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基于深度神经网络的
个性化推荐
系统研究
深度神经网络由于结构类似于生物神经网络,因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够学习多层的抽象特征表示,且能够对跨域、多源、异质的内容信息进行学习等优势。提出了一种基于多用户-项目结合深度神经网络抽取特征、自学习等优势实现信息
个性化推荐
的模型,该模型通过对输入多源异构数据特征进行深度神经网络学习、抽取,再融合协同过滤中的广泛个性化产生候选集,然后通过二次模型学习产生排序集,实现精准、实时、
个性化推荐
。通过真实数据集对模型评估实验,实验结果表明,该模型能够很好地学习、抽取用户隐特征,并且能够一定程度上解决传统推荐系统稀疏性、新物品等问题,同时实现了更加精准、实时、个性化的推荐。
2022-05-15 10:36:24
490KB
深度神经网络
1
xmljava系统源码-yrysKaoShi:
个性化推荐
考试系统
xml java系统源码
2022-05-13 10:49:43
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系统开源
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加权二部图的
个性化推荐
算法.doc
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个性化推荐
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2022-05-07 19:09:54
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个性化推荐
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2022-05-07 14:06:59
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big
data
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人工智能-机器学习-混合的
个性化推荐
方法在移动搜索中的研究和应用.pdf
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2022-05-06 18:15:14
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人工智能
文档资料
机器学习
基于关联规则的
个性化推荐
系统
以数据挖掘中的关联规则理论为基础,从应用的角度出发,设计了一套相关产品推荐系统ARecom ,实 现了电子购物中的个性化服务。针对直接决定整体算法效率的频繁大项集生成步骤,应用大量的数据,研究比较 了三种典型算法,并在此基础上,提出了适合电子商务相关推荐系统的完整的算法模型。
2022-04-29 22:48:05
152KB
关联规则
1
安全技术-网络信息-社交网络的
个性化推荐
.pdf
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个性化推荐
.pdf
2022-04-29 16:00:45
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安全
网络
文档资料
安全技术-网络信息-社交网络
个性化推荐
方法研究.pdf
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个性化推荐
方法研究.pdf
2022-04-29 16:00:42
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文档资料
安全
网络
基于大数据挖掘构建游戏平台
个性化推荐
系统的研究与实践
给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台
个性化推荐
机制,通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度,向用户推荐其喜欢的游戏。该机制可以有效提升游戏推荐的准确性,增强用户黏性,为游戏平台创造更多价值。
2022-04-04 23:39:49
1.96MB
大数据
手机游戏
个性化推荐
1
个性化推荐
系统页面设计
mysql数据库中提取资料,并且向用户推荐其可能喜欢的影视节目,提供站内搜索功能,本资源为页面代码部分,由于数据库涉密,请根据代码自行设计一个简单的数据库,很容易。不会的请联系我
2022-03-31 19:42:17
1.29MB
jsp
推荐系统
mysql
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