测试通过，可以运行，人脸检测人脸识别效果都很好，可以用于毕业设计

本资源针对人脸识别的级联检测方法进行保姆级的教程，适合初学人工智能、对计算机视觉领域感兴趣，但缺少项目经历的小白学习，包含PyTorch和TensorFlow两个版本，均在前人代码上进行过改写，推荐使用PyTorch版本。内含数据集下载地址。

face_recognition 项目名称为：自建数据集人脸识别。该项目利用电脑自带摄像头或者已有照片进行人脸数据集建立，再进行人脸检测，人脸识别，人脸预测，包括数据采集、数据预处理、建模、模型训练、模型使用预测全过程。项目使用Openc3进行数据采集、数据预处理，Keras 进行建模，模型参考了VGG16网络，包含4个卷积层，5个LeRu层，2个池化层，3个Dropout层，2个全连接层，1个flatten层，1个分类层，共18层。 更多内容，请看代码中的 read_me.pdf ！

写在前面 python代码很简短，不像C++等要写几百行代码，但其实你调用的模块，底层都是用C/C++写的 如果imshow出现qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin “cocoa” in “”的报错，请看：Stackoverflow解决方案 请提前安装好opencv-python库 由于历史原因opencv-python库使用时只能叫cv2 人脸检测效果图 python完整代码 识别静态图片 # 导入opencv-python库 import cv2 picName = input("请输入你要识别人类的图片名称(如:pi

不同角度上半身人像数据集原始数据

Caltech 10k Web Faces 是一个人脸图像数据，包含 10524张 人脸图像和标注信息， 标注眼睛、鼻子和嘴巴的位置，来自Google图像搜索后的人工标注。