本文来自于csdn，文章详细介绍了SupervisedLearning(有监督学习)以及ROC曲线等相关知识。MachineLearning分为有监督学习与无监督学习，这个系列重在介绍有监督学习，即，通过告知算法有关Features和对应的输出Labels，然后当有新的feature数据时，做label预测。首选Anaconda安装，Mac下可以用brew直接装。Iris是sklearn中内嵌的一组数据，可以用以学习通过特征值对鸢尾花进行分类。1上面两个数据都是numpy中ndarray类型。ndarray作为类似于高代中的矩阵来表达数据，通过高效的C底层库，能比python内置类库更快地做大

自己总结的PCIE思维脑图 能帮助快速入门了解PCIE原理，对于学习PCIE和Xilinx XDMA工作原理具有帮助

本文来自于csdn，文章详细介绍了强化学习的概念，区别以及主要算法等相关知识。虽然是周末，也保持充电，今天来看看强化学习，不过不是要用它来玩游戏，而是觉得它在制造业，库存，电商，广告，推荐，金融，医疗等与我们生活息息相关的领域也有很好的应用，当然要了解一下了。 本文结构： 定义 和监督式学习,非监督式学习的区别 主要算法和类别

本文来自csdn，文章先来卷积神经网络和全连接神经网络对比，接着让我们直观理解卷积，卷积计算流程，结合案例进行相关的介绍。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutionallayer)和池化层(poolinglayer)。对比：卷积神经网络、全连接神经网络左图：全连接神经网络（平

想要去华为的人好好看看，很有收获哦，这个对一个真正的硬件工程师也有很好的诠释。

此网站是一个模拟华为购物商城的网页，主要用于消费者浏览，购买，面向的用户人群为广大客户电子消费群体。所确定主要的用户需求包括： (1)登录，注册：登录网站，可以了浏览最新的电子产品。 (2)抽奖：点击双11福利，可以了解双12的福利有哪些，抽奖。 (3)华为服务：点击服务，可以了解华为有哪些服务。 (4)华为商城：了解最新的电子产品的售价。 (5)华为云：了解华为云服务。 (6)网站访问量：了解该网页的每周访问量。 (7)购物车：添加购物车界面，顾客可以添加商品到购物车 (8)搜索：百度搜索可以跳转到主页面。 (9)主页面：可以跳转到不同页面

了解服务器 服务器的构成与普通PC机基本一致：有处理器、硬盘、内存等，不同的是服务器是针对具体的网络应用特别制定的，因此它与普通PC机在稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在较大差异。     本篇我主要向各位介绍服务器的一些基础知识，使大家对服务器能有一个初步的感性认识。 什么是服务器？     服务器是指具有固定的地址，并为网络用户提供服务的节点，它是实现资源共享的重要组成部分，服务器主要有网络服务器、打印服务器、终端服务器、磁盘服务器和文件服务器等，而按其应用层次来说，又可分为入门级服务器、部门级服务器等等。

点赞再看，养成习惯，微信搜索【三太子敖丙】我所有文章都在这里，本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录，有一线大厂面试完整考点，文末有福利。 前言 写数据库，我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。 不知道大家是不是跟我想得一样，我最想写的是索引，为啥呢？ 以下这个面试场景，不知道大家熟悉不熟悉： 面试官：数据库有几千万的数据，查询又很慢我们怎么办？ 面试者：加索引。 面试官：那索引有哪些数据类型？索引是怎么样的一种结构？哪些字段又适合索引呢？B+的优点？聚合索引和非聚合索引的区别？为什么说索引会降低插入、删除、修

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

ESP-8266通过Wi-Fi进行电机控制 介绍 在这个项目中，您将学习如何通过WiFi使用ESP-8266控制两个直流电动机。 命令可以从任何Web浏览器发送到ESP-8266上运行的Web服务器。 怎么运行的 我们使用数字输出D5，D6，D7和D8来驱动2个直流电动机。 每个输出产生3.3 V电压，并驱动四个半H驱动器（LD293D）之一。 这些驱动器能够切换更高的功率：从4.5 V到36 V，最高600 mA。 小型稳压器（LD1117AV33）通过电池为ESP-8266提供稳定的3.3V。 半H驱动器（LD293D）具有两个输入电压： Vcc1：运行集成电路的电源（5 V） Vcc2：向电机发送的功率（4.5 V至36 V） 在该电路中，每对半H驱动器控制一个电动机。 通过这种方式，我们可以在两个方向（向前和向后）驱动电动机。 LD293D集成了高速钳位二极管，以抑制来自电