利用正交矩来进行亚像素边缘检测的算法,首先通过计算图像3个不同阶次的Zernike正交矩，把理想阶跃灰度模型的4个参数映射到3个Zernike正交矩中；然后计算边缘所在直线的参数，确定边缘的亚像素级坐标。

亚像素边缘检测，使用泰勒插值实现，有实现原理，有代码

利用高斯函数实现亚像素的边缘拟合，很好的资源。

这是MATLAB的亚像素边缘提取程序，经过我的验证，能够实现相应的功能。

基于Zernike矩的亚像素边缘检测

为了提高刀具几何参数图像测量精度, 基于矩法理论, 提出了一种亚像素边缘检测算法。该方法的基本 思想是采用灰度空间矩, 将图像边缘特征离散为亚像素级特征点, 并用Matlab 实现图像的处理。实验证明, 基于亚 像素特征点提取检测的刀具几何参数具有较高测量精度, 且计算量小, 具有很好的抗噪性能。

利用opencv的亚像素级别的边缘检测和获取，添加了原有程序的包含文件和库，可以直接调试运行，个边参数可以根据实际情形修改

一种快速亚像素边缘检测算法的实现的理论，可以快速实现亚像素的算法，在时间上有一定的优势，先看理论，然后自己通过理论用C++实现

亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径, 文中对矩法、拟合法和插值法等常用的亚像素边缘检测算法的原理、优点和不足进行了分析 ,提出了Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法.该算法采用 Sigmoid函数拟合边缘模型,利用图像边缘灰度信息对模型进行非线性最小二乘拟合 , 求得边缘的亚像素位置 .理论分析和实验结果表明 , 基于 Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法的定位精度为 0.045像素 ,但检测的速度比灰度矩提高了一个数量级 ,比空间矩 、Zernike矩和插值法提高了两个数量级 .此算法能较好地满足影像测量的稳定可靠 、高精度及强实时性要求。

可以实现亚像素边缘检测，使边缘检测精度达到亚像素级别。