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头盔探测器 在涉及两轮车的事故中造成严重伤害或死亡的主要原因之一是骑手没有戴头盔。 警察手动检查骑手是否正在使用头盔是目前唯一可用的方法，因此需要一种能够自动检测骑手是否戴着头盔的系统。 如果骑手不戴头盔，该系统还可以用来防止骑车人启动自行车 这里的主要问题是使用摄像头检测头盔，物体检测是AI难题，可能会引起一些误报和误报。 因此，相反，我们可以使用独特的图案为头盔使用基于图案的防篡改全息图贴纸。 这样就可以检测出这种模式，从而可以确认头盔的存在。 这也是一种低成本的方法，因为防篡改全息图贴纸非常便宜。 唯一的缺点是要求某些法规实施该法规。 请注意，缺乏直观的UI是由于在两轮车中实现该想法的想法，而用户则无事可做（想法是机器对机器的交互）。 它还具有一些硬件要求，包括摄像机的设置，也可以用于其他目的，例如检测事故。

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本项目通过STM32的C8t6获取DHT11的温湿度数据，以及空气质量传感器MQ135，通过一块ESP8266模块连接wifi，把数据上传到机智云平台，可通过手机APP查看 1、模块准备 .一块STM32F103C8T6 一块IIC的OLED模块 一个DHT11 一个MQ135空气质量模块 一块ATK-8266wifi模块 一个ST-link下载模块 杜邦线若干

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使用R的集成方法 ######我已经完成了关于集成方法的个人项目（论文）。 首先，我对不同的集成方法进行了背景研究，然后在基础机器学习算法上实现了Boosting，AdaBoost，Bagging和随机森林技术。 我使用了提升方法来提高弱小的学习者（如决策树桩）的性能。 为决策树（包括回归和分类问题）和KNN分类器实施装袋。 将随机森林用作分类树。 我已经在使用不同阈值的逻辑回归算法上实现了一种特殊的增强算法，称为“ AdaBoost”。 然后绘制不同的图形，例如错误率与增强，装袋和随机森林迭代的关系。 比较装袋与提振的结果。 在应用集成方法之前和应用集成方法之后，分析了分类器的性能。 使用了诸如交叉验证，MSE，PRSS，ROC曲线，混淆矩阵和袋外误差估计之类的不同模型评估技术来评估集成技术的性能。

个人编程项目源码-Java，本资源主要是某哥课程的个人编程题目，主要是实现如下功能： 1.输入与用户数据库对应的用户名密码即可登录，否则重新输入 2.登录之后可以输入题目数量，然后就可以生成对应难度的题目了 3.登录过程可以切换难度 4.试卷会按照相应格式保存为txt文件

word源码java Individual-Project 软件工程——个人项目 个人项目要求： 个人项目 Individual Project: 一个人独立完成. 时间: 两周 （9.10——9月24），提交GitHub或gitee项目地址老师检查 考核内容： 基本源代码控制的用法， 逐步扩展的程序设计，对字符，字符串的处理，英语分词，排序，程序的测试，回归测试，C/C++/C#，Java 等基本语言的运用和 debug。 考虑到同学的基础参差不齐，这个作业提供了多种要求，请按先易后难的次序实现。 每一步都至少要签入源代码控制 （github 或gitee）一次，同时把回归测试的测试用例也写好签入到适当的目录中。 用户需求： 英语的26 个字母的频率在一本小说中是如何分布的？某类型文章中常出现的单词是什么？某作家最常用的词汇是什么？ 《哈利波特》 中最常用的短语是什么，等等。 我们就写一些程序来解决这个问题，满足一下我们的好奇心。 假设我们的命令行程序叫 WF.exe (WF: Word Frequence) 第0步： 输出某个英文文本文件中 26 字母出现的频率，由高到低排列，并显

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Royal-Dress-Catalog-online 这是Royal Dress 商店在线目录的项目，该项目专注于婚纱的销售。 这是 Gama 学院全栈开发人员课程中进行的第一个个人项目。 积压 响应式网站 包含虚拟产品展示 包含特定产品详细信息的页面 机构页面 完全通航 能够按部门、部门或产品类别过滤内容 7 月 16 日第一次交货的截止日期 7 月 23 日第二次交货的截止日期 第一冲刺 目标：在 github 上提供包含项目冲刺和故事的存储库，其中包含描述和估计以及 html 中已有的页面大纲。 任务 难度（0 到 10） 预计交货日期 地位 设置店铺主题 1 13/07 结论 定义调色板 二 13/07 结论 创建存储库 4 07/14 结论 整理产品图片 3 07/14 结论 开始主页 HTML 6 07/15 结论 结束冲刺 7 7/16 结论 注