《中国保险业保单登记管理信息平台（第三期）-数据模型和取数口径说明及要求（寿）》文档详细阐述了在中国保险业保单登记管理信息平台第三期建设中，针对人身险业务的数据模型设计和数据提取的具体规定。这份文档的修订历史反映了平台在不断发展和完善的过程，涉及到多个模块的新增、修改和优化。 1. 数据模型：文档中提到的数据模型是保险业务信息化的基础，它包括各种表结构和字段定义，用于存储和管理保险业务数据。例如，保单信息模块经历了多次修订，增加了个人保单信息模块、团体保单信息模块等，这些模块涵盖了保单的基本信息、险种责任项、保单交易记录等多个方面。 2. 取数口径：取数口径是指数据提取的标准和方法，确保不同保险公司提交的数据具有一致性和可比性。例如，健康状况字段由原先的VARCHAR2(5)调整为更宽的类型，可能是因为需要容纳更多的健康状况描述；受益比例字段改为非空，表明该信息必须提供；保单终止原因字段的长度扩大，可能是因为需要记录更复杂的终止原因。 3. 新增模块：随着时间的推移，平台逐步增加了如财务实付信息模块、付费明细表、理赔信息模块、销售信息模块、核保信息模块和客户黑名单信息模块等内容，以满足保险业务多元化的需求。这些模块包含了从佣金信息、理赔详情到核保决策和客户信用管理的全面数据。 4. 表格修订：例如，保单交易表中添加了新的字段如保全受理号码、保全批单号码等，这有助于跟踪保单的变更过程。个人保单表中增加了保单寄送标志，反映了保单交付给客户的情况。而个人险种表则新增了商业分保标志等字段，反映出保险风险的分散策略。 5. 报送规则：文档还详细规定了数据报送的要求，如保单交易表中对于“15-理赔”业务类型的个人保单号码报送规则的修改，这直接影响到理赔流程的规范性。 6. 其他信息：被保险人表中新增的异常告知标志和在职状态代码，反映了对被保险人的风险评估和健康管理的重视。 整体来看，这份文档体现了中国保险业在信息化建设中对数据规范化、精细化管理的追求，以及对客户服务和风险管理的不断提升。通过这样的规范，保险公司能够更好地进行数据分析，提高服务效率，降低风险，并为监管机构提供准确、完整的数据支持。

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中国互联网外资控制调查报告深度解读 一、外资对中国互联网产业的影响 外资对中国互联网产业的渗透始于过去十余年，期间通过资本和产业层面的参与逐步控制了中国的互联网市场。这种控制不仅体现在资本运作上，还体现在对外资互联网企业的依赖性增强，外资企业在中国互联网主流应用领域已完成战略布局。外资控制已不仅限于小规模企业，而是深入到互联网产业的核心与主流，这是不容忽视的现实。 二、外资控制的方式与特征 外资企业在中国互联网市场采取了多种控制方式，包括但不限于投资、合资、收购以及技术合作等。外资通过这些方式，在关键技术和核心业务层面对中国互联网企业施加了重要影响。其特征表现为外资在市场、资源、技术以及信息等方面对本土企业的全面渗透和控制。 三、外资控制的原因 外资对中国互联网产业进行控制的原因复杂多样，包括中国的互联网市场具有巨大的发展潜力和商业价值、技术发展需求以及全球化趋势下资本的自然流动等。此外，外资企业自身的技术优势和成熟的商业模式也是吸引因素。 四、外资控制带来的影响 外资控制对中国互联网产业带来的影响是双刃剑。一方面，外资为中国互联网产业带来了资金和技术，促进了产业的发展。另一方面，过度依赖外资可能导致中国互联网企业丧失自主创新能力和市场主导权，信息安全和政治风险也会随之增加。 五、应对外资控制的对策建议 为应对外资控制，报告提出了若干对策建议。包括加强本土互联网企业的自主创新力度、建立核心技术的自主知识产权体系、提升中国互联网企业在全球价值链中的地位等。同时，也建议政府加强对互联网外资企业的监管，确保互联网产业的健康发展。 六、国外政府的对策 报告还参考了国外政府在处理互联网外资问题上的对策，以此为鉴，建议中国在尊重市场规律的基础上，采取积极有效的政策，保护本国互联网产业的利益和安全。 七、未来中国互联网产业展望 展望未来，中国互联网产业预计将继续保持快速发展态势。在政策引导、技术进步、市场培育等多方面因素的共同作用下，本土企业有望逐步增强其在国际互联网舞台上的竞争力和影响力。 总结而言，中国互联网外资控制调查报告深刻剖析了外资控制中国互联网产业的现状、方式、特征及其原因和影响，并基于这些分析提出了一系列对策与建议，为国内相关利益方提供了重要的参考素材，对于制定科学合理的互联网发展策略具有指导意义。

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中国城市统计年鉴1985-2024，包括excel版本和面板数据

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内容概要：本文档为电子科技大学开设的中国大学慕课《中国传统艺术——篆刻、书法、水墨画体验与欣赏》的课程答案合集，系统涵盖了篆刻、书法和水墨画三大传统艺术形式的基础知识与鉴赏要点。内容包括大篆与小篆的区别、秦汉印章制度、“印宗秦汉”的含义、篆刻刀法（冲刀、切刀）与章法布局；书法部分涉及五大书体（篆、隶、楷、行、草）特点、历代名家风格（如王羲之、颜真卿、欧阳询等）、执笔用笔法则及文房四宝等相关知识；水墨画部分则介绍其文化定位、画科分类（人物、花鸟、山水）、表现技法（工笔与写意）、墨分五色理论以及代表性题材如兰、竹、虾的绘画常识。; 适合人群：对中国传统文化艺术感兴趣的学习者，尤其是高校学生、艺术爱好者及准备相关考试的学员。; 使用场景及目标：①辅助完成该MOOC课程的测验与单元测试；②系统掌握篆刻、书法、水墨画的基本概念与艺术特征；③提升对中国传统艺术的审美能力与理论素养。; 阅读建议：此资料为课程习题答案汇编，建议结合视频课程与实际练习使用，注重理解知识点背后的文化内涵，而非单纯记忆答案。

