基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别源码+检测数据集,已获高分通过项目。内附文档说明等等资料。
数据集:
共约364万张图片,按照99:1划分成训练集和验证集
数据利用中文语料库(新闻 + 文言文),通过字体、大小、灰度、模糊、透视、拉伸等变化随机生成
包含汉字、英文字母、数字和标点共5990个字符
人工智能综合实践课程设计工程项目。 本项目基于文本检测,文本识别算法以及Transformer模型和pyttsx3库实现文本识别到翻译再到输出的任务。
基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别
基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别,已获高分通过项目。内附文档说明等等资料。
人工智能综合实践课程设计工程项目。 本项目基于文本检测,文本识别算法以及Transformer模型和pyttsx3库实现文本识别到翻译再到输出的任务。
基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别