乳腺癌超声图像数据集-Breast Ultrasound Images Dataset,所有图像均分为正常、良性和恶性,每个图像都有标记,可用于乳腺癌图像分类,分割等研究,该资源国外网站可下载,但是国内速度较慢,特此上传。
2023-01-02 20:27:45 194.35MB 乳腺癌 图像处理 深度学习 图像分割
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CBIS-DDSM(乳腺癌X射线图像),图像有标记
2023-01-02 20:27:44 426.79MB 图像处理
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该数据集包括与良性和恶性乳腺癌相关的超声图像。图像通过旋转和锐化来增强,以产生足够数量的图像。共9000多张图片。 该数据集包括与良性和恶性乳腺癌相关的超声图像。图像通过旋转和锐化来增强,以产生足够数量的图像。共9000多张图片。
2022-12-29 11:28:32 564.33MB 乳腺癌 良性 恶性 超声
乳腺癌X光分割图像数据集,该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。 乳腺癌X光分割图像数据集,该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。 乳腺癌X光分割图像数据集,该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。
2022-12-29 11:28:31 106.18MB 乳腺癌 X光 分割 图像
用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合,250多例数据 用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合,250多例数据 用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合,250多例数据
2022-12-29 11:28:31 486.85MB 乳腺癌 图像 数据集 深度学习
乳房x光质量分析程序,一个桌面乳腺癌检测应用程序,接受dicom文件。这是一个免费的桌面计算机辅助诊断(CAD)工具,使用计算机视觉来检测和定位全域数字乳房x线照片上的肿块。这是一个在桌面上运行的烧瓶应用程序。在内部,有两个Yolov5L集成模型,它们是在vdr - mammo数据集上训练的。该模型集合的验证精度为0.65,验证召回率为0.63。
2022-12-29 11:28:30 198.21MB 乳房 x光 分析 程序
MATLAB 神经网络43个案例分析各章节的仿真数据集 仿真示例需调用到的dat类数据等等 有需要的根据自己的实际章节取用 不包含源码,如乳腺癌数据等
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乳腺癌患者核磁共振成像数据集,1480个乳房MRI图像,图像分为两类-健康(良性)和疾病(恶性)。为了培训,这两类都包含700张健康和生病患者的核磁共振扫描图像。为了验证,这两类都包含了健康和生病患者的40张MRI扫描图像
2022-12-18 18:28:37 56.85MB 数据集 乳腺癌 核磁共振 成像
乳腺癌诊断SVM模型实验报告.docx
2022-11-29 19:59:29 2.16MB 数据科学 svm
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物流人工智能_机器学习
2022-11-29 14:32:43 4.7MB 人工智能 机器学习 物流