不确定性推理的定义及意义
定义：
也称“不精确性推理”
从不确定性的初始证据（即已知事实）出发；
运用不确定性的知识（或规则）；
推出具有一定程度的不确定性但却是合理或近乎合理的结论。
意义
使计算机对人类思维的模拟更接近于人类的真实思维过程。
2021-11-25 19:16:07
4.78MB
1
提出了基于可信度因子和可信度区间的不确定性推理模型，并用改进的BP神经网络实现其推理过程，最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷，并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明，它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验，而且还可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。
2021-11-23 17:00:06
722KB
1
基于可信度的不确定性推理的研究与应用，杨阿琴，，本文将基于可信度的不确定性推理其运用到民航机务维修差错预警专家系统中进行研究中，并在Jess推理引擎的基础上，研究了具体的知��
2021-11-23 16:59:52
256KB
1
讲得很好，介绍很详细，共128页
1、概述
2、概率论基础
3、Bayes网络
4、主观Bayes方法
5、确定性方法
6、证据理论
2021-06-03 14:07:53
754KB
关于不确定性推理应用场合的调查报告，在朴素贝叶斯算法与文本检测分类的应用 、理在证据推理与系统决策的应用 、在电气设备抗震性能的应用
2021-04-12 17:09:00
157KB
1
首先说一句抱歉，因为这个资源是考试结束后上传的，所以报告弄丢了，但是代码还在，而且经过TA验收，可以正常运行，这个实验是关于贝叶斯网络的问题。
实验内容：
参照课程第五部分讲授的贝叶斯网络完成，给定事件和事件之间的关系，并且给出每个事件的CPT图，根据贝叶斯公式根据上述条件求出目标概率，编写程序实现基于贝叶斯网络的推理。在这里用到的贝叶斯算法是建立在有向无环图和CPT表的技术上实现的。
2019-12-21 20:47:25
74KB
1