实施架构 1. 应用场景:1)预测性维护;2)远程运维;3)能源调度优化。 2. 主要成效:1)降低运维成本;2)提高功率预测准确率。 3. 边缘层:边缘层,通过工控系统采集到汽轮机、锅炉、电气系统等各类主辅 设备的振动、温度、压力等状态参数,对原始数据进行消音、降噪,并根据 电厂端的业务需求,实现边缘计算,形成一级状态指标。 4. IaaS层:提供基本的计算、存储、网络等基础资源服务能力。 5. PaaS层:平台层作为整个应用分析系统的核心部分,主要分为数据采集区、 数据存储区、数据分析区及开发服务四部分。 6. SaaS层:通过应用层实现设备的实时监控、趋势分析、对比分析、运行特征 分析、
2021-12-25 21:54:07
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