大数据产业链解析 大数据产业链解析全文共16页,当前为第1页。 产业链划分依据:数据处理流程 数据 采集 数据 存储 数据 处理 数据检索 和汇聚 统计 分析 数据 挖掘 模型 预测 结果 呈现 大数据产业链解析全文共16页,当前为第2页。 大数据产业链架构 数据标准 数据安全 产生与聚集层 组织与管理层 分析与挖掘层 应用与服务层 IT基础层 数据源 (互联网、物联网、企业数据、政府数据等) 数据采集(云化ETL、流数据处理、爬虫) 数据流 数据分析(基础分析、多位分析、数据挖掘、实时分析、自助分析、数据共享) 数据预处理(提取、清洁、标注、转换、加载) 数据管理(云存储、分布式文件系统) 数据存储(关系数据库、NOSQL、SQL ) 数据挖掘(分类、估计、预测相关性分组复杂数据类型挖掘) 结果预测(云标签、聚类图、空间信息流、关系图) 模型呈现(模型预测、机器学习、建模仿真) 大数据产业链解析全文共16页,当前为第3页。 大数据产业链分析 拥有数据 数据技术 使用数据 数据采集 和整合 数据存储 和运算 数据分析 和挖掘 数据应用 和消费 互联网 移动终端 物联网 应用软件 ……
2022-06-21 17:05:25
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