同济大学《高等数学》9.2节_二重积分计算法.ppt

10.2二重积分的计算法.ppt

matlab二重积分代码均质化 用于2D均质化问题的MATLAB代码 Homogenization通过求解具有周期性边界条件的均质化问题，计算由m x n网格组成的块异质域的有效扩散率。 该代码适用于由任意大小的块组成的问题，只要这些块之间的所有接口都对齐即可。 该代码具有由March和Carr和Turner（2018）提出的半分析解决方案的两种实现方式。 homogenization在由m x m的块网格组成的域上实施半分析方法，其中每个块的大小相同。 homogenization_CD在由m x n的块网格组成的域上实现半分析方法，其中块的大小可以不同。 homogenization_CD适用于更广泛的问题类别，但是要考虑到这种适用性将比homogenization运行得慢 参考 如果您使用homogenization和/或homogenization_CD ，我们将在您的工作中通过引用以下文件来提及它： NG March，EJ Carr和IW Turner（2021）。 一种用于半局部求解块状各向同性非均质介质均质化边值问题的半解析快速算法。 应用数学建模92，23-43。 例子

无锡学院 计算机组成原理实验报告 名称：64位二重进位方式的ALU 实验目的： 掌握用集成电路构成ALU的原理；了解集成芯片SN74182与SN74181的相关知识 实验任务：利用集成芯片SN74182与SN74181构成64位二重进位方式的ALU ---------------- 别犹豫，犹豫就会败北，是林美华老师的学生就冲鸭！完成实验不用愁 有更多相关问题可以私信我噢~

matlab二重积分代码MICI： 用于分类器融合和回归的多实例Choquet积分 杜晓晓和阿丽娜·扎瑞（Alina Zare） 注意：如果使用此代码，请引用：Xiaoxiao Du和Alina Zare。 （2019年4月12日）。 GatorSense / MICI：初始发行版（版本v1.0）。 Zenodo。 [] [] [] [] 在此存储库中，我们提供了多实例Choquet积分（MICI）分类器融合和/或回归算法的论文和代码。 安装先决条件 此代码使用MATLAB Statistics和Machine Learning工具箱，MATLAB Optimization Toolbox和MATLAB Parallel Computing Toolbox。 演示版 在MATLAB中运行demo_main.m 。 主要功能 MICI分类器融合和回归算法使用以下功能运行。 MICI分类器融合（噪声或模型）算法 [measure, initialMeasure,Analysis] = learnCIMeasure_noisyor(TrainBags, TrainLabels, Parame

仿真了国防科大陈颍滨的基于投影切片定理的转台成像算法，实现了文章中提出的二重积分法，成像结果十分理想，欢迎下载！

matlab二重积分代码国际电子工程师学会 用于从粗糙表面散射的改进的积分方程模型。 这源自Hsieh等人对IEM的修改。 （1997）。 这段代码从Ulaby＆Long，2014年发布的MATLAB代码中翻译成或多或少的函数。 主要区别在于向量在交叉pol反向散射的计算过程中不再传递给双积分，而co-pol的双积分又分为两个部分（实际部分和复杂部分），因为scipy利用了可以实现以下目的的fortran库做复杂的双重整合。

在所需的范围内，脚本以所需的精度计算曲面积分，该精度由 xcuts、ycuts 给出。 Xcuts 是 x 线被切割的切割次数，对于 ycuts 也是如此。

2、计算二重积分 其中 是由 所围成的闭区域。 解： >> syms x y >> int(int(x*y,y,0,1-x),x,0,1) ans = 1/24

matlab二重积分代码目录 DIRECTFN软件包是免费软件，用于准确有效地评估在符合三角形或四边形网格的情况下，由Galerkin MoM表面积分方程公式产生的4-D奇异积分。 DIRECTFN的全数值算法适用于以下应用： 弱而强烈的奇异内核 平面和曲线元素 任意顺序的基础/检验功能 特定问题的格林函数（例如，以谱积分形式表示） 从零频率到微波以外的频率 光谱收敛至机器精度 可以在中找到使用该库的完整手册。 下载 DIRECTFN的源代码是用C ++ 11编写的。 此外，可以使用mex插件为该功能提供快速的Matlab界面。 欢迎您报告在测试过程中发现的所有错误！ 该存储库的组织方式如下： 文件夹仅包含声明的库头。 文件夹包含源文件，其中所有模板均已在相应文件中正确实例化。 因此，在客户端程序中，可以使用已经预编译的模板化类。 是存储已编译静态库的目标路径，可以在Matlab接口或Python包装器中进一步使用该库。 目录包含一些初始示例，这些示例说明了如何在自己的代码中使用该库。 文件夹中包含用于重现结果的脚本，见论文[2]。 汇编 提供的静态库和示例可以使用实用程序进行编译。