《 软件无线电 》实验报告 一、基于XSRP的CDMA通信系统设计 二、基于XSRP的OFDM通信系统设计 三、基于XSRP的TD-LTE物理层链路协议实现 （1）初步掌握典型无线通信系统的系统构成、应用场景、关键技术及主要参数，结合资料查询，能对相关通信工程问题进行分析并得出有效结论。 （2）根据通信系统的技术要求，能应用XSRP软件无线电平台、Labview和Matlab软件设计合适的系统结构和功能单元，并选择合适算法编写应用程序。 （3）理解掌握软件无线电通信系统的基本原理和关键技术，能设计实验方案，构建实验系统，规范地进行实验并获取数据，正确分析和解释实验结果。 （4）能在通信系统的设计、调试和测试过程中有效利用相关仪器、计算机等现代工具进行模拟、测试、分析、性能评估，并理解其中存在的局限性。 ### 一、基于XSRP的CDMA通信系统设计 #### 1.1 系统设计原理 在基于XSRP的CDMA通信系统设计中，重点在于理解并实现3GPP定义的WCDMA系统物理层处理流程。具体而言，整个设计遵循WCDMA系统物理层标准，但在某些细节上进行了适当调整以适应XSRP平台的硬件资源限制。例如，可能会对部分参数进行调整或简化某些处理步骤。 **系统架构概述：** - **信源编码**：将原始信息转化为适合传输的形式。 - **传输信道编码**：添加错误校正码，提高数据传输可靠性。 - **添加CRC比特**：用于接收端的数据完整性检查。 - **交织**：用于分散突发错误的影响。 - **扩频**：使用伪随机序列对数据进行扩展，增加抗干扰能力。 - **加扰**：通过对信号进行特定的变换来减少码间干扰和多径效应的影响。 - **物理信道映射**：将处理后的数据映射到物理信道上。 #### 1.2 系统功能验证 在功能验证阶段，需要通过实际操作来确保系统按照预期工作。这包括以下几个关键步骤： - **连接设备**：确保XSRP设备与PC之间的USB和网络连接正常。 - **配置IP地址**：设置PC和XSRP设备的IP地址，以便进行数据传输。 - **硬件初始化**：接通电源并等待设备启动完成。 - **运行实验程序**：使用Labview打开实验程序，如CDMA_Tx_Main.vi，观察并记录输出结果。 ### 二、基于XSRP的OFDM通信系统设计 #### 2.1 系统设计原理 OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）是一种高效的数字调制技术，被广泛应用于现代通信系统中。基于XSRP平台的OFDM通信系统设计，重点在于理解并实现OFDM的关键技术，如子载波分配、保护间隔插入、循环前缀等。 **系统架构概述：** - **FFT/IFFT**：使用快速傅里叶变换(FFT)和逆快速傅里叶变换(IFFT)来进行数据的频率域处理。 - **保护间隔**：在每个符号之间插入一段保护时间，以消除符号间的干扰。 - **循环前缀**：将一部分数据复制到每个符号的前端，用于克服多径传播带来的时延。 - **调制/解调**：采用QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）等调制方式对数据进行调制和解调。 #### 2.2 系统功能验证 功能验证主要包括以下步骤： - **参数配置**：配置XSRP平台的射频参数和其他系统参数。 - **实验运行**：运行基于XSRP的OFDM通信系统实验程序。 - **结果分析**：分析实验结果，评估系统的性能指标，如误码率(BER)、吞吐量等。 ### 三、基于XSRP的TD-LTE物理层链路协议实现 #### 3.1 系统设计原理 TD-LTE（Time Division Duplex Long Term Evolution，时分双工长期演进）是一种移动通信标准，支持高速数据传输。基于XSRP平台的TD-LTE物理层链路协议实现，重点在于理解和实现TD-LTE的关键技术，如时分双工(TDD)、资源块分配、MIMO等。 **系统架构概述：** - **资源分配**：合理分配时隙和频段资源，实现高效的数据传输。 - **MIMO**：利用多输入多输出技术提高数据传输速率和稳定性。 - **调度算法**：采用适当的调度算法来优化资源分配。 - **信令交互**：实现终端与基站之间的信令交互，确保数据传输的正确性和完整性。 #### 3.2 系统功能验证 功能验证同样包括以下几个步骤： - **参数配置**：配置TD-LTE系统的各种参数，包括射频参数等。 - **实验运行**：运行基于XSRP的TD-LTE物理层链路协议实验程序。 - **结果分析**：分析实验结果，评估系统的性能指标，如吞吐量、延迟等。 ### 结论 通过以上三个实验的设计与实施，学生可以深入理解典型无线通信系统的系统构成、应用场景、关键技术及主要参数，并能够应用XSRP软件无线电平台、Labview和Matlab软件设计合适的系统结构和功能单元，选择合适算法编写应用程序。此外，还可以学会如何设计实验方案，构建实验系统，规范地进行实验并获取数据，正确分析和解释实验结果，最终达到对无线通信系统设计、调试和测试全过程的有效掌握。

海康VM二次开发，VisionMaster二次开发手册，内容包含： 1.脚本断点调试方法 2.VM界面如何嵌入其他上位机软件 3.海康的ImageData图像转成OpenCV图像、Bitmap图像、Halcon图像等等 4.其他的各类SDK开发等等 海康VM二次开发手册详细介绍了VisionMaster（VM）平台的二次开发方法，涵盖了脚本断点调试、界面嵌入上位机软件、图像格式转换以及SDK开发等多个方面，是开发者深入掌握海康VM技术、提升开发效率和产品质量的重要工具书。 手册中详细阐述了脚本断点调试的技术细节。在进行二次开发时，开发者往往需要调试脚本以修正错误和优化功能。手册将引导用户如何设置断点、观察变量、分析执行流程以及定位问题所在，为复杂脚本的调试提供科学的方法论。 对于希望将VM界面嵌入到其他上位机软件中的开发者而言，手册详细讲解了嵌入式界面的技术实现。用户可以学习如何通过VM提供的API将机器视觉的实时图像处理与分析结果显示在上位机软件中，这为机器视觉系统的集成应用提供了极大的便利。 此外，手册还重点介绍了海康ImageData图像格式与其他图像格式之间的转换方法。开发者可以掌握如何将ImageData格式转换为OpenCV、Bitmap以及Halcon等主流图像处理软件能够使用的图像格式，这有助于提升图像处理的兼容性和灵活性，对于跨平台的机器视觉系统集成尤为重要。 手册还涉及了各类SDK开发的内容，包括VM提供的各种开发工具包的使用方法和实例。通过学习SDK开发，开发者可以更好地扩展VM的功能，实现更为个性化的机器视觉解决方案。 海康VM二次开发手册是一本面向机器视觉开发者的技术指南，它不仅包含了丰富的技术细节和实用的开发方法，还强调了开发过程中的调试技巧和兼容性处理，是提升开发效率和质量的宝贵资源。

实验二：TINY扩充语言的语法分析 扩充的语法规则有：实现 while、do while、for语句和求余计算式子，具体文法规则自行构造。 可参考：P97及P136的文法规则。 (1) While-stmt --> while exp do stmt-sequence endwhile (2) Dowhile-stmt-->do stmt-sequence while exp (3) for-stmt-->for identifier:=simple-exp to simple-exp do stmt-sequence enddo 步长递增1 (4) for-stmt-->for identifier:=simple-exp downto simple-exp do stmt-sequence enddo 步长递减1 1.要求： （1）要提供一个源程序编辑界面，以让用户输入源程序（可保存、打开源程序） （2）可由用户选择是否生成语法树，并可查看所生成的语法树。 （3）应该书写完善的软件文档

exce l函数库 api安装工具 可以制作条码 二维码 不能选择

