Haar特征 哈尔特征使用检测窗口中指定位置的相邻矩形，计算每一个矩形的像素和并取其差值。然后用这些差值来对图像的子区域进行分类。 haar特征模板有以下几种： 以第一个haar特征模板为例 计算方式 1.特征 = 白色 – 黑色(用白色区域的像素之和减去黑色区域的象征之和) 2.特征 = 整个区域 * 权重 + 黑色 * 权重 使用haar模板处理图像 从图像的起点开始，利用haar模板从左往右遍历，从上往下遍历，并设置步长，同时考虑图像大小和模板大小的信息 假如我们现在有一个 1080 * 720 大小的图像，10*10 的haar模板,并且步长为2，那么我我们所需要的的计算量为: (

发现问题 当我用pip安装好opencv-pyton后，我激动得在python项目中导入cv2 就像这样： import cv2 as cv but… 码代码时竟然没有自动补全！！！这我还能忍，可是CTRL+左键竟然不能看源码！！！！！！就像这样： 这我就受不了了。于是开始找解决方法 解决问题 查找解决方法， 有的说要将cv2.cp36-win_amd64.pyd文件挪到site-packages下； 有的说要修改_init_.py文件 有的说… 直到我看到https://segmentfault.com/q/1010000008971601这篇文章 于是突然顿悟！ 原来真正的实现ope

OpenCV函数原型： cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) 参数解释： InputArray src 输入图片 OutputArray dst 输出图片 Size 输出图片尺寸 fx, fy 沿x轴，y轴的缩放系数 interpolation 插入方式 interpolation 选项所用的插值方法： INTER_NEAREST 最近邻插值 INTER_LINEAR 双线性插值（默认设置） INTER_AREA 使用像素

本文实例为大家分享了Python通过cv2读取多个USB摄像头的具体代码，供大家参考，具体内容如下 通过 cv2 可以轻易的拿到摄像头数据。 比如以下几步就能打开摄像头显示，并通过 q 键保存图片 import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) # 打开自带的摄像头 if capture.isOpened(): # 以下两步设置显示屏的宽高 capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 持续读取摄像头数据 whil

如下所示： python3: img_path =  ' ' im = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype = np.uint8),-1) save_path =  ' ' cv2.imencode('.jpg',im)[1].tofile(save_path) python2.7: img_path = ' ' im = cv2.imread(img_path.decode(‘utf-8')) 以上这篇解决python3中cv2读取中文路径的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

主要介绍了Python OpenCV之图片缩放的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

解决方法在博客与压缩包中都有解释，这个错误太烦了，研究了一整天才整好！

主要为大家详细介绍了python3.5 cv2 获取视频特定帧生成jpg图片，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

对图片字符进行定位及分割（python+cv2）-附件资源

cv2