对亚洲人脸数据集处理后添加口罩，每张图片大小为160*160，可以直接放入神经网络训练

基于matlab的表情识别代码2D-3D人脸数据集 2D WIDER FACE FACE NIST提供（IJB-B + FRVT（仅测试）） IARPA Janus Benchmark-B面部挑战（IJB-B）定义了八项挑战，应对拥挤图像的验证，识别，检测，聚类和处理。 IJB-B集包含67000个面部图像，7000个面部视频和10000个非面部图像，对此提供了支持。 空军 300瓦（LFPW + AFW + HELEN + IBUG） 马尔夫 FDDB（2009/10） 设计用于研究无约束人脸检测问题的人脸区域数据集。 该数据集包含从“野生”数据集中的“脸部”获取的2845张图像集中的5171个脸部的注释。 可以在下面的技术报告中找到更多详细信息。 VGGFace VGGFace2 数据集包含331万个9131个主题（身份）的图像，每个主题平均362.6个图像。 图片是从Google图片搜索中下载的，并且在姿势，年龄，光照，种族和职业（例如演员，运动员，政治人物）方面存在很大差异。收集数据集时要牢记三个目标：身份，以及每个身份的大量图像； （ii）涵盖各种姿势，年龄和种族； （iii

vs运行matlab代码 PCA_vs_NMF Compare the decomposition results of PCA and Non-negative Matrix Factorization (NMF) on Yale's faces dataset. PCA: 使用matlab自带的函数实现 NMF: 自己写了实现的代码 测试数据： 耶鲁大学的人脸数据库。考虑到可能有版权的问题，所以没有上传相应的数据，大家可以自己去相应的网站上下载。 结果： result_analysis.pdf中有给出我自己运行出的结果和相应的分析。

耶鲁大学的YaleFace人脸数据集，内有15人每人11张照片，主要包括光照条件的变化，表情的变化等。压缩包内有80×80像素数据集、100×100像素数据集、原始数据集（带标签）。

约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

包含源码、实验报告、图片数据 机器学习PCA降维的实现，对人脸数据降维

大概八千个人脸数据集，都是一些名人。 从百度艺人网站获取的，图片是人脸，图片文件名是明星姓名

CACD2000人脸数据，由于上传限制200M分为18个文件上传 解压方式： cat CACD* > CACD.tar.gz tar xzvf CACD.tar.gz

LFW模拟口罩人脸数据集.7z

CFP-FP模拟口罩人脸数据集.7z