在IT行业中，生成二维码是一种常见的数据编码方式，用于在移动设备和互联网应用中快速传递信息。本主题聚焦于使用C#编程语言通过HTTP接口生成二维码，并涉及到ThoughtWorks.QRCode.Codec库的应用。ThoughtWorks是一家知名的软件开发公司，其推出的QRCode Codec库为.NET开发者提供了一种简单易用的API来生成和解码二维码。 ThoughtWorks.QRCode.Codec.dll是一个动态链接库（DLL），它是ThoughtWorks QRCode.Net项目的组成部分。这个库包含了生成二维码所需的所有功能，包括设置错误校正级别、调整模块大小、添加静区以及处理不同类型的二维码数据等。开发者可以将其引用到C#项目中，无需了解复杂的二维码编码算法，只需调用库中的方法即可实现二维码的生成。 生成二维码的基本步骤如下： 1. 引入库：在C#项目中，你需要将ThoughtWorks.QRCode.dll添加为引用。这可以通过在解决方案资源管理器中右键点击“引用”->“添加引用”->“浏览”，然后选择dll文件来完成。 2. 导入库：在代码文件中，使用`using`指令导入必要的命名空间，例如`ThoughtWorks.QRCode`。 3. 创建二维码实例：创建一个`QRCodeEncoder`对象，这是生成二维码的主要工作类。 4. 设置参数：你可以设置二维码的错误纠正级别（L, M, Q, H），数据类型（如文本或URL），以及是否自动添加Quiet Zone（静区）。 5. 编码数据：使用`QRCodeEncoder.Encode`方法，传入你要编码的数据，它会返回一个包含编码信息的`QrCodeNet.Data.QRCodeData`对象。 6. 生成图像：将`QRCodeData`对象传递给`QrCode`类的构造函数，然后调用`GetGraphic`方法，可以指定二维码的大小（像素），返回一个`System.Drawing.Bitmap`对象，即为生成的二维码图像。 关于HTTP生成二维码，通常在Web应用中，你可以将生成的二维码图像以流的形式返回给HTTP请求。例如，创建一个HTTP GET接口，接收请求参数，生成二维码后，将其转换为JPEG或PNG格式的字节流，然后在HTTP响应中设置正确的MIME类型（如“image/jpeg”或“image/png”）并返回这个字节流。 在提供的压缩包中，除了ThoughtWorks.QRCode.dll之外，还有一个名为“新建文本文档(2).txt”的文件。这个可能是包含示例代码或说明的文本文件。在实际使用时，你应该查看该文本文件，获取如何使用DLL的具体代码示例和说明。 ThoughtWorks.QRCode.Codec库为C#开发者提供了一套便捷的工具，能够轻松地在HTTP服务中生成二维码，适用于各种应用场景，如网站链接、产品条码、电子票务等。通过理解和实践这些知识点，你将能够有效地将二维码技术集成到你的.NET应用程序中。

在IT行业中，图像标注是人工智能领域的一个重要环节，特别是对于计算机视觉任务，如目标检测、图像识别等。基于labelImg的二次开发是为了提高标注效率和精度，满足更复杂的场景需求。LabelImg是一款开源的图像标注工具，原生支持XML格式的边界框（bbox）标注，而本次的二次开发则增加了更多实用功能，比如处理 bbox 的截断和遮挡情况，以及便捷的文件管理操作。 1. **标注bbox的截断和遮挡**： 在实际应用场景中，物体可能只有一部分出现在图像中，或者被其他物体遮挡。这种情况下，传统的完整bbox标注方式会失去准确性。二次开发的labelImg新增了对截断和遮挡的处理能力，意味着标注者可以标记出物体的实际边界，即使它们超出图像边界或被遮挡。这对于训练模型理解和推理真实世界中的不完全信息至关重要。 2. **删除当前图像和标签文件**： 原版的labelImg可能需要用户手动管理标注文件，而二次开发版本提供了一键删除当前图像及其对应的标签文件的功能。这一改进极大地提高了标注工作的效率，减少了用户在文件管理上的时间消耗，使标注过程更为流畅。 3. **基于文件名进行快速查找标注图像**： 随着数据集的增大，查找特定图像进行标注或校对变得困难。二次开发的labelImg引入了文件名搜索功能，用户可以通过输入文件名的部分或全部信息，快速定位到需要的图像，提升了工作效率。 