改进的粒子群优化克里金模型，普通的克里金模型MATLAB数据包与遗传算法的结合
2022-10-19 17:02:46
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克里金法
未维护。 旧代码。 我并不为此感到自豪。
这是一个 Fortran 代码，用于为预先确定的网格或通过自适应顺序采样构建的网格执行 Cokriging 方法，即克里金方法。 我目前也在努力将它与优化方案结合起来。
安装先决条件
此设置需要安装以下库：
BLAS
LAPACK
LAPACK95
FortArrange （可以在 github @ 上找到）
makefile 是为 ubuntu 设置的，其中包含正常路径中的库以及以下模块文件夹：
/usr/lib/lapack95_modules/
/usr/lib/fortarrange_header/
2022-10-08 16:24:21
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在结构极限状态方程（LSF）未知的情况下，通常采用响应面法（RSM）模拟结构的极限状态方程，逐步修正求解。由于响应面法对于极限状态方程的多项式假定，使其在计算精度上存在一定的缺陷。本文通过随机选取的部分结构响应，采用Kriging模型模拟未知状态的结构响应，然后附以最优化的方法求解可靠性指标。该方法突破了极限状态方程的形式对于可靠性计算的制约，避免数学表达式的不同对于可靠性计算的影响。通过数值算例，可以看到本文的方法具有较高的精度和稳定性。
2022-09-24 19:44:51
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matlab克里金插值代码PPE_Kriging
克里格插值代码
为了
小组成员：潘岳（Yue
Pan）和范德瑞（FandréJosianne）
主管：Jemil
Avers
Butt博士
链接到PPE的项目I：
目标：使用各种半变异函数模型实施克里格插值
环境和先决条件：Matlab（2019或更高版本）
实施细节：
去做
代码架构：
去做
演示：
DEM数据集：
半变异函数：
插值结果：
密集数据集：
插值结果：
插值错误：
稀疏数据集：
插值错误：
参考：
：
克雷西·诺埃尔（Cressie，