PCR出口 使用scikit-learn库构建主成分回归模型的Python包。 该软件包遵循与scikit-learn API相同的原理，并公开了类似的fit和predict方法。 在PyPI上查看它： ://pypi.org/project/PCRegression/ 安装 该工具是使用python3构建的。 使用pip从PyPI安装。 # If Python3 is your default python, use $ pip3 install PCRegression # If Python 3.x is not your primary version of python, th

利用SAS先对原始数据做主成分分析降维，然后根据降维后的特征向量构建多重线性回归模型，该方法通常用来解决多重线性回归模型在构建时，自变量的多重共线性问题

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mathematica主成分回归的一个小例子，含有数据

主成分回归分析代码，主成分回归相比于传统的最小二乘回归，去除了自变量之间的耦合干扰，提高了回归的逼近能力

MATLAB，可直接替换数据运行。主成分回归分析 Principal Component Regression（PCR）是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重共线性问题。