此外，这次的开发工作可能还涉及了以下技术： - **Python**：LabelImg是用Python语言编写的，因此二次开发也需要基于Python进行。Python的丰富库和易读性使其成为开发此类工具的理想选择。 - **Ubuntu**：虽然LabelImg可以在多种操作系统上运行，但提到了Ubuntu，可能意味着这个开发版本是在Ubuntu环境下优化或测试的，可能利用了Ubuntu的某些特性或工具。 - **数据标注**：这个过程是AI模型训练的关键步骤，通过人工或半自动的方式为图像添加描述性标签，帮助模型理解图像内容。 这些改进不仅方便了专业标注人员的工作，也为AI模型提供了更准确的训练数据，从而提高模型的性能。在AI发展的大潮中，高效的标注工具将推动计算机视觉技术的进步。

在进行广告点击实时分析的过程中，涉及到的实训内容主要包括实验目的和实验内容两个部分，以下为详细知识点。 实验目的分为三个主要方面，首先是为了完成项目业务代码的开发，其次是为了打通整个项目流程，最后是为了实现数据的可视化分析。这三个目的的实现，是对大数据处理能力的一个完整体现，不仅包括了数据的收集和处理，还涵盖了数据的展示和应用层面。 实验内容具体分为以下几个步骤： 1. 引入项目依赖：这是构建项目的基础，需要在项目的配置文件中添加三个依赖，分别是mysql-connector-java、spark-streaming以及spark-streaming-kafka-0-10。这些依赖分别处理数据库连接、流式处理和与kafka的数据交互。 2. 开发Spark Streaming应用程序：开发的步骤包括通过Spark Streaming消费Kafka中的数据，对业务需求中的各种指标进行统计，并将统计结果保存到MySQL数据库中。具体实现过程中，首先需要设置好Spark配置和Spark Streaming的上下文环境。然后设置Kafka连接参数，通过KafkaUtils创建直接流的方式从Kafka读取数据。数据读取后，进行业务逻辑的处理和分析，最后将结果通过数据库连接写入到MySQL中。 3. 实现数据可视化分析：这个步骤涉及到如何将分析出来的数据结果以图形或图表的形式直观展示出来。这个过程往往需要借助一些数据可视化工具或库，如Echarts、D3.js等。 在实际操作过程中，会涉及到很多技术细节，如Spark Streaming的批次时间设置，Kafka消费者的配置，SQL语句的编写以及可视化图表的设计等等。这些知识点构成了广告点击实时分析实训的主要内容，通过这个实训，不仅能够让学习者掌握实时分析的相关技术，还能够加深对大数据处理流程的理解。 此外，通过本实训的完成，还能够了解到大数据平台的搭建、大数据实时计算框架的应用、数据库的操作以及数据可视化的实现等多个方面的知识和技能。这些都是当前大数据领域所急需和重视的技能点。

在IT行业中，针对“海康相机二次开发测试，串口，基于正则表达式的过滤规则，C#写日志文件，TCP客户端实现”的项目，我们可以深入探讨以下几个关键知识点： 1. **海康相机二次开发**：海康相机是工业级摄像头，常用于监控和机器视觉等领域。二次开发是指在原有产品的基础上进行定制化开发，以满足特定需求。这可能涉及SDK（Software Development Kit）的使用，SDK通常包含API文档、示例代码和必要的库文件，帮助开发者实现与相机的通信、图像获取、参数设置等功能。 2. **串口通信**：串口是一种常见的硬件接口，用于设备间的通信。在本项目中，可能是通过串口与海康相机建立连接，发送命令或接收数据。开发者需要了解串口的基本配置，如波特率、数据位、停止位、校验位等，并且需要处理好错误检测和重试机制。 3. **正则表达式过滤规则**：正则表达式是用于匹配字符串模式的强大工具。在本项目中，可能用于解析来自相机的数据，根据预定义的规则筛选出所需信息。例如，可能需要过滤出特定格式的时间戳、设备状态等。正则表达式可以大大提高数据处理的效率和精确度。 4. **C#写日志文件**：日志记录是软件开发中的重要实践，用于追踪程序运行过程中的信息，便于调试和问题排查。C#提供了多种方式来实现日志记录，例如使用System.Diagnostics.Trace类或者第三方库如log4net、NLog。