scratch3.0作品源码之世界杯足球比赛
FIFA-2019-分析 这是一个基于FIFA世界杯2019的项目,使用数据分析和数据可视化分析团队,球员,国家和其他相关事物的绩效和效率 关于 关于此文件,data.csv包括最新版本的FIFA 2019球员属性,例如年龄,国籍,总体,潜力,俱乐部,价值,工资,惯用脚,国际声誉,弱脚,技能移动,工作率,位置,球衣号码,已加入,贷款人,合同有效期至,身高,体重,LS,ST,RS,LW,LF,CF,RF,RW,LAM,CAM,RAM,LM,LCM,CM,RCM,RM,LWB,LDM,CDM,RDM ,RWB,LB,LCB,CB,RCB,RB,交叉,精加工,航向,准确性,短传,截击,盘带,曲线,F
2022-12-04 23:43:03 6.62MB machine-learning world sports eda
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1. 资源是一个完整的2022年世界杯预测的代码和数据集 2. 使用docker部署可视化训练系统 3. python 代码 4. 三步就可以完成模型训练和预测 5. readme包括完整的执行步骤说明
2022-11-30 13:24:59 5.67MB 机器学习 预测世界杯冠军
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2022-11-27 23:03:55 7KB 世界杯 python 神经网络
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2022年世界杯亚洲区预选赛十二强赛完整数据.xlsx
2022-11-27 22:56:06 52KB 足球 数据
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里面有数据库,可以参考一下,机器学习的同学看过来,试试
2022-11-27 22:38:10 14.73MB 预测 AI
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2018 FIFA世界杯 预测世界杯上所有比赛的得分。 最初的想法是仅使用FIFA 18的评分。 另外,我想学习 ,这就是将如何实现数据流的方法 要求 Python 3.6 美丽的汤4 路易吉 大熊猫 麻木 日期解析器 用法 在src/ ,运行 python luigitasks.py MakeDatasets --local-scheduler 或者 python luigitasks.py DoPredictions --local-scheduler 开始路易吉(Luigi)工作。 在训练数据data/processed/1718/E0_collected.csv在和预测数据data/processed/international_ratings_fixtures.csv 当前最佳预测 使用Ridge回归和以下功能: ['ATT_away', 'ATT_home',
2022-11-22 20:51:00 10KB Python
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采用硬件加速的世界杯足球射门游戏JS特效代码,很不错的JS游戏特效,硬件加速玩起来 不卡顿,JS基于zepto,轻量级JS框架,演示DEMO需要手机触摸屏才能射门,否则PC端是无 效果的。
2022-11-16 15:03:36 210KB Zepto
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2022-11-16 15:02:02 13.02MB h5
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FIFA-worldcup-2018-预测 使用机器学习预测2018年FIFA世界杯冠军。 这是我的第一个练习数据挖掘和机器学习技术的个人项目。 我主要使用熊猫,seaborn和scikit-learn。 请随意查看回购中的Jupyter Notebook,以检查代码和提供的见解。 我希望它足够讲道理! 如何可视化Jupyter Notebook的所有荣耀 确保已安装Jupyter笔记本( )。 在此存储库中,按绿色的“克隆”或“下载”按钮。 确定是要克隆存储库还是将其下载为.zip(如果您不熟悉Github,建议您以.zip下载)。 打开Jupyter Notebooks应用程序。 浏览器中的选项卡将打开。 导航到保存该存储库的文件夹。 单击“ Predicting World Cup 2018 Winner.ipynb文件将其打开。 它应该工作! 现在,您可以浏览代码,运
2022-11-13 23:11:17 1.17MB JupyterNotebook
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