乳腺癌数据集 Python 预测模型 乳腺癌数据集二分类预测 机器学习 深度学习 网格搜索+logistic逻辑回归+神经网络+SVM支持向量机+KNN 条形图折线图可视化 预测效果较好，拟合较为准确。 jupyter notebook numpy pandas matplotlib sklearn 数据分析 数据挖掘
2023-02-18 21:32:37
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根据针吸细胞学方法影像中提取的特征值, 设计了一种改进的支持向量机分类方法, 并应用于乳腺癌的辅助诊断。通过对几种常用核函数的对比分析, 所建立的新核函数在诊断中具有很好的综合性能。使用实际临床数据分析显示, 该方法比模因佩雷托(memetic Pareto artificial neural network, MPANN)与一种改进型人工神经网络(evolutionary artificial neural network, EANN)方法在乳腺癌辅助诊断中具有更好的效果, 可以为医疗机构对该疾病的诊断提供有力的决策支持。
2023-01-04 02:38:24
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乳腺癌超声图像数据集-Breast Ultrasound Images Dataset，所有图像均分为正常、良性和恶性，每个图像都有标记，可用于乳腺癌图像分类，分割等研究，该资源国外网站可下载，但是国内速度较慢，特此上传。
2023-01-02 20:27:45
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该数据集包括与良性和恶性乳腺癌相关的超声图像。图像通过旋转和锐化来增强，以产生足够数量的图像。共9000多张图片。
该数据集包括与良性和恶性乳腺癌相关的超声图像。图像通过旋转和锐化来增强，以产生足够数量的图像。共9000多张图片。
2022-12-29 11:28:32
564.33MB
乳腺癌X光分割图像数据集，该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。
乳腺癌X光分割图像数据集，该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。
乳腺癌X光分割图像数据集，该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。
2022-12-29 11:28:31
106.18MB
用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合，250多例数据
用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合，250多例数据
用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合，250多例数据
2022-12-29 11:28:31
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乳房x光质量分析程序，一个桌面乳腺癌检测应用程序，接受dicom文件。这是一个免费的桌面计算机辅助诊断(CAD)工具，使用计算机视觉来检测和定位全域数字乳房x线照片上的肿块。这是一个在桌面上运行的烧瓶应用程序。在内部，有两个Yolov5L集成模型，它们是在vdr - mammo数据集上训练的。该模型集合的验证精度为0.65，验证召回率为0.63。
2022-12-29 11:28:30
198.21MB
MATLAB 神经网络43个案例分析各章节的仿真数据集
仿真示例需调用到的dat类数据等等
有需要的根据自己的实际章节取用
不包含源码，如乳腺癌数据等
2022-12-18 20:57:18
9.01MB
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