使用方法：运行main.py文件即可，或者命令行输入"python main.py"。
2023-04-21 21:07:23
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(52条消息) R语言生存分析COX回归分析实战：以乳腺癌数据为例_Data+Science+Insight的博客-CSDN博客_利用r对癌症数据进行生存分析.mhtml
2023-04-04 13:30:19
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乳腺癌数据集 Python 预测模型 乳腺癌数据集二分类预测 机器学习 深度学习 网格搜索+logistic逻辑回归+神经网络+SVM支持向量机+KNN 条形图折线图可视化 预测效果较好，拟合较为准确。 jupyter notebook numpy pandas matplotlib sklearn 数据分析 数据挖掘
2023-02-18 21:32:37
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根据针吸细胞学方法影像中提取的特征值, 设计了一种改进的支持向量机分类方法, 并应用于乳腺癌的辅助诊断。通过对几种常用核函数的对比分析, 所建立的新核函数在诊断中具有很好的综合性能。使用实际临床数据分析显示, 该方法比模因佩雷托(memetic Pareto artificial neural network, MPANN)与一种改进型人工神经网络(evolutionary artificial neural network, EANN)方法在乳腺癌辅助诊断中具有更好的效果, 可以为医疗机构对该疾病的诊断提供有力的决策支持。
2023-01-04 02:38:24
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乳腺癌超声图像数据集-Breast Ultrasound Images Dataset，所有图像均分为正常、良性和恶性，每个图像都有标记，可用于乳腺癌图像分类，分割等研究，该资源国外网站可下载，但是国内速度较慢，特此上传。
2023-01-02 20:27:45
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该数据集包括与良性和恶性乳腺癌相关的超声图像。图像通过旋转和锐化来增强，以产生足够数量的图像。共9000多张图片。
该数据集包括与良性和恶性乳腺癌相关的超声图像。图像通过旋转和锐化来增强，以产生足够数量的图像。共9000多张图片。
2022-12-29 11:28:32
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乳腺癌X光分割图像数据集，该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。
乳腺癌X光分割图像数据集，该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。
乳腺癌X光分割图像数据集，该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。
2022-12-29 11:28:31
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用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合，250多例数据
用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合，250多例数据
用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合，250多例数据
2022-12-29 11:28:31
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