极点五笔6.X 豪华版   本版以极点五笔6系列标准版为基础,集成精简版词库、附加词库、精选皮肤、输入法设置工具组合而成,定制性强,用户可自由组合!   本版86词库包括:极点86精简版词库、流畅词库86版、极爽词库86版、海峰词库86版、86幻影(出简不出全)、梦幻词库86版和大字符版。   本版98词库包括:极点98精简版词库、98简码(沧海版)、98沧海词库、海峰词库98版、梦幻词库98、98幻影(出简不出全)、昱琼词库98版(支持大字符)。 与默认的极爽4.3词库一共十六款词库,但极点只显示十个词库,不建议全部安装。   1.本安装包可以绿色安装,在组件选择时,取消最下面的“卸载&快捷方式”即可!   2.本安装版所用的附加词库不含拼音反查词库的,均标配极点标准版所带拼音词库。   3.安装后可选用“输入法设置工具”调整输入法顺序,支持自动调整输入法到列表的第二位。   4.默认设置文件为“极点功能模式”。   5.为避免安装出错,默认安装default词库(86极爽4.3)用户安装后,请手动选择九八词库。   6.极点当前只显示十个词库,建议不要全部安装!   ●极点五笔输入法版权所有:杜志民先生   ●输入法设置工具作者:Silence   ●本安装包涉及词库、皮肤版权归原作者所有!
2025-07-26 18:19:45 11.77MB
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【五合一收款码在线生成源码】是一种便捷的支付整合技术,它允许用户通过单一的二维码实现多个支付平台的收款。这种技术的核心在于其源码,即编程代码,它能够根据用户需求生成涵盖支付宝、微信支付、QQ钱包、银联支付、京东支付等多平台的收款二维码。这样的设计极大地简化了商家的收款流程,减少了用户在不同支付平台之间切换的麻烦,提高了交易效率。 源码是程序员用特定编程语言编写的原始指令集合,是软件的基础。在这个案例中,"五合一收款码在线生成源码"意味着开发者已经编写了一套程序,该程序能够动态生成包含多个支付接口信息的二维码。这个源码可能包括了与各个支付平台API的交互逻辑、用户界面设计、安全性处理以及数据管理等功能模块。 描述中提到的“已经搭建测试过”,意味着这套源码已经经过实际运行和验证,确保其功能正常,可以安全使用。这对于购买和使用源码的人来说是个重要的保证,因为它降低了自行开发或调试的风险。 "演示站http://ma.400800000.cn/"是一个可供用户查看和试用此收款码系统的地方。通过访问这个网址,潜在用户可以直观地了解系统的工作方式、界面设计以及其与各种支付平台的兼容性,从而决定是否适合自己的业务需求。 从标签“收款码”、“源码”、“支付”我们可以推断,这个压缩包的内容主要围绕支付技术和软件开发。"收款码"是指用于接收支付的二维码,"源码"指的是实现这一功能的编程代码,而"支付"则涵盖了整个支付流程,包括但不限于用户支付、商家收款、资金清算等环节。 在压缩包中的文件名"前往冰封娱乐网获取更多资源.url"可能是一个链接文件,引导用户访问更多的相关资源或者下载其他相关软件。而"qrpay"可能是与生成收款二维码相关的文件或文件夹,可能包含了源码的一部分,或者是用于生成和处理二维码的工具或库。 这个五合一收款码在线生成源码提供了商家一个高效、多平台兼容的收款解决方案。通过理解和使用这套源码,商家可以定制化自己的收款二维码,提升顾客的支付体验,同时简化后台的财务管理。而源码的开放性和可定制性也使得开发者可以根据具体需求进行二次开发,以适应不断变化的支付环境。
2025-07-26 05:32:41 4.91MB 源码
