计算机视觉 图像特征与描述 《人工智能应用基础》 颜色特征 几何特征 形状特征 基于关键点的特征描述 CONTENTS 目 录 01 颜色特征 《人工智能应用基础》 颜色特征是一种全局特征，描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。 《人工智能应用基础》 颜色特征是基于像素点的特征，此时所有图像或图像区域的像素都有各自的贡献。 颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，进一步借助归一化还可以不受图像尺度变化的影响，其缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 02 形状特征 《人工智能应用基础》 物体的形状特征主要包括长宽比、球状性、圆形度、偏心率等，物体从图像中分割出来以后，将形状特征与几何特征结合起来，在计算机视觉系统中起着重要的作用，可以作为区分不同物体的依据之一。 03 几何特征 《人工智能应用基础》 图像的几何特征是指图像中物体的位置、方向、周长和面积等方面的特征。尽管几何特征比较直观和简单，但是在图像分析中可以发挥重要的作用。 《人工智能应用基础》 角点特征概念 角点是在任意方向上移动(u,v)，都会有很明显的变化。如下图一个局部很小的区域，

自然语言理解 词法分析 《人工智能应用基础》 （1）任务描述 通过本任务的学习，掌握如何通过给定的文本，检测文本中各项内容的属性。 （2）任务目的 ① 了解文本的分词方法。 ② 掌握利用给定的文本，检测各项文本内容属性的方法和流程。 （3）任务要求 ① 利用给定文本，完成词法分析的Python实现。 （4）任务实施 结合百度智能云接口所需要的API key, Secret key,实现文本词法分析。 任务准备：事先完成aip等第三方库的安装。 《人工智能应用基础》 ##导入urllib、urllib3和json库 import urllib.request import urllib3 import json ###第一步：获取access_token # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = '/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=pd152AVsnYc6Nbfk5Yuh9XTh&client_secret=ZTn7ASCKAGgPFEFmMxs

自然语言理解 地址识别 《人工智能应用基础》 （1）任务描述 通过本任务的学习，掌握如何通过给定的文本，检测文本中地址的信息。 （2）任务目的 ① 了解文本中涉及地址的分词方法。 ② 掌握利用给定的文本，检测各项文本地址信息的方法和流程。 （3）任务要求 ①利用给定文本，完成地址识别的Python实现。 （4）任务实施 结合百度智能云接口所需要的API key, Secret key,实现地址识别和分析。 任务准备：事先完成aip等第三方库的安装。 《人工智能应用基础》 ##导入urllib、urllib3和json库 import urllib.request import urllib3 import json ###第一步：获取access_token # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = '/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=pd152AVsnYc6Nbfk5Yuh9XTh&client_secret=ZTn7ASCKAGgPFEFm

神经网络与深度学习 卷积神经网络 目 录 CONTENTS 《人工智能应用基础》 01 卷积神经网络基础 《人工智能应用基础》 《人工智能应用基础》 全称：Convolutional Neural Network，CNN 一种前馈神经网络 基于生物学上感受野(Receptive Field) 的机制 一个神经元的感受野是指特定区域 特点 《人工智能应用基础》 局部连接 权重共享 优势 易于优化 降低复杂度 避免过拟合 适用于图片处理 良好的鲁棒性 运算效率高 《人工智能应用基础》 02 卷积 《人工智能应用基础》 《人工智能应用基础》 常用在信号处理中，用于计算信号的延迟累积。 每个时刻t产生一个信号xt，信息的衰减率为wk ，在k−1个时间步长后，信息为原来的wk 倍 假设w1 = 1,w2 = 1/2,w3 = 1/4 信号yt 为当前时刻和以前时刻延迟信息的叠加 公式1： 《人工智能应用基础》 一维卷积 滤波器：[ −1, 0, 1 ] [1 0 -1] 《人工智能应用基础》 [1 0 -1] 窄卷积： 信号两端不补0 宽卷积： 信号两端补0 一维卷积——零填充 《人工智能应用基

自然语言理解 情感倾向分析 《人工智能应用基础》 （1）任务描述 通过本任务的学习，掌握如何通过给定的文本，检测文本中各项内容的情感倾向性。 （2）任务目的 ① 了解文本的分词方法。 ② 掌握利用给定的文本，检测各项文本内容情感倾向性的方法和流程。 （3）任务要求 ①利用给定文本，完成文本情感倾向性的Python实现。 （4）任务实施 结合百度智能云接口所需要的API key, Secret key,实现文本情感倾向性的分析。 任务准备：事先完成aip等第三方库的安装。 《人工智能应用基础》 ##导入第三方库aip from aip import AipNlp ##设置APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' ##新建一个AipNlp。 client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) ##设置待检索的文字。 text = "苹果是一家伟大的公司"

自然语言理解语音识别《人工智能应用基础》项目概述《人工智能应用基础》（1）任务描述 通过本任务的学习，掌握如何通过给定的语音，检测语音中文字信息。（2）任务目的 ① 了解语音中的特征提取方法。 ② 掌握利用给定的音频，检测语音中文字的方法和流程。（3）任务要求 ① 利用给定音频文件，完成音频中文本识别的Python实现。（4）任务实施 结合百度智能云接口所需要的API key, Secret key,实现语音识别。 任务准备：事先完成aip等第三方库的安装。实现《人工智能应用基础》##导入百度语音识别库from aip import AipSpeech#申请百度语音识别，获取百度用户的ID、key和访问的密钥。APP_ID = '22817935'API_KEY = 'yh7RUGQm9RVxuZSbSGQI9wSE'SECRET_KEY = 'SHdxFzn9GdhlcMmQGHuCTKVYHib6311E'##发起请求client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取音频文件def get_file_content(filePat

人工智能应用普及

基于大数据分析的电信网络诈骗防范治理技术应用以数据挖掘 分析结果为驱动，整个过程包括“数据采集、数据处理、数据挖掘” 等多个环节。 在数据采集和处理层面，主要有三种数据来源：在企业自有系统 中沉淀的数据、在网上采集爬取的数据和从第三方购买的数据。这些 数据经过智能化处理清洗后为后续开展数据分析和挖掘，识别电信网 络诈骗行为，构建完备的技术防范体系奠定了数据基础。 在数据挖掘层面，利用大数据的挖掘能力可以发现诈骗行为的典 型规律，精准识别诈骗分子和诈骗行为，进而对电信网络诈骗进行准 确预警。 通过机器学习两种算法的互相结合，可以有效提升发现识别诈骗 行为和团伙的技术能力。以涉诈互联网社交账户识别

电信行业人工智能应用白皮书.pdf

为了更好地了解人工智能最新发展状况，从多个方面对人工智能进行分析和介绍。首先，简要介绍人工智能的研究内容，大致了解人工智能的概念；其次，概括人工智能的知识体系，介绍当下人工智能的热门技术领域，如计算机视觉、自然语言处理等；然后，分析了浅层学习和深层学习中的神经网络的发展；最后，探讨了人工智能对环境的影响，介绍我国人工智能的发展趋势，并进一步说明发展人工智能对我国科技发展的远大意义。