开发者需要考虑日志的级别（如ERROR、WARN、INFO）、日志文件的滚动策略以及异常处理。 5. **TCP客户端实现**：TCP（Transmission Control Protocol）是一种面向连接的、可靠的网络传输协议。在这里，TCP客户端可能被用来与海康相机或者其他服务器进行数据交互。开发者需要理解TCP连接的建立、数据发送和接收，以及断开连接的流程，同时处理可能出现的网络异常。 在提供的文件列表中，我们可以看到以下关键文件： - `App.config`：这是.NET应用的配置文件，通常包含应用程序的设置，如连接字符串、日志路径等。 - `packages.config`：记录了项目所依赖的NuGet包信息。 - `HikCamera.cs`：可能包含了与海康相机交互的主要逻辑。 - `Log.cs`、`Log.Designer.cs`：可能是日志记录类及其设计时辅助文件。 - `SComA.cs`：可能实现了串口通信功能。 - `Filtration.Designer.cs`、`Setting.Designer.cs`：可能是用户界面（UI）的设计时辅助文件，用于过滤规则和设置的界面布局。 - `Sv1Form.cs`、`HikCamera.Designer.cs`：可能是主窗体类及其UI设计。 这些文件提供了项目的结构和功能实现的线索，通过它们可以进一步了解项目的具体实现细节。

数据结构，实现二叉树的生成与遍历的算法。包含利用先序、中序、后序遍历二叉树算法，二叉树基本操作。（注意没有左子树或右子树时用@或#作为结束符号）

通过本次实习加强了对二叉树的建立和各种遍历操作的了解。 1. 学会并实现二叉树的建立； 2. 掌握二叉树的遍历思想和存储实现； 3. 掌握二叉树的先序中序后序递归遍历； 4. 掌握二叉树的先序中序后序层序非递归遍历； 5．编制程序实现二叉树遍历算法并运行。 正文 二、综合训练任务描述 这次实习的主要任务是对二叉树的先序、中序、后序的递归与非递归遍历算法，按层次遍历的非递归遍历算法的实现，同时也实现了对二叉树的创建的算法。 三、算法设计 (1) 文字描述 1、程序中的核心数据结构的定义及其说明： typedef struct BiTNode { TElemType data; BiTNode *lchild,*rchild; } BiTNode,*BiTree; 在程序中定义了二叉树的链式存储结构，其中包括二叉树的3个域：数据域和左右指针域。 2.程序共分为几个部分： 第一部分：栈的构建、销毁、进栈和出栈等一些基本操作； 第二部分：队列的构建、销毁、入队和出队等一些基本操作； 第三部分：最主要的一部分包括了二叉树的各种操作：先序模块，中序模块，后序模块，层序模块；它们分别完成了二叉树的建立，以及递归、非递归的先序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历算法：其中先序中序后序的递归遍历算法是利用二叉树的链式存储结构进行的遍历。 ### 二叉树遍历论文知识点汇总 #### 综合训练目的与要求 - **学习目标**：通过本次实习，加深对二叉树的理解，并掌握其建立与遍历方法。 - **理解并实现二叉树的建立**：能够根据给定的数据结构，构建出具体的二叉树实例。 - **掌握二叉树的遍历思想和存储实现**：理解二叉树遍历的基本原理，包括递归与非递归方法。 - **掌握二叉树的先序、中序、后序遍历**：熟练应用递归方法完成这三种遍历方式。 - **掌握二叉树的层序遍历**：实现非递归的层序遍历算法。 - **编写程序实现遍历算法并运行**：能够编写代码实现以上所述的所有遍历方法，并对其进行验证。 #### 二叉树的创建与遍历概述 - **二叉树定义**：二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构。通常将这两个子节点称为“左子节点”和“右子节点”。在计算机科学中，二叉树是一个重要的数据结构，用于表示层级关系或进行搜索操作。 - **数据结构定义**： ```c typedef struct BiTNode { TElemType data; // 数据域 BiTNode *lchild, *rchild; // 左右子节点指针 } BiTNode, *BiTree; ``` 这里定义了一个二叉树节点的数据结构，包括一个数据域和两个指向子节点的指针。 - **算法设计与实现**： - **栈与队列的基础操作**：栈用于实现递归遍历的非递归版本，队列用于实现层序遍历。 - **先序、中序、后序遍历**： - **递归遍历**：基于二叉树的递归性质实现。 - **非递归遍历**：使用栈来模拟递归调用的过程。 - **层序遍历**：采用队列实现，逐层访问节点。 #### 具体实现细节 1. **二叉树的创建**： - 使用先序遍历来创建二叉树，根据输入的字符构建节点。当遇到特殊字符`'#'`时，表示该位置为叶子节点。 ```c void CreateBiTreePreOrder(BiTree &T) { charch; scanf("%c", &ch); if (ch == '#') { T = NULL; } else { if (!(T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode)))) { exit(-1); } T->data = ch; CreateBiTreePreOrder(T->lchild); CreateBiTreePreOrder(T->rchild); } } ``` 2. **先序遍历**： - **递归算法**：首先访问根节点，然后递归地遍历左子树和右子树。 - **非递归算法**：使用栈模拟递归过程，先将根节点压入栈中，然后每次从栈顶取出节点访问，并依次将其右子节点和左子节点压入栈中。 ```c void PreOrderTraverse(BiTree T, int(*Visit)(TElemType)) { BiTree p; SqStack S; InitStack(S); Push(S, T); while (!StackEmpty(S)) { Pop(S, p); Visit(p->data); if (p->rchild != NULL) { Push(S, p->rchild); } if (p->lchild != NULL) { Push(S, p->lchild); } } DestroyStack(S); } ``` 3. **中序遍历**： - **递归算法**：首先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树。 - **非递归算法**：使用栈辅助实现。从根节点开始，将其压入栈中，然后不断压入左子节点直到左子节点为空，此时开始出栈并访问节点，之后再将其右子节点压入栈中继续重复上述过程。 ```c void InOrderTraverse(BiTree T, int(*Visit)(TElemType)) { BiTree p; SqStack S; InitStack(S); p = T; while (p || !StackEmpty(S)) { if (p) { Push(S, p); p = p->lchild; } else { Pop(S, p); if (!Visit(p->data)) { return; } p = p->rchild; } } DestroyStack(S); } ``` 4. **后序遍历**： - **递归算法**：先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后访问根节点。 - **非递归算法**：与中序遍历类似，但需要注意调整访问顺序。 5. **层序遍历**： - 使用队列实现，将根节点入队，然后逐层处理队列中的节点。对于每个节点，先访问它，然后将其左右子节点（如果存在的话）依次入队。 #### 总结 通过上述实习内容的学习，可以深入理解二叉树的基本概念及其遍历方法。递归与非递归遍历都是解决遍历问题的重要手段，各有优缺点。递归方法简洁易懂，但在大规模数据集上可能会导致栈溢出等问题；而非递归方法虽然代码相对复杂，但在空间效率方面表现更佳。此外，通过对这些遍历算法的实现，还能进一步提升编程技能和解决问题的能力。