基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

城市交通的快速发展和交通需求的不断增长, 使得城市交通拥堵日益严重, 由此造成的时间延误和经济损
失越来越大. 鉴于此, 提出了基于排队长度均衡的交叉口信号配时优化策略, 根据排队长度均衡的控制思想, 实时动
态调整各相位绿灯时间, 以达到排队长度均衡的控制目标, 保证了绿灯时间的充分利用. 通过近似动态规划方法的引
入, 使得该算法具有自学习和自适应的特性, 不依赖于交通流模型. 仿真结果验证了算法的有效性.

城市道路信号控制交叉口周期优化模型研究，林瑜，杨晓光，周期是交通信号配时的关键参数之一，因此周期优化模型是信号配时模型的关键组成部分。传统的周期优化模型主要从单纯数学优化的角

在具有离散风味对称性的模型中，黄酮对于实现特定的风味结构至关重要。 Leptonic风味混合源于黄酮真空期望值的未对准，该值与带电的轻子和中微子区域中的不同残留对称性有关。 通常禁止Flavon交叉联轴器，以保护这些对称性。 与这种方法相反，我们证明了交叉耦合可以发挥关键作用，并且可以对风味混合模式进行必要的修正，包括反应堆角度的非零值和CP违规。 为了确定性，我们提出了两个基于A 4的模型。 在第一个模型中，假定所有黄酮都是真实的或伪真实的，在黄酮区总共具有7个真实的自由度。 实现了与近最大CP违规相关的可观的反应堆角度，并且由于两者都源自相同的交叉耦合，所以得出了求和规则，并精确预测了Dirac CP违规相位的值。 在第二个模型中，黄酮被认为是复杂的标量，可以与超对称模型和多希格斯模型相连。 黄酮的复杂性质为产生反应堆角提供了新的来源。 这种采用新方法的模型所引入的自由度很少超过标准模型，并且比尺寸或超对称框架中的模型更经济。

兔异体前交叉韧带移植重建后交叉韧带，刘平，敖英芳， 目的：观察兔同种异体骨－前交叉韧带（anterior cruciate ligament，ACL）－骨移植重建后交叉韧带(posterior cruciate ligament，PCL)的组织学和组织�

matlab交叉验证代码PyTorch DGCNN 关于 DGCNN（深图卷积神经网络）的PyTorch实现。 检查更多信息。 要求：python 2.7或python 3.6； 火炬> = 0.4.0 安装 此实现基于戴汉俊的structure2vec图后端。 在“ lib /”目录下，键入 make -j4 编译必要的c ++文件。 之后，在此存储库的根目录下，键入 ./run_DGCNN.sh 使用默认设置在数据集MUTAG上运行DGCNN。 或输入 ./run_DGCNN.sh DATANAME FOLD 在数据集= DATANAME上运行，使用倍数= FOLD（1-10，对应于在交叉验证实验中用作测试数据的倍数）。 如果将FOLD设置为0，例如键入“ ./run_DGCNN.sh DD 0”，则它将在DD上运行10倍交叉验证，并报告平均准确度。 或者，键入 ./run_DGCNN.sh DATANAME 1 200 将数据集中的最后200张图用作测试图。 折数1将被忽略。 检查“ run_DGCNN.sh”以获取更多选项。 数据集 默认图形数据集存储在“ data / DSN

交叉编译工具链arm-linux-gcc4.4.3，可以完美编译Qt5.7.0以下的所有版本

分布最优平衡分层交叉验证 (DOB-SCV) 将数据集划分为 n 折，这样，除了基于标签的分层之外，还可以为每个类维护特征空间中的平衡分布。 使用 DOB-SCV 而不是分层交叉验证的实际效果是稍微提高了测试准确性。 最大的改进可以预期在小的、类别不平衡的数据集上。 该实现可用作CVPARTITION的直接替代。 参考：关于分区诱导的数据集偏移对 k 折交叉验证的影响的研究，可从https://ieeexplore.ieee.org/document/6226477 获得

在Windows，Mac OSX，Linux和FreeBSD上构建DJGPP交叉编译器。 build-djgpp：在Windows（MinGW / Cygwin），Mac OSX，Linux和FreeBSD上构建DJGPP交叉编译器和binutils。 预建的二进制文件 如果您不想自己构建DJGPP，则可以从GitHub Release页面下载适用于MinGW，OSX和Linux的预构建DJGPP二进制文件。 要求 在运行此脚本之前，您需要首先安装以下程序： g ++ 海湾合作委员会 解压缩 野牛 柔性 make（对于FreeBSD，则为gmake） makeinfo 修补 zlib标头/库 curl（适用于Cygwin / OSX / Linux / FreeBSD） wget（用于MinGW） bash（对于FreeBSD） 根据您的系统，安装过程可能会有所不同。 在