2023年至2028年，中国新能源行业预计将成为全球能源转型和经济增长的重要驱动力。本报告针对这一时期中国新能源行业的供需状况进行了深入分析，并展望了其未来的发展前景。报告首先概述了新能源行业当前的发展现状，包括太阳能、风能、水能、生物质能等可再生能源的开发利用情况，以及电动汽车等新能源汽车的市场表现。 在分析了行业发展现状后，报告重点探讨了中国新能源行业供需两侧的现状与趋势。供给方面，中国在光伏、风电等领域的生产能力持续增强，技术创新和成本控制取得显著进展。同时，报告分析了新能源相关产业链的优化升级，以及政策导向对新能源供给的积极作用。需求方面，报告考察了新能源在电力系统中的角色变化，以及在交通、建筑等领域的应用前景。 报告还对新能源行业的市场竞争格局进行了分析，识别了主要的行业参与者和潜在的新进入者，并对其竞争策略进行了评述。通过对国内主要企业和行业的深入研究，报告提出了未来可能影响新能源行业发展的关键因素，包括技术进步、市场需求、政策调整等。 针对发展前景，报告展望了未来五年内新能源行业的发展潜力和挑战。一方面，随着全球对低碳经济和可持续发展需求的增加，新能源行业将迎来更大的发展机遇。另一方面，行业也将面临技术突破、成本降低、市场竞争等方面的挑战。此外，报告还对不同新能源技术的发展路线、市场需求和成本趋势进行了预测分析。 报告总结了新能源行业未来几年的发展趋势，为政策制定者、行业投资者、企业决策者提供了战略建议。报告建议加强技术创新和产业升级，完善产业链配套政策，推动新能源行业的健康发展。同时，报告还建议通过加大研发投入，培养专业人才，构建完善的新能源服务体系，以及强化国际合作等方式，进一步提升中国新能源行业的国际竞争力。 本报告为全面了解中国新能源行业的供需现状与发展趋势提供了宝贵的参考，是相关从业者和决策者不可多得的参考资料。

中国省市区三级JSON数据指的是在中国大陆行政区域划分中，按照省级、地级市及区县级进行数据分类和编码的一种数据结构形式。在计算机编程和数据处理领域，这种结构通常被用于数据存储和交换，尤其是网络应用和地理信息系统。数据通常以JSON（JavaScript Object Notation）格式进行存储，因其轻量级、易读和易于程序解析的特点，被广泛应用于各种编程语言。 JSON数据格式是一种文本格式，它基于JavaScript的一个子集，但又独立于语言，被大多数编程语言所支持。JSON数据可以很容易地在服务器和客户端之间进行传输，并被解析成相应语言的数据结构。在中国省市区三级JSON数据中，通常包含了每个省、市、区的名称、代码以及它们之间的层级关系。通过这种结构化的方式，可以方便地查询和管理地理信息数据，实现快速的数据检索和信息定位。 中国的行政区划分为省级、地级、县级、乡级四个等级，对应的是省、市、县、乡镇四个行政层级。在省级层面，中国有34个省级行政区，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。地级层面则包括地级市、自治州、地区、盟等，而县级层面则包括市辖区、县级市、县、自治县、旗、自治旗、特区、林区等。每一个行政层级都有其对应的行政代码，例如，上海市的行政代码是310000，这在JSON数据中会被标记，以便于数据的识别和引用。 JSON数据通常会以键值对的形式存在，例如： ```json { "省级": { "上海市": { "行政代码": "310000", "地级市": [ { "区县级": [ {"区名": "黄浦区", "代码": "310101"}, {"区名": "徐汇区", "代码": "310104"} // 更多的区县级数据... ] } ] } } // 其他省级行政区数据... } ``` 这样的结构使得信息的层次分明，可以快速定位到特定的行政区域。在实际应用中，比如地图服务、物流配送、政府信息公开等场景，这类数据能够提供精确和快速的地理信息查询。对开发者而言，中国省市区三级JSON数据是构建地方化服务或进行地理数据分析的重要基础。 此外，这种数据结构便于维护和更新，因为行政区划并非一成不变，随着社会经济的发展，行政区划的调整时有发生。通过JSON格式的数据结构，可以便捷地更新行政区划的变动，保证数据的时效性。 中国省市区三级JSON数据是一种便捷、高效、标准化的地理信息数据表示方式，为各种地理信息系统的开发和应用提供了基础支持，同时也促进了相关产业的信息化进程。随着地理信息系统技术的不断进步，此类数据结构的使用将会越来越广泛，并为社会经济的发展提供强有力的地理信息支持。

地区行政区划，省份，城市，区县，名称及代码数据 例如： INSERT INTO `tbl_area` VALUES (3241, '中国', '100000', '0', '100000', '0'); INSERT INTO `tbl_area` VALUES (3242, '北京市', '110000', '1', '110000', '010'); INSERT INTO `tbl_area` VALUES (5552, '盐亭县', '510723', '3', '510700', '0816'); INSERT INTO `tbl_area` VALUES (5553, '梓潼县', '510725', '3', '510700', '0816'); INSERT INTO `tbl_area` VALUES (5554, '北川羌族自治县', '510726', '3', '510700', '0816');