云计算是主流的信息系统技术，但是云计算环境下的用户隐私保护和隐私侵犯追踪取证一直是一个挑战。当前主流的云计算取证技术体系和标准并不成熟和完备，距离计算机取证的目标相去甚远。针对云环境下隐私侵犯取证，首先，给出了云取证和云隐私侵犯的研究现状和挑战；其次，着重分析了云环境下隐私取证的研究内容和技术路线；最后，提出了一个具体的面向云环境的隐私侵犯取证系统。

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为了保护数据隐私，私密图像在上传到云服务器之前需要进行加密，然而，加密会导致传统的图像特征无法提取，进而给图像检索带来困难。针对密文图像的检索问题，提出了一种云环境下JPEG图像的安全检索方法：数据拥有者部分解码JPEG码流得到图像的DCT（discrete cosine transform）系数，对系数进行置乱加密然后生成密文图像并上传到云服务器；云服务器在图像密文上提取DC系数差分特征以及LBP（local binary patterns）特征，通过比较图像的特征向量之间的距离来确定图像的相似度，最后返回相似图像。该方法不仅减少了计算复杂度，而且使得数据拥有者与云服务器之间的交互次数尽可能地减少，同时，与其他几种目前有代表性的方法相比，具有更好的安全性和检索准确度，能实现对JPEG图像安全高效的检索。最后基于该方法做了简单的仿真系统，进一步验证了该方法的有效性。

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