从研究的角度,就人工智能安全的三个方面进行简要梳理,涵盖了人工智能安全领域的主要研究工作!从人工智能的发展历史讲起,深入分析三方面安全的研究工作及其主要联系,最后总结了极具潜力的几个研究问题。
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安全智能 从安全的角度审视机器学习 智能安全 安全对抗中的人工智能和挑战
2021-08-08 09:00:14 2.12MB 人工智能 安全对抗 机器学习
ISC 2021:中国人工智能安全创新峰会-信创数据库漏洞及安全的研究与思考
ISC 2021:中国人工智能安全创新峰会-大数据中心的数据安全治理实践 一、背景 1. 数据安全法:政务数据安全与开放 2. 数据安全相关政策法规 二、挑战 政务数据开发平台数据安全管控难点: 1. 管理者所处环境的复杂性 2. 数据在不断的移动和扩散 3. 内部的数据安全问题凸显 4. 大数据安全组件安全堪忧 三、方案与实践 1. 数据安全治理框架 2. 数据安全治理顶层框架设计 3. 政务数据安全治理体系建设的三大阶段 4. 数据安全技术体系应用场景:数据生命周期流转 5. 案例展示
用可信计算3.0筑牢人工智能安全防线.pdf
“第九期网络安全创新发展高端论坛——人工智能安全主题论坛”在沪举办.pdf
2021-07-11 10:06:50 1.32MB 人工智能 数据分析 数据报告 论文期刊
2021年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——人工智能安全与隐私保护技术.pdf
2020年人工智能安全框架-中国信通院.pdf
2021-07-08 15:00:09 4.91MB 人工智能 安全框架
随着人工智能时代的到来,各行各业均开始结合自身业务需要部署人工智能系统,这全面加速了全球范围内人工智能规模化部署和应用进程。然而,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用过程中面临的安全风险也随之而来。
2021-07-06 17:10:33 2.07MB AI安全
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人工智能安全标准化白皮书(2019)
2021-07-06 10:30:38 1.55MB 人工智能安全标准化白皮书
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