实现目标：在茫茫人海中一眼相中她（在数据库中找出目标人脸） 解决思路：Input > 人脸检测 > 人脸识别 > Output Input：可上接 视频流 实现实时检测 Output：可下接 人脸检测框 可视化 所需工具：Python + OpenCV + Keras Step1：人脸检测 现在有众多包含人脸的照片（数据来源于百度图片），我们要检测出图片中的人脸，并切出来保存。 包含目标人脸的照片 进行了两种人脸检测方案的测试，如下： 1·OpenCV_haarcascade特征分类器 优点：识别速度快、对于大图小脸的情况几乎都能够检测到 缺点：误识别情况较惨 Haar识别，输入_

该文档是在Matlab环境下实现了图像的基本处理，通过编程实现了人脸定位检测，最后是运用直方图的方法来实现人脸识别

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基于matlab的人脸检测识别（包含人脸库，matlab），值得大家学习看看

springboot 集成seetaface6JNI实现人脸检测识别，

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