文件为.cpp格式，可以利用Dev-c++打开浏览源码进行阅读。其中对于读写文件的操作需要根据你所要选择的路径进行修改，否则默认在源码所在文件夹下生成文件。编写源码的过程是在vs2019上进行的，因而防止部分不兼容报错，最好使用vs2019运行代码。

导读：这套测量系统可应用于少接脚数的模拟、混合信号与传感器半导体测量。 　　5月27日， 知名半导体测试设备供应商爱德万测试有限公司新推出结合数字与模拟测试功能的测量系统EVA100,这套革新的测试平台可应用于少接脚数的模拟、混合信号与传感器半导体测量，带来附加价值。EVA100支持多种元件测试功能的全新测试解决方案，从工程研发到量产阶段皆可应用。 　　EVA100采用架构设计，提升了其多种测量的灵活性。操作界面简单直观，用户不必具备高级编程能力即可操作，帮助客户更快将最新IC元件推向市场。 　　EVA100在工程研发与量产阶段皆可适用，能同时控制多种测试，可提高测量精确性、改善测试效率

单相逆变器重复控制。 采用重复控制与准比例谐振控制相结合的符合控制策略，spwm调制环节采用载波移相控制，进一步降低谐波。 仿真中开关频率20k，通过FFT分析，谐波主要分布在40k附近，并没有分布在20k附近，载波移相降低了谐波含量。 整个仿真全部离散化，包括采样与控制的离散，控制与采样环节没有使用simulink自带的模块搭建，全部手工搭建。

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

PyCharm使⽤教程（详细版-图⽂结合） ⽬录 PyCharm的使⽤贯穿整个Python的学习，所以单独拿出来出教程不合适，说多了对于新⼿来说也还是不明⽩，这⾥我们先从学习开始前⼤ 家需要⽤到PyCharm的⼀些功能讲起，后⾯的中我们会带着给⼤家讲更⾼级⼀点的⽤法。 上⼀节课我们已经安装好PyCharm了，这⾥就不多说了，先从创建项⽬讲起。 ⼀、创建项⽬ 1.我们每次新开发⼀个项⽬之前都要创建⼀个环境，这⾥打开PyCharm直接点击Create New Project。 2.选择项⽬路径 3.点击Create开始创建，这样我们不仅新建了⼀个项⽬⽬录，同时也配置好了开发环境。然后进⼊IDE的⼯作界⾯，点击file，再点new创建 ⼦⽬录或者⽂件。 4.如果创建⽂件直接点击下图箭头所指的Python file，如果是创建⼦⽬录可以选择下图中的1或者2，这两个的区别是1是普通⽬录，2是带 包的⽬录，可以被直接import，这⾥不多说，后⾯的虚拟环境中会详细讲解。 ⼆、运⾏ 上⾯的项⽬和⽂件我们都创建好了，为了演⽰⽅便，我这⾥在新建问价test.py中写了⼀段代码。 import rando

Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测 Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 1.最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，MIC特征选择分类预测，多输入单输出模型。 2.多特征输入模型，直接替换数据就可以用。 3.语言为matlab。分类效果图，混淆矩阵图。 4.分类效果图，混淆矩阵图。 5.MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测。 运行环境matlab2018及以上。 经过特征选择后，保留9个特征的序号为： 1 3 5 7 8 9 10 11 12

使用YOLO模型结合pyqt图形界面可视化目标检测，拥有摄像头，图片，视频检测三大模块。

基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF（BP）神经网络和PID控制器相结合，建立了神经网络PID控制器，采用传递函数进行系统建模，通过自动调整PID参数，实现了对方波信号的跟踪。 程序有注释

我们在LHC的到目前为止有限约束的质量范围内，使用LHC处包含的双光子截面测量，得出了双光子共振的新界限。 对于10至65 GeV的质量，此界限为耦合到胶子和光子的轴突状颗粒设置了当前的最佳限制。 我们还估计了在7、8和14 TeV的相同质量区域中专用双光子LHC搜索的指示敏感性。 作为我们分析的副产品，我们对低质量dijet和diphoton搜索中CMS过量的轴状颗粒解释进行了评论。

随着IT产品作为重要的信息工具，在中小型企业中得到广泛的普及后，人们在强调IT工具对于提高工作效率之余的同时，中小型企业到底采用何种存储设备对于确保数据安全更为合适成为当前的热门话题。近期人们又开始热议作为中小型企业，是选购专业、功能强大的文件服务器，还是选购专用于数据存储/备份，在存储/备份功能方面强大、操作简单的NAS产品作为公司重要数据的存储备份设备呢?