针对梯形箱子的三维装箱问题，提出了一种基于空间分割的构造性启发式算法，根据梯形箱子三维装箱问题的特点，设计了相应的空间分割策略、空间合并策略与空间重组策略，在此基础上加入遗传算法，提高算法局部与全局搜索能力。实验结果表明，该算法能有效处理梯形箱子三维装箱问题。

三维装箱问题的模型与改进遗传算法

基于改进粒子群算法的三维装箱优化研究，杨志强，牛占文，本文提出一种适用于求解三维装箱问题的改进粒子群优化算法。该算法在简化粒子群优化算法的基础上，引入小生境技术实现初始种群的

三维装箱问题——最佳适应解法（BestFit），利用Java实现，借鉴于GitHub项目，大篇幅修改完成，数学建模专用。

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本程序能按照剩余空间最小的原则得出最优三维装箱顺序。

本人参加2019MCM，对于三维装箱问题，装好箱子使所用缓震材料最少(不是装满箱子)的个人解决策略和国外教授写的可视化程序

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作为三维装箱问题的一种工程应用，集装箱装载问题(Container Loading Problem，CLP)通常是指如何将一些小尺寸货物按照某种方式装入集装箱中。集装 箱装载质量的好坏，直接影响着企业运输成本的高低。如何给出一个合理的布局 及装载方案，以保证装运的稳定性(防止运输中货物的移动而导致货物损坏)、多 目的地运送、负重限制、箱体内的重量分布、装箱的效率等问题的基础上，使集 装箱的空间利用率或载重利用率达到最大，是这类问题的主要目标。

三维装箱问题MATLAB代码，注释比较少，需要学习的可以下载。