内容概要：本文深入探讨了图腾柱无桥PFC技术，详细介绍了平均电流控制方法及其代码实现，解释了环路建模与补偿网络设计的关键步骤。文中通过多个仿真工具如PLECS、PSIM和Simulink进行了验证，并讨论了Dual-boost PFC及交错并联图腾柱PFC等高级拓扑结构。此外，作者分享了实际调试过程中遇到的问题及解决方案，强调了理论与实践相结合的重要性。 适合人群：从事电源设计与开发的工程师和技术人员，尤其是对PFC技术感兴趣的读者。 使用场景及目标：帮助读者理解图腾柱无桥PFC的工作原理，掌握平均电流控制和环路设计技巧，提升实际项目的成功率。适用于需要优化电源效率、减少电流谐波的设计场景。 其他说明：文章提供了大量实用的代码片段和仿真案例，有助于读者更好地理解和应用相关技术。同时，作者的经验分享也为初学者提供了宝贵的指导。

苯和PCl3在无水AlCl3作用下发生类Friedel-Crafts酰基化反应,生成主产物苯基二氯化膦（dichlorophenylphosphine,BPD）和副产物二苯基氯化膦（chlorodiphenylphosphine,DPC）,反应中AlCl3可分别与PCl3、BPD、DPC形成配合物,而且配合物的稳定性和配位方式对此催化反应起着重要作用。以PCl3-AlCl3（1）、BPD-AlCl3（2）和DPC-AlCl3（3）配合物为研究对象,采用量子化学计算方法对三种配合物的配位方式和两单体分子之间的相互作用能进行研究。结果表明:AlCl3与PCl3、BPD、DPC均可能有两种配位类型,AlCl3中的Al原子与配体中的Cl原子配位形成A型配合物,AlCl3中的Al原子与配体中的P原子配位形成B型配位物;A型配合物可形成明显的P+区域,有利于进一步的亲电取代反应,其中A-1（A型PCl3-AlCl3）和A-2（A型BPD-AlCl3）的P+区域进攻苯环分别生成BPD和DPC;B型配合物中的P—Al键的共价成分较A型配合物中的Cl—Al键的共价成分高;两种配合物都符合PCl3-AlC

内容概要：本文介绍了基于SSA（Summarized Square Algorithm）优化的变分模态分解（VMD）在风电功率分配中的应用。传统VMD和EMD方法虽有一定效果，但面对复杂风电功率波动时表现不佳。SSA优化后的VMD（SSAVMD）能更精准地分析风电功率信号的模态分布，提高功率分配精度。文中提出高频功率分配给超级电容、低频功率分配给蓄电池的策略，同时引入了由样本熵、聚合代数和Pearson相关性组成的创新适应值函数，提升了优化过程的科学性和效率。最终，该策略在混合储能系统中展现了显著效果，为可再生能源的发展提供了新思路。 适合人群：从事电力系统、新能源技术研究的专业人士，以及对风电功率分配感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要优化风电功率分配的混合储能系统，旨在提高风电功率的稳定输出和分配效率，推动可再生能源的进一步发展。 其他说明：该策略不仅理论新颖，而且在实际应用中表现出色，具有广阔的应用前景。未来的研究将继续深化并拓展其应用范围。

QT5.6是一个广泛应用的跨平台开发框架，用于创建图形用户界面和其他软件应用程序。QZXING库是专为QT5设计的一个模块，它允许开发者在QT环境中实现二维码的读取和识别功能。这个库的引入使得在QT项目中集成二维码处理变得更加简单和高效。 在QT5.6中使用QZXING库进行二维码识别，首先你需要确保已经安装了QT5.6及其开发环境，并且正确配置了构建系统，如qmake或CMake。QZXING库通常可以通过Git等版本控制系统获取源代码，然后在本地进行编译和安装。在安装过程中，可能需要遵循库的README文件指导，确保所有依赖项都已安装，例如OpenCV（用于图像处理）和ZXing库（提供二维码解码算法）。 在完成QZXING库的安装后，接下来是在QT项目中集成该库。这通常涉及在.pro文件中添加库的路径和链接器设置，如下所示： ```cpp QT += core gui greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets HEADERS += \ your_header_files.h SOURCES += \ your_source_files.cpp LIBS += -L/path/to/qzxing/library -lqzxing INCLUDEPATH += /path/to/qzxing/include ``` 一旦库被正确链接，你就可以在代码中导入QZXING相关的头文件并使用其功能。例如，要读取一个包含二维码的图像并识别其中的信息，你可以创建一个`QZXing::Reader`对象，并调用其`decode()`函数： ```cpp #include #include QZXing::Reader reader; QImage image("path_to_your_image.png"); if (reader.decode(image)) { QString decodedData = reader.result().toString(); // 处理解码后的数据 qDebug() << "Decoded Data:" << decodedData; } else { qDebug() << "Failed to decode QR code."; } ``` 此外，QZXING库还提供了`QZXingWidget`，这是一个可以直接在GUI中显示并实时识别摄像头捕获图像的部件。通过连接`decoded`信号，可以实现实时二维码识别： ```cpp QZXingWidget *widget = new QZXingWidget(this); connect(widget, &QZXingWidget::decoded, this, [&](QZXing::DecodeResult result) { if (result.isValid()) { QString decodedData = result.toString(); // 处理解码后的数据 qDebug() << "Real-time Decoded Data:" << decodedData; } }); ``` 在实际应用中，你可能还需要处理各种异常情况，例如图像质量差、二维码位置不明确等问题。QZXING库提供了一些设置，比如调整识别区域、设置解码模式等，来优化识别过程。 QZXING库为QT5.6开发者提供了一套方便的工具，能够轻松地在项目中集成二维码识别功能。通过学习和使用QZXING，开发者可以快速地实现从静态图片到实时视频流的二维码读取，增强应用的功能和用户体验。参考提供的博客链接（http://blog.csdn.net/wangshenweiwu），可以获取更详细的教程和示例代码，帮助你更好地理解和应用QZXING库。

