统一随机数生成器用于从二进制数据源生成二进制信息序列。 '0'和'1'的序列被映射成+E和-E的序列其中 E 代表信号能量。 E 可以归一化为统一高斯噪声发生器用于生成'0'均值和方差σ2高斯随机数的序列。 检测器将随机变量“r”与阈值“0”进行比较。 如果 r > 0，则确定传输的位为“0”。 如果 r < 0，则确定传输的位为“1”。 检测器的输出与传输的信息位序列进行比较，并计算位错误。
2023-03-01 20:12:12
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带行指针数组的二元组表
稀疏矩阵的三元组表可以用带行指针数组的二元组表代替。
在行指针数组中元素个数与矩阵行数相等。第 i 个元素的下标 i 代表矩阵的第 i 行，元素的内容即为稀疏矩阵第 i 行的第一个非零元素在二元组表中的存放位置。
}
delete [ ] rowSize; delete [ ] rowStart;
}
2023-02-11 19:18:18
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matlab解决路径优化代码二元结构的拓扑优化（TOBS）
Matlab代码，用于通过TOBS方法使用二进制设计变量和顺序整数线性编程进行拓扑优化。
作者：
Raghavendra
Sivapuram（加利福尼亚大学），
Renato
Picelli（圣保罗大学），
数值特征：
问题线性化；
移动限制（限制放松）；
灵敏度过滤；
整数编程*。
*此代码使用Matlab的混合整数线性规划求解器“
intlinprog”。
为了获得更好的性能，我们建议使用CPLEX库，该库可从IBM网站免费下载。
安装CPLEX之后，安装路径是：
%
Add
CPLEX
library.
addpath(
'
/opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/matlab/x86-64_linux
'
);
addpath(
'
/opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/examples/src/
'
);
和
%
options.Optimizer
=
'cplex';
options.Optimizer
=
'
intlinprog
'
;
必须
2023-01-15 00:49:59
732KB
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使用python 的matplotlib的制图小程序，可以适用于各种函数的绘制，支持三维（二元函数），二维（平面直角坐标）的图形绘制。简单易用，适合数学建模比赛制图。大佬可以无视。效果可以参见我之后的教学博客。
2023-01-07 22:30:37
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特征选择（特征子集选择）问题是各个领域中重要的预处理阶段之一。 在真实的数据集中，存在许多无用的不相关的、误导性的和冗余的特征。 主要特征可以通过特征选择技术来提取。 特征选择属于NP-hard问题； 因此，元启发式算法可用于解决该问题。 引入了一种新的二元 ABC，称为二元多邻域人工蜂群（BMNABC），以增强 ABC 阶段的探索和开发能力。 BMNABC 在第一和第二阶段应用具有新概率函数的近邻和远邻信息。 在第三阶段对那些在前几个阶段没有改进的解决方案进行了比标准 ABC 更有意识的搜索。 该算法可以与包装方法相结合以达到最佳效果。
2023-01-04 19:04:00
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python实现基于区域二元线性回归模型进行图像恢复源码+项目说明（人工智能期末作业）.7z
图像恢复
实验要求：
生成受损图像，函数接口 noise_mask_image
受损图像是由原始图像添加了不同噪声遮罩（noise masks）得到的
噪声遮罩仅包含 {0,1} 值。对原图的噪声遮罩的可以每行分别用 0.8/0.4/0.6 的噪声比率产生的，即噪声遮罩每个通道每行 80%/40%/60% 的像素值为 0，其他为 1。
使用区域二元线性回归模型，进行图像恢复。
评估误差为所有恢复图像与原始图像的 2-范数之和，此误差越小越好。
Result：
使用线性模型以 10 x 10 的区域为单位，进行像素预测，直到完成整张图片的像素预测，完成图像恢复
2022-12-13 17:26:26
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