本文介绍了logistic回归分析作为一种多变量分析方法，用于研究分类观察结果与影响因素之间的关系。以医学研究为例，常常研究某因素存在条件下某结果是否发生以及它们之间的关系。logistic回归模型是一种概率型非线性回归模型，可以用来预测分类结果。本文还提供了一份ppt课件，介绍了logistic回归分析的统计学原理和应用。

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如果把“结绳计数”也算作一种统计的形态，人类有意识地使用统计工具并利用其成果的历史，几乎伴随着整个社会发展的全过程。 虽然大家公认英国人威廉·配第（1623-1687）发表的《政治算数》是现代统计学的正统，但两千多年前的中国人早就已经娴熟地运用“添兵减灶”这样的“统计学计策”迷惑敌人了。 威廉·配第运用数字、重量、尺度，分析当时英国、法国、荷兰三国的国情、国力，提出了英国社会经济发展的方向。这种方法不断丰富完善，发展成了现在的统计学。如今统计学早已不限于记录过去、分析现实，而是越来越积极地参与预测未来，大数据时代的到来更让统计学有了新的魔力。