最小最大井字脚 包含一个不会在井字游戏中输掉的机器人。 在游戏树上使用最小-最大算法实现。 该应用程序可在浏览器中运行。 您可以在线尝试 安装 克隆存储库。 git clone https://github.com/adijo/min-max-tic-tac-toe.git 输入目录。 cd min-max-tic-tac-toe 。 安装依赖项。 pip install -r requirements.txt 。 运行应用程序。 python app.py 享受。 （失败）

井字游戏 适用于Android的简单井字游戏应用程序 /* 在 API19 (Android 4.4.2 Kit Kat) 上编译 最低推荐：API16（Android 4.1 Jelly Bean） 在 Nexus 5 模拟器、Nexus One 模拟器、三星 Galaxy S4 上测试 无论设备屏幕大小如何，都应该运行 X 首先播放，点击屏幕以放置您的移动。 在 X 和 O 之间交替玩直到胜利（连续三场 或抽奖（棋盘上没有赢家） 点击对话框重新开始。 在已经有 X 或 O 的点上敲击没有React，在适当的点再次敲击。 在板外敲击没有React。 再次点击板内。 */

简单的java小游戏源码 Tic-Tac-Toe2.0 Java source code for simple tic tac toe game.

使用Minimax算法的无与伦比的井字游戏 这是井字游戏的一个实现。用户与PC（AI）对抗。 AI是无与伦比的，因为它使用minimax来演奏其动作。 什么是Minimax算法？ minimax算法在游戏理论中非常普遍，可以应用于玩家相互竞争的情况。这样的案例包括此处介绍的井字游戏以及其他涉及决策的游戏，例如西洋双陆棋和国际象棋。 极小极大算法试图做出更可能赢得比赛的决定。为此，它会扫描两个玩家的所有可能动作组合，并选择一个导致最终状态不丢失的动作。为此，它需要一种方法来评估一个移动是否比另一个移动更好。它模拟了被认为发挥最优作用的两个不同的对手球员的举动。因为它会扫描所有可能的组合，所以对于像国际象棋这样的复杂游戏，它的计算量可能会很大。 井字游戏实施 井字游戏的情况可以认为是受限制的，因为棋盘只有3x3，玩家人数是2。在此实现中，User的移动由-1表示，AI的移动由1表示。棋盘上的

android游戏java源码Tic_Tac_Toe 井字游戏无与伦比的游戏。 这款井字游戏是使用Android Studio开发的，Android Studio是Google Android操作系统的官方集成开发环境，专为Android开发而设计。 游戏本身允许两个人（玩家X和玩家O）再次竞争。 布局非常简单。 一个9平方的网格，玩家X和玩家O互相竞争。 每当有平局或某人获胜时，游戏就会显示哪个玩家赢了，并显示再次玩游戏的选项。 特征 两个球员。 重新启动按钮。 自动开启。 更多功能即将推出！ 这个游戏是开发过程！ 有关任何帮助，支持，付款，建议和要求，请通过Gmail /电报询问我： 继续：

JavaMinimax 适用于井字游戏的minimax算法的Java实现

为了使传统的Tic Tac Toe游戏无与伦比，有必要创建一种算法，该算法可以计算出计算机可用的所有可能动作，并可以使用该算法来确定最佳动作。 介绍 为了使用AI解决游戏，我们将介绍Game Tree的概念以及Minimax算法。 该算法向前迈出了几步，并将其置于对手的视线中。 它一直保持前进，直到到达棋盘的终端排列（终端状态），导致并列，获胜或失败。 一旦处于最终状态，AI将为获胜分配一个任意的正分数（+10），为失败分配一个负的分数（-10），或为平局分配一个中性分数（0）。 同时，该算法会根据玩家的回合来评估导致最终状态的移动。 轮到AI时，它将选择得分最高的举动，而当轮到AI时，它将选择得分最低的举动。 使用这种策略，Minimax可以避免输给人类玩家。 什么是Minimax？ Minimax （有时是MinMax，MM或鞍点）是人工智能，决策理论，博弈论，统计数据和哲学中使用

双人对弈井字游戏：游戏开始后，随机给出X或O，落得X的一方先走，然后正常进行游戏，最后得出游戏结果

此数据集包含井字游戏残局快照。 前九个属性代表井字游戏板上的九个字段，第十个属性是类属性，其中包含x玩家获胜的信息。 数据 该数据集在 该数据库在井字游戏结束时对所有可能的棋盘配置进行编码，其中假定“ x”首先播放。 目标概念是“为x赢”（即，当“ x”具有创建“三合一”的8种可能方法之一时为true）。 有趣的是，该原始数据库给出了精简的决策树算法（例如ID3）。 但是，基于规则的CN2算法，简单的基于IB1实例的学习算法以及CITRE特征构建决策树算法在其中都表现良好。 属性信息 TL：左上角的正方形{x，o，b} TM：顶部中间正方形{x，o，b} TR：右上角正方形{x，o，b} ML：左中角正方形{x，o，b} MM：中间中间正方形{x，o，b} MR：右中角正方形{x，o，b} BL：左下角的正方形{x，o，b} BM：底部中间正方形{x，o，b} BR：右下

可以做Python初学参考，从B站的视频看到40行代码，然后完善了：比如增加判断那一方获胜，判断平局，输入不是坐标值要求重输，棋盘上的坐标已有棋子后要重输坐标等。