二维插值_过热蒸汽焓_second，借鉴和利时DCS系统的二维插值思想。内含数据，C++源码，可运行，参考资料！

二维、三维插值拟合C++代码，二维插值函数：c=f(a,b)、三维插值函数：d=f(a,b,c)

二维插值函数：c=f(a,b)，Matlab版本，网上的代码有问题，已纠正，该程序可应用于工业控制中，如热效率计算，通过温压焓值表进行插值计算，得到某个温度压力下的焓值。该代码函数均自己编写，没有用到Matlab中的函数。所以可将Matlab代码转换成C/C++。

此 zip 文件包含与一维插值相关的函数： 1) analyticint.m 执行分段解析插值2) baryinv.m 使用逆距离加权进行重心插值3) barylag.m 执行重心拉格朗日插值4) bulirschstoer.m 执行有理的 Bulirsch-Stoer 插值5) cakima.m 执行分段三次 Akima 插值6) cbezier.m 执行分段三次贝塞尔样条插值7) chermite.m 执行分段三次 Hermite 样条插值8) constint 进行分段常数插值9) cosint.m 进行分段余弦插值10) cspline.m 执行分段三次样条插值11)cubicfarrow.m 执行三次法罗插值12）cubeonv.m 执行三次卷积插值13) cubint.m 执行分段三次插值14) divdiff.m 计算除差15）expint.m 计算分段指数插值16) fl

温度曲线的二维插值法优化及MATLAB仿真

这个函数完成了我从函数 variogram 和 variogramfit 开始的。 它不是用于执行克里金法的高度优化的代码，但可能具有教育价值。 请注意，要使用克里金法，您应该下载最新版本的 variogramfit。 克里金法使用普通克里金法来插入在坐标 x 和 y 位于未采样位置 xi, yi 的位置处测量的变量 z。 该函数需要包含有关变异函数的所有必要信息的变量 vstruct。 vstruct 是函数 variogramfit 的第四个输出参数。 这是一个基本但易于使用的函数来执行普通的克里金插值。 我称之为基本的，因为它总是包含所有观察值来估计未采样位置的值。 当样本位置不在自相关范围内但需要像 ak 最近邻搜索算法或类似的东西时，这可能没有必要。 因此，这些算法最适用于相对较少数量的观察（100-500）。 对于更大量的观察，我建议使用 GSTAT。

主要为大家详细介绍了python实现二维插值的三维显示，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

使用numpy，openpyxl,scipy,matplotlib实现铅垂面内无控飞行导弹弹道仿真，使用py可以作为openpyxl处理excel，使用scipy实现高维插值的示例程序

双线性插值算法的C语言实现方式，双线性插值算法的C语言实现方式 可以参考一下。

一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差，这样就避免了使用高阶多项式所出现的龙格现象，所以样条插值得到了流行。 # -*-coding:utf-8 -*