本文/报告部分观点：
1、中国作为全球最大的材料制造及消费国之一，伴随着新一代信息技术、高端装备制造等领域的蓬勃发展和材料基础研究及技术创新的稳步推进，AI材料科学领域获得了发展动力。据工信部数据，2025年中国新材料产业将达到10万亿市场规模，复合增长率达13.5%，到2035年我国新材料产业的总体实力将跃居全球前列。其中AI技术对材料科学赋能的关注度明显上升，AI材料科学相关技术的迭代速度也明显加快。
目前AI材料科学市场仍处于发展初期，市场规模较为有限，但具有强劲的增长潜力。亿欧智库认为，2020年至2025年，中国AI材料科学CAGR预计将达36.76%，材料企业将逐步采用材料基因组模式进行新材料研发，以替代传统成本高、时间长、风险大的“炒菜式”研发模式。长期来看，中国AI材料科学或达到万亿市场规模。
2、材料研究中的许多现实挑战和机遇发生在传统学科之间的交叉点，以及基础研究和应用研究之间的交叉点。纯科学是由于接近应用研究而产生的。不同学科之间以及学术界、工业界和科研机构之间的协作和信息传递，大大提高了成功应对这些挑战和利用这些机遇的可能性。近十年来，中国新材料产业的发展无论在科研还是产业，都存在诸多问题。这些问题阻碍着中国从材料大国迈向材料强国，制约中国进一步推动应用技术创新和产业升级，亟待政府通过政策引导等手段予以解决。
3、大力推广和应用材料基因工程先进技术，利用创新平台，促进材料基因工程关键技术和方法在材料研发周期内全链条的深度交叉融合、产学研用的高效协同创新，提升新材料和新工艺技术的研发、应用水平和效率，促进高端制造业和高新技术关键材料的发展，增强高端关键材料的自主保障能力。在材料研发与应用全链条推广应用材料基因工程的新理念和新技术，提高高端制造业关键材料研发、制造、应用的水平，提升战略前沿新材料的自主创新能力，是我国未来材料基因工程和“中国智造2025”国家战略发展的核心目标。
2021-11-27 11:09:37
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报告亮点：
1、梳理科技企业在碳中和进程中的责任与定位，研究科技企业实现自身碳中和与赋能其他行业实现碳中和的作用
2、通过研究国外科技企业碳中和路径与举措，总结科技企业碳中和发展路径，构建零碳科技企业发展模型
3、阐述中国科技企业碳中和责任发展阶段、具体举措、影响因素，结合妙盈科技数据形成科技企业碳中和发展指数
2021-11-27 11:09:36
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《2020年中国AI+零售行业发展研究报告》对中国AI+零售行业整体市场和细分赛道进行分析，详细梳理了AI+零售行业目前六大应用场景（精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、无人零售、智能客服）及AI技术发展渗透情况；分析了AI赋能零售行业的核心价值及未来趋势；对巨头企业和AI公司进行了业务发展分析。
目录
一、AI+零售行业概述
1.1 AI+零售行业概念界定
1.2 零售业技术应用驱动因素
1.3 AI技术在零售领域应用
1.4 零售业增长痛点促进AI+零售发展
1.5 中国AI+零售相关政策环境及行业热度
1.6 AI+零售行业市场规模
1.7 AI+零售产业图谱
二、AI+零售应用场景与价值分析
2.1 AI+零售应用场景概览
2.2 精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、智能客服、无人零售六大场景分析
2.3 AI+零售行业市场价值
三、AI+零售供需逻辑与玩家类型
3.1 AI+零售产业链
3.2 AI+零售解决方案需求方
3.3 AI+零售解决方案供给方
3.4 解决方案服务商竞争要素分析
四、AI+零售典型企业案例解析
4.1 代表性企业案例
五、AI+零售趋势展望
5.1 AI+零售行业技术落地趋势
5.2 AI+零售行业未来应用之路
5.3 AI+零售行业玩家竞争策略
2021-11-18 09:01:23
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