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【汇川Easy系列PLC本地脉冲五轴配置】是工业自动化领域中一项重要的技术应用,主要用于控制机械设备的五个自由度运动。汇川Technology作为中国知名的自动化设备供应商,其Easy系列PLC(可编程逻辑控制器)以其易用性和高性价比在行业中广受欢迎。本地脉冲五轴配置则是该系列PLC在复杂运动控制中的一个典型应用场景,适用于机器人、数控机床、多关节机械臂等设备。 PLC,全称Programmable Logic Controller,是一种数字运算操作的电子系统,专为工业环境中的控制应用设计。Easy系列PLC继承了汇川产品一贯的优良品质,提供了强大的逻辑运算能力以及灵活的编程环境。在本地脉冲五轴配置中,PLC将生成并发送脉冲信号来精确控制五个轴的运动,这些轴可以是直线轴或旋转轴,实现设备的精细定位和协调运动。 五轴控制意味着设备能够独立地控制五个轴向的运动,这对于实现复杂的空间轨迹控制至关重要。在五轴配置中,通常会涉及到X、Y、Z三个直线轴和A、B或C两个旋转轴,这五个轴的组合运动可以实现对三维空间内的任意点进行精确访问。这种控制方式广泛应用于精密加工、3D打印、医疗设备等领域,确保了高精度和高效能。 汇川Easy系列PLC的本地五轴配置具有以下特点: 1. **高精度**:通过精准的脉冲输出和高速的处理能力,保证了每个轴的定位精度。 2. **实时性**:PLC的实时操作系统确保了在复杂的运动控制中能够快速响应,避免延迟。 3. **兼容性**:支持多种通讯协议,可以与各种驱动器和电机无缝对接,方便集成到现有系统中。 4. **易编程**:采用直观的编程语言,如梯形图或结构文本,使得程序编写和调试更加简便。 5. **稳定性**:在恶劣的工业环境中,具备良好的抗干扰能力和长期稳定性。 在实际应用中,用户需要根据设备需求,通过汇川提供的编程软件进行配置和编程。确定五轴的运动模式和运动顺序,然后设置脉冲参数,包括脉冲频率、脉冲极性、脉冲边沿等。接着,编写控制程序,定义各个轴的运动指令和联动关系。进行仿真测试和现场调试,确保设备运行正常。 汇川Easy系列PLC的本地脉冲五轴配置是一项集高效、精确、稳定于一身的技术,为现代工业自动化提供了强有力的支持。通过深入理解和熟练掌握这一技术,工程师们可以打造出更智能、更灵活的自动化设备,推动制造业的升级和发展。
2025-07-24 13:31:58 192KB
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详细参考博客:https://blog.csdn.net/m0_66570338/article/details/128471245 内容概要:本文详细介绍了 Python 中五种主要的数据容器类型——列表、元组、字符串、集合与字典。对于每种数据容器,讲解了其基本格式、操作方法、特点及应用场景。其中包括创建数据容器的基本语法、常用操作方法(如添加、删除、查询等)、特点对比及应用场景。 适合人群:Python初学者和有一定基础的开发者,尤其是希望深入了解Python内置数据容器特性的程序员。 使用场景及目标:通过本文的学习,开发者能够掌握 Python 中各种数据容器的使用方法,理解它们的特点及适用场景,提高编程效率和代码质量。 其他说明:本文不仅提供了丰富的代码示例,还附带了一张思维导图,帮助读者更好地理解和记忆。
2025-07-22 22:42:15 5.57MB Python 字典
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我们推导了一个三态顶点模型的传递矩阵特征值,该模型的权重基于R矩阵而不是差分形式,并且光谱参数位于第5类曲线上。 我们已经证明,传递矩阵特征值和Bethe方程的基本构造块都可以用椭圆曲线上的亚纯函数表示。 我们讨论了源自R矩阵第二光谱参数的特定选择的潜在自旋一链的属性。 我们提供了数值和分析证据,取决于相互作用耦合的强度,相应的低能激发可以是无隙的或无质量的。 在大规模阶段,我们提供分析和数值证据来支持最小能隙的精确表达。 我们指出,将这两种不同的物理状态分开的临界点与权重几何退化为一种曲线的并集的临界点重合。
2025-07-17 13:50:21 352KB Open Access
