MedianFilter：一种快速的一维中值滤波算法

分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，然后采用3×3的均 值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的 峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤 波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。

针对数字全息再现像质量差的问题，对数字全息再现光强度进行了分析，介绍了光强相减法和中值滤波方法的原理，提出了用中值滤波和光强相减法改善数字全息再现像质量的设想。光强相减法就是对全息图用HRON相减处理消除零级像和背景光。中值滤波处理能有效地减少背景噪声光。实验对比全息图的直接再现像、HRO相减处理后的再现像、光强相减法处理后的再现像和中值滤波与光强相减法共同处理后的再现像，表明本方法有效地提高了再现像质量。

提出了通过改进型中值滤波去除噪声,使用QR码符号特性定位并对倾斜图像进行旋转等,用于提高条码的正确识别率.

数字图像处理 该程序是使用Swing用J​​ava编写的。 已实现以下算法： 形态运算： 轮廓检测 非线性滤波器： 最小过滤器 最大过滤器 中值过滤器 开启过滤器 关闭过滤器 高斯模糊滤镜 在以下图片中，显示了此过滤器的结果，并且半径大小设置为14。 原始图片 结果图片 锐化蒙版滤镜 结果图片 FILTER PARAMETER: radius = 5 unsharp mask value = 4 坎尼边缘检测器 结果图片 FILTER PARAMETER: low threshold = 100 hight threshold = 120 radius = 2 骨骼化 原始图片 结果图片 自适应中值滤波器 原始图片 结果图片 FILTER PARAMETER: radius min = 0 radius max = 4 双边过滤器 原始图片 结果图片 FILTER P

中值滤波器是一种非线性数字滤波技术，常用于通过拉普拉斯分布去除噪声。 中值滤波器的主要思想是逐个条目遍历信号条目，用相邻条目的中值替换每个条目。 邻居的模式称为“窗口”，它在整个信号上逐项滑动。

自己写的基于科学出版社的朱虹老师数字图像处理一些简单的数字图像处理代码，主要包含有：K均值去噪，直方图均衡化，临近插值旋转，双线性差值放大，双线性差值旋转，中值滤波，线性展宽等代码。希望对大家有用！

中值滤波代码 matlab improved-median-filter More details plz visit This program outcome better than inbuild medfilt2 function

内容概要：数字图像处理，内汉3*3模板以及可变模板滤波，包括实验的实验报告，有详细介绍，以及附带操作的图片 适用人物：大学数字图像处理课程学习 适用场景：实验学习，用于理解邻域滤波，添加椒盐和脉冲噪声，理解中值滤波 其他说明：内含中值滤波，邻域滤波，不同密度的椒盐噪声与脉冲噪声添加的matlab文件，内容比较容易理解，不懂的地方可以私聊，看到就回，欢迎指正

基于频域的数字图像中值滤波取证