本书对《最优化理论与算法(第2版)》中的习题全部给出了解答·其中,计算题基本按书中给出的方法步骤完成,有利于对最优化方法的理解和掌握; 证明题用到一些有关的数学知识和解题技巧,对提高数学素质及深入理解最优化理论与算法是有益的
2021-09-24 10:54:10 1.69MB 最优化
1
梯度法、阻尼牛顿法、拟牛顿法 算法分析、matlab代码实现及结果分析
2021-09-17 21:06:39 728KB 最优化理论与算法
1
本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K?T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容.本书含有大量经典的和新近的算法,有比较系统的理论分析,实用性比较强;定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础,比较简单易学.本书可以作为运筹学类课程的教学参考书,也可供应用数学工作者和工程技术人员参考。
2021-09-14 19:18:01 26.9MB 最优化理论
1
最优化理论与算法习题解答
2021-09-14 19:15:41 1.64MB 最优化理论与算法习题解答
1
全局优化-理论与算法(Global Optimization Algorithms– Theory and Application) 高清晰非扫描PDF版本。 第二版本,2009出版。
2021-08-18 09:32:02 13.11MB 全局优化;理论;算法
1
本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题等内容
2021-08-01 12:29:29 26.9MB 清华大学 陈宝林
1
在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。   工程设计中最优化问题(optimalization problem)的一般提法是要选择一组参数(变量),在满足一系列有关的限制条件(约束)下,使设计指标(目标)达到最优值。因此,最优化问题通常可以表示为数学规划形式的问题。进行工程优化设计时,应将工程设计问题用上述形式表示成数学问题,再用最优化的方法求解。这项工作就是建立优化设计的数学模型。
2021-07-02 11:13:17 7.18MB 最优化算法
1
清华大学-最优化理论与算法课件
1
《最优化理论与算法》是电子信息、交通运输等专业学位研究生的专业必修课程。文章针对该课程理论性强、起点高、难度大等特点,提出了将Matlab实例与仿真引入到课程教学的改革思路,并通过双关节机械手最优路径控制为例说明基于Matlab的教学实践过程。实践证明,实施该项教学改革后,教学效果有了较大的提高,并且大大提高了学生解决复杂工程问题的能力。
2021-06-23 09:03:27 1.35MB 最优化理论与算法 Matlab 课程改革
深度学习理论是当下研究的热点之一。最近来自UIUC计算机助理教授Sun Ruoyu撰写一篇深度学习最优化理论和算法的综述论文,共60页257篇文献,概述了神经网络的优化算法和训练理论《Optimization for deep learning: theory and algorithms》,并得到众多大佬的推荐,比如模仿学习带头人加州理工Yisong Yue,欢迎大家阅览,需要一番数学理论功底,方能扛过。
2021-06-08 18:13:23 789KB DL_optimization
1