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**基尔霍夫定律及其在MATLAB中的应用** 基尔霍夫定律是电路分析中的基本原理,由德国物理学家古斯塔夫·基尔霍夫于19世纪提出。该定律分为电流定律(KCL)和电压定律(KVL),是解决复杂电路问题的重要工具。 1. **基尔霍夫电流定律(KCL)**: KCL指出,在电路的任一节点处,流入该节点的总电流等于流出该节点的总电流。换句话说,对于一个节点,所有支路电流的代数和为零。这在数学上可以表示为: \[ \sum_{i=1}^{n} I_i = 0 \] 其中,\( I_1, I_2, ..., I_n \) 是流入或流出该节点的电流。 2. **基尔霍夫电压定律(KVL)**: KVL则规定,围绕电路中的任意闭合回路,沿回路方向上的电压降之和等于电压升之和。在数学上表示为: \[ \sum_{j=1}^{m} V_j = 0 \] 其中,\( V_1, V_2, ..., V_m \) 是沿回路的电压。 3. **MATLAB实现**: MATLAB是一款强大的数值计算和数据可视化软件,广泛用于工程和科学计算。在MATLAB中,我们可以编写程序来模拟和解决基于基尔霍夫定律的问题。例如,`Kirchoffss_Law (1).m.mltbx` 和 `Kirchoffss_Law (1).m.zip` 文件可能包含一个MATLAB脚本或函数,用于计算在两个电源下通过五个不同电阻器的电流。这个程序可能涉及以下步骤: - 定义电阻值:在MATLAB中,我们首先定义每个电阻的阻值。 - 设定电源电压:指定两个电源的电压值。 - 建立方程:根据KCL和KVL建立一个线性方程组,其中方程的数量等于节点数加上回路数。 - 解方程组:使用MATLAB的内置函数,如`linsolve`或`solve`,求解电流。 - 输出结果:程序可能输出每个电阻器的电流值。 4. **MATLAB编程技巧**: 在MATLAB中,可以使用数组和矩阵操作来简化电路问题的处理。例如,利用向量表示电流和电压,使得代码更加简洁且易于理解。此外,MATLAB的图形用户界面(GUI)工具箱,如Simulink,也可以用于构建电路模型并进行动态仿真。 5. **Sreetam Bhaduri的贡献**: 提供的描述表明,这个MATLAB程序是由Sreetam Bhaduri创建的。他可能是一位电路理论或电力系统领域的专家,通过分享这个程序,他为学习者提供了一个实用的工具,帮助他们理解和应用基尔霍夫定律。 基尔霍夫定律是电路分析的基础,而MATLAB是其理想的计算工具。通过解析和运行提供的MATLAB程序,我们可以深入了解如何在实际问题中应用这些定律,同时学习到MATLAB在电路分析中的强大功能。
2025-07-17 13:38:04 27KB matlab
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Pocket NC 5轴雕刻机运动系统:开源C++源码与后置处理文件全赠送,Pocket NC 5轴雕刻机同款运动系统:USB运动控制全开源,支持五轴联动与RTCP算法,C++6.0源码及仿真文件全赠送,pocket nc 5轴雕刻机同款运动系统。 USB运动控制 (五轴雕刻机系统)全部开源 不保留任何关键技术,PCB可直接生产,C++6.0源码,,本产品为可复制资料,支持五轴联动,支持RTCP算法,全部开源。 送后置处理文件,pocket nc 仿真文件 全部文件,毫无保留 ,核心关键词: pocket nc 5轴雕刻机;运动系统;USB运动控制;五轴雕刻机系统;开源;C++6.0源码;可复制资料;RTCP算法;后置处理文件;仿真文件。,开源五轴雕刻机系统:Pocket NC全功能开放,支持RTCP算法与五轴联动
2025-07-16 09:46:03 7.54MB css3
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### 艾略特波浪理论详解 艾略特波浪理论是一种被广泛应用于金融市场分析的技术分析工具,它通过对市场价格走势进行模式识别来预测未来价格变动趋势。该理论由美国会计师Ralph Nelson Elliott于20世纪30年代提出,经过多年的实践和发展,已成为众多投资者和技术分析师的重要参考。 #### 一、基本概念 艾略特波浪理论认为市场的价格变化遵循特定的规律,这些规律可以被归纳为一系列波浪形态。根据艾略特的理论,市场趋势通常呈现为五浪上升和三浪调整的循环模式。其中五浪上升指的是市场的主要趋势方向,而三浪调整则是对这一趋势的修正。这种五浪上升和三浪调整的组合构成了所谓的“超级周期”。 #### 二、核心组成部分 艾略特波浪理论的核心组成部分包括推动浪(impulse waves)和调整浪(corrective waves)两大类。推动浪通常表现为5浪结构,即1-2-3-4-5,而调整浪则由不同的形态组成,如锯齿形(zigzag)、平台形(flat)、楔形(diagonal triangle)等。 #### 三、推动浪详解 **1.1 推动浪的规则** - **浪1** 必须是推动浪或引导楔形(leading diagonal)。 - **浪2** 可以是除了三角形(triangle)之外的任何调整浪,并且不允许浪2的任何部分回撤至浪1的起点。 - **浪2** 至少要回撤浪1的20%,并且运行时间最长不超过浪1的9倍。 - **浪3** 必须是推动浪,并且在价格上要长于浪2的运行总量。 - **浪3** 和浪1都不能出现失败的第五子浪。 - **浪3** 在价格上不能短于浪1的1/3,也不能长于浪1的7倍。 - **浪4** 不得与浪1重叠,除非是在有杠杆的市场中,此时浪4可以轻微进入浪2的15%,但时间不得超过2天。 - **浪5** 必须是推动浪或终结楔形(ending diagonal)。 **1.2 推动浪的指引** - 浪3通常是推动浪中最强劲的一浪,往往表现出最快的速度和最大的幅度。 - 浪2的调整通常比浪4更复杂,因为浪2是市场参与者最不确定的时候。 - 在大多数情况下,浪4的形态与浪2不同,这有助于识别当前的市场阶段。 - 浪5可能是一个延长浪,这意味着它可能会超出正常预期的长度。 - 如果浪5在价格上超过了浪3,则可能表明市场情绪异常高涨,需要注意潜在的反转信号。 #### 四、调整浪详解 **2.1 锯齿形(zigzag)** 锯齿形是一种常见的调整浪,通常表现为5-3-5的结构。这意味着它首先向下移动五个子浪,然后向上移动三个子浪进行修正,最后再向下移动五个子浪完成整个调整过程。 **2.2 平台形(flat)** 平台形也是一种调整浪,其结构通常为3-3-5。它通常出现在市场趋势较弱的情况下,表现为一个较为平缓的调整过程。 **2.3 楔形(diagonal triangle)** 楔形可以分为引导楔形和终结楔形两种类型,它们分别出现在趋势的开始和结束阶段。楔形通常表现为5个子浪的结构,但在形状上呈现出楔形的特征。 **2.4 双重和三重锯齿形(double and triple zigzags)** 双重和三重锯齿形是指由两个或三个标准锯齿形组成的更大规模的调整形态。这种形态通常出现在市场调整更为复杂的情况下。 **2.5 双重和三重横向整理(double and triple sideways)** 双重和三重横向整理是另一种复杂的调整形态,它由两个或三个平台形组成。这种形态通常表明市场处于较为胶着的状态,未来的方向并不明确。 #### 五、总结 艾略特波浪理论为投资者提供了一种强大的分析工具,通过理解和应用这一理论,投资者可以在一定程度上预测市场的走势并做出相应的投资决策。然而,值得注意的是,艾略特波浪理论并非万能,它也有其局限性,因此在实际操作中还需要结合其他技术分析手段以及基本面分析来进行综合判断。
2025-07-12 19:23:17 329KB 五浪理论
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### ORACLE EBS 系统主数据管理(J) #### (二十) 客户账户的“地址地点与业务目的”属性 在Oracle EBS (Enterprise Business Suite) 的客户账户管理中,“地址地点与业务目的”属性是非常重要的组成部分。这部分管理不仅涉及客户的实际地理位置,还包含了这些地点的具体用途和相关联的业务功能。 - **地址地点(Site)**:每个客户账户(Account)可以拥有多个地址地点(Site),而每个地址地点可以指向相同的物理地址(Address)。 - **地点用途(Usage)**:每个地址地点可以具有不同的用途,比如“收单方(BillTo)”、“付款人(Drawee)”、“收货方(DeliverTo)”等。每个用途对应着特定的地点(Location)编号。 - **附加属性**:根据地点的不同用途,可能还需要填写一些额外的信息,例如当用途为“收单方(BillTo)”时,需要输入“收入、应收”等账户代码以供AR (Accounts Receivable) 自动会计功能使用;当用途为“收货方(ShipTo)”时,则可以选择一个“收单方(BillTo)”的地点,并在附加属性中输入“内部地点”、“销售人员”等信息。 #### (二十一) R12客户的账户层与地点层属性 在Oracle EBS R12版本中,客户账户管理进一步细化了层次结构,包括账户层(Account Level)和地点层(Site Level)。这两层之间存在着紧密的联系: - **账户层(Account Level)**:此层级管理的是客户账户的基本信息,如客户名称、账户代码等通用属性。 - **地点层(Site Level)**:针对每个具体的地址地点进行管理,包括地址的具体用途、附加属性等。这个层次与特定的业务实体OU (Operating Unit)相关联。 在R12版本中,账户层和地点层的属性页面设计也有所不同,R12的界面更加现代化,属性页面的分组方式也进行了调整,例如“附件”页面在R12中被移到了工具栏中。 #### (二十二) 客户数据的合并 客户数据的合并对于保持客户数据库的整洁性和准确性至关重要。Oracle EBS提供了两种类型的客户数据合并功能: - **交易方合并**: 涉及到将两个或多个交易方合并成一个的过程。这通常发生在发现两个交易方实际上是同一个实体的情况下。 - **客户账户合并**: 更加复杂,它可以合并同一客户账户内的不同地点用途,也可以合并不同客户账户的所有地点用途。 在执行客户账户合并时需要注意,只能将同类型的地点用途进行合并,例如收单地点与收单地点合并。合并完成后,所有原先与旧账户或地点相关的事务都将与新账户或地点关联。 #### (二十三) 客户数据的其它管理功能 Oracle EBS 提供了一系列其他管理客户数据的功能,以帮助确保数据的准确性和一致性: - **数据验证**: 确保所有客户数据的有效性,包括地址格式正确、账户代码符合标准等。 - **数据清理**: 定期清理过时或不再使用的客户记录,保持数据库的清洁。 - **数据整合**: 将来自不同来源的客户数据整合到一个统一的视图中,便于管理和分析。 - **数据备份与恢复**: 定期备份客户数据并制定恢复计划,以防数据丢失或损坏。 Oracle EBS 的客户数据管理功能强大且灵活,通过这些细致的功能设计,企业可以有效地管理其庞大的客户数据库,确保数据的准确性和一致性,从而提高业务效率和服务质量。
2025-07-10 17:36:10 965KB ORACLE
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内容概要:本文详细介绍了Copula理论及其在数据分析中的应用,特别是五种常用的Copula函数(Gaussian、t、Frank、Gumbel、Clayton)。文章首先解释了每种Copula函数的特点和应用场景,如Gaussian Copula用于线性相关性,t-Copula用于厚尾分布,Gumbel Copula用于上尾相关,Clayton Copula用于下尾相关,Frank Copula用于灵活描述多种相依关系。接着,文章展示了如何使用Python库scikit-copula和copulae进行Copula函数的参数拟合、相关系数计算以及模型优化。此外,还讨论了如何通过绘制密度函数图和计算平方欧氏距离来选择最优Copula模型。最后,文章通过具体案例(如金融市场的黄金和原油价格相关性分析)演示了Copula的实际应用。 适合人群:具备一定数学和编程基础的数据分析师、研究人员和开发者,特别是对相关性和依赖结构感兴趣的读者。 使用场景及目标:①理解不同类型Copula函数的特点及其适用场景;②掌握Copula函数的参数拟合、模型优化和可视化方法;③应用于金融、气象等领域,分析变量间的复杂相关性。 其他说明:文章不仅提供了理论讲解,还包括详细的Python代码示例,帮助读者更好地理解和应用Copula理论。
2025-07-10 16:47:02 2MB Python 数据分析 统计建模
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