chinese compound event extraction,中文复合事件抽取,包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件等事件抽取,并形成事理图谱。
2021-08-13 21:28:54 553KB 机器学习
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2018年9月16日,在第27期智能金融沙龙上,中科院自动化所陈玉博老师的演讲报告为《事件抽取与金融事件图谱构建》,以下附上该报告全文,方便相关研究人员下载学习。
2021-08-03 19:46:06 3.27MB event_extraction financial_KG_con
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CCKS-2019面向金融领域的事件主题抽取测试数据集 每条数据包括 id-事件语料-事件类型 CCKS-2019面向金融领域的事件主题抽取任务是提取出该事件类型的事件主体,即主语。
2021-07-03 12:52:11 31.65MB 事件抽取 CCKS 数据集 语料库
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微博开放领域的事件抽取
2021-06-30 17:08:53 1.03MB 微博
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Sequential Event Experiment based on Travel note crawled from XieCheng,基于50W携程出行游记的采集与顺承事件图谱构建
2021-06-27 15:44:22 6.08MB Python开发-机器学习
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事件抽取及事件知识图谱构建
2021-05-18 10:58:58 33.99MB 事件抽取 事件知识图谱构建
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事件抽取任务数据集,科大讯飞2020比赛放出的事件抽取比赛的数据集,训练集测试集,nlp训练语料,事件抽取任务数据集
2021-05-10 19:23:57 592KB nlp 事件抽取 数据集
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基于keras事件抽取的bert模型文件。用于读取模型和模型对应的预训练文件。bert_config.json是超参数文件,bert_model.ckpt是预训练权重文件
2021-05-10 17:03:33 365.79MB bert chinese_L-12_H-7 python 事件抽取
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数据主要来自金融领域的新闻、公告文本,样本包含正样本和负样本。 在训练及验证数据发布阶段,我们会发布2万条左右的文本及其所标注事件类型和事件主体和 1 千条左右的验证文本。 训练集每行 4 列,数据以“\t”分隔,格式为:文本id\t文本内容\t事件类型\t事件主体; 验证集每行 2 列,数据以“\t”分隔,格式为:文本id\t文本内容。提交结果格式:文本id\t事件类型\t事件主体。
2021-03-09 19:09:56 42.02MB 事件抽取 自然语言处理
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知识图谱PPT 事件抽取与金融事件图谱构建 1300+页 知识图谱PPT,同时包含事件抽取与金融事件图谱构建实例PPT
2021-03-02 10:44:45 52.49MB 知识图谱 事件抽取 赵军 自动化所
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