适用于1200/1500的DB块的多字节CRC校验； 输入点解释： DB号：创建数据块需要校验的字节所在DB编号； 起始字节：要校验的字节起始地址（需要关闭数据块“优化块访问”功能）； 字节数量：从起始字节开始的要校验的字节数量（示例：byte 0.0 至byte 3.0 数量为4） 校验后DB号：校验后字节存放至数据块的DB编号； 校验后起始字节：校验后字节存放到校验后DB块的开始字节； 注意事项：存放校验后字节的DB块字节数量>=校验前字节数量+2，否则报错或无效。

在浏览器中预览 Sketch.app插件可在浏览器中正确查看您的设计。 这个插件有什么作用？ 与Sketch Mirror的网络预览功能不同，在浏览器中通过适当的滚动查看画板。 您的设计将与浏览器的中心对齐。 空白区域的背景颜色将与画板的背景颜色相同 您的画板将自动放大至@ 2x，以便在视网膜显示屏上更好地预览。 （前提是您使用@ 1x设计 :grimacing_face: ） 如何使用这个插件？ 双击“ Preview in Browser.sketchplugin ” 在您要在浏览器中查看的画板上单击 使用键盘快捷键Cmd+Shift+. 在浏览器中打开它（您必须对每个更改进行此操作，因为这不是您的画板的实时预览） ¯\ _（ツ）_ /¯ 学分 感谢Lastroom的提供了预览方法的基本代码。 我所做的只是改进代码，清理HTML标记输出，并添加一种将画板缩放至@ 2x的方法-以便在视网膜显示器上更好地预览。

利用matlab软件根据谐波叠加法生成三维路面不平度信息及路面txt文件，转成rdf导入recurdyn中可直接生成不同等级仿真路面模型。 ,关键词：matlab软件；谐波叠加法；三维路面不平度信息；路面txt文件；转成rdf；recurdyn；不同等级仿真路面模型。,MATLAB生成三维路面不平度及转RDF导入RecurDyn仿真模型 在现代交通和土木工程领域，准确模拟和分析路面不平度对车辆行驶的影响极为重要。本文介绍了一种利用MATLAB软件，基于谐波叠加法生成三维路面不平度信息的方法，并且详细阐述了如何将生成的数据导出为txt文件，进而转换为RDF格式以导入RecurDyn软件中，用于创建不同等级的仿真路面模型。 MATLAB软件因其强大的数学计算和仿真功能，在工程领域得到了广泛的应用。谐波叠加法是一种常见的方法，用于生成模拟路面不平度的数值数据。该方法通过将多个谐波函数叠加，模拟出路面的随机不平度特性，进而可以在MATLAB中编写脚本或函数来实现这一过程。 生成的三维路面不平度信息需要以一种标准化的数据格式保存，以便后续处理和使用。在本案例中，选择了txt文件作为数据保存的格式。txt文件因其简单、易读、兼容性强的特点，成为跨平台数据交换的理想选择。生成的txt文件包含了路面各个点的三维坐标信息，这些数据描述了路面的空间形态，是创建路面模型的基础。 接下来，RDF（Resource Description Framework，资源描述框架）是一种在计算机科学中广泛应用的数据模型，用于描述网络资源及其关系。在本研究中，将txt文件转换为RDF格式是为了更好地将路面不平度数据导入RecurDyn软件。RecurDyn是一种多体动力学仿真软件，广泛应用于汽车、航天航空、机械等领域，其能够处理复杂的动力学问题，包括路面不平度对车辆行驶的影响仿真。 通过将路面不平度数据导入RecurDyn，可以实现不同等级路面的仿真模型。这些模型能够反映不同路况下车辆行驶的动态响应，如车身振动、轮胎与路面的接触状态等。这对于车辆设计和路面设计都具有重要的指导意义，可以有效预测车辆在不同路面上的行驶性能，评估路面条件对车辆安全性的影响，以及在道路工程规划中对路面的优化设计。 本文介绍的技术路线不仅涉及了工程数学和仿真技术的综合应用，而且提供了从理论建模到实际仿真的完整流程。这一过程为工程研究人员和工程师提供了一种高效、便捷的方法，用于创建和分析路面不平度对车辆动力学性能的影响。

