「PoseNet」是一种视觉模型，它可以通过检测关键身体部位 的位置来估计图像或者视频中的人体姿势。例如，该模型可以估计图像中人的手肘和/ 或膝盖位置。这种姿势估计模型不会鉴别图像中的人是谁，只会找到关键身体部位的 位置。
TensorFlow Lite 分享了一个安卓示例应用程序，该应用程序利用设备的摄像头来实时地检测和显示一个人的关键部位
2022-11-15 20:06:52
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在已开发完毕的各系统正式部署生产环境前要严格按照以下流程进行上线前检查，执行以下步骤，提交测试、预热发布、正式上线、应用服务监控等。
2022-10-09 18:05:11
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运行check.pl aix.xml,可输出网页报告。aix.xml模板可修改成自己需要的采集内容信息与预设值比对，检查。
2022-08-26 18:00:52
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2022-08-04 09:01:13
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1.AssetBundle框架设计原理,以及核心设计理念。
2.Untiy编辑器界面全自动化创建AssetBundle与打包理念与代码实现。
3. 关于单一AssetBundle包的综合加载与管理以及相应测试实现。
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本模块包含*.Manifest清单文件读取、AB包之间复杂依赖关系管理、整体场景化自动打包与加载管理流程、项目辅助全局定义与路径管理等
2022-07-25 16:07:49
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