1.前言 　　高压直流断路器的研制难点有三：一是直流电流不像交流电流那样有过零点，所以灭弧比较困难；二是直流回路的电感较大，所以需由直流断路器吸收的能量 比较大；三是过电压高。 　　高压直流断路器可以分为机械式高压直流断路器(mechanical HVDC circuit breaker)、固态高压直流断路器(solid-state HVDC circuitbreaker)与混合式高压直流断路器(hybrid HVDC circuit breaker)。 　　机械式直流断路器可以关断非常大的电流，并具有成本低、损耗小等优点，但其开断速度较慢。

在Visual Studio 2008（VS2008）中，开发人员有时需要根据程序运行时的状态或用户需求动态地向菜单栏添加或删除菜单项。这涉及到Windows API中的菜单处理函数以及MFC（Microsoft Foundation Classes）库的使用。本篇文章将详细解释如何在VS2008中实现这个功能。 我们需要了解MFC中的CMenu类。CMenu是MFC对Windows API中的菜单对象的封装，提供了创建、操作和管理菜单的接口。例如，我们可以通过CMenu的成员函数AddMenu、AppendMenu、InsertMenu等来动态地添加菜单项。 1. **创建菜单资源** 在VS2008的资源视图中，可以创建一个空白的菜单资源。在这个资源中，我们可以定义一些静态的菜单项，这些将在程序启动时显示。但这些菜单项是不能动态改变的，所以我们需要在代码中进行动态操作。 2. **加载和初始化菜单** 在应用程序的主窗口类中，通常会在OnCreate()或OnInitMenu()函数中加载并初始化菜单。例如： ```cpp CMenu menu; menu.LoadMenu(IDR_MAINFRAME); // IDR_MAINFRAME是菜单资源ID SetMenu(&menu); ``` 3. **动态添加菜单项** 使用CMenu的`AppendMenu()`函数可以在菜单末尾添加新的菜单项。例如： ```cpp CMenu* pSubMenu = new CMenu; pSubMenu->CreatePopupMenu(); pSubMenu->AppendMenu(MF_STRING, ID_MENU_ITEM, _T("新菜单项")); menu.AppendMenu(MF_POPUP | MF_STRING, (UINT_PTR)pSubMenu, _T("新子菜单")); ``` 其中，ID_MENU_ITEM是你为新菜单项分配的命令ID，MF_STRING表示菜单项为文本类型，MF_POPUP表示新菜单项是一个子菜单。 4. **动态删除菜单项** 可以通过`RemoveMenu()`或`DeleteMenu()`函数删除菜单项。例如： ```cpp int index = menu.GetMenuItemCount() - 1; // 获取最后一个菜单项的索引 menu.DeleteMenu(index, MF_BYPOSITION); // 通过位置删除 ``` 或者 ```cpp int id = ID_MENU_ITEM; // 需要删除的菜单项ID menu.RemoveMenu(id, MF_BYCOMMAND); // 通过ID删除 ``` 5. **更新菜单** 添加或删除菜单项后，必须调用`DrawMenuBar()`函数使改动生效： ```cpp DrawMenuBar(); ``` 6. **响应菜单项的点击事件** 在消息映射中，需要为动态添加的菜单项设置响应函数。例如： ```cpp ON_COMMAND(ID_MENU_ITEM, OnMenuItemClick) ``` 然后实现相应的成员函数`OnMenuItemClick()`。 7. **示例项目** 压缩包文件"DynamicMenuDemo"包含了一个简单的示例项目，展示了如何在VS2008中动态添加和删除菜单项。你可以下载并编译此项目以更直观地理解上述步骤。 动态添加和删除菜单项涉及对MFC的CMenu类的深入理解和Windows API的熟练应用。通过以上步骤，开发者可以根据程序的运行状态灵活地调整菜单结构，提供更加个性化的用户体验。在实际编程中，要注意处理好各种异常情况，确保菜单操作的稳定性和安全性。

AI Scout：使用机器学习来识别足球转会市场中的高价值目标 足球转会市场是大生意。 此回购提供了一个游乐场，用于探索机器俱乐部可以使用机器学习（特别是xgboost ）来预测足球俱乐部转移目标是否可能使用的各种工具。 运行代码 克隆仓库 打开Rproj文件 安装renv （ install.packages("renv") ） 运行renv :: restore（）以安装依赖项 以数字顺序运行R文件夹中的脚本。 最终脚本可为您提供最新数据的预测，供您探索 数据 该项目基于，还包括自2015年以来游戏各版本的数据。 目标 由于数据集提供了每个球员在相应赛季开始时的评分的快照，因此这些评分大致代表了该球员在上个赛季的表现。 因此，对于每个赛季，我们的目标是预测下一个赛季每个球员的整体评分会提高或降低多少。 这样，我们不仅可以利用有关球员的功能（例如FIFA的“潜在”等级；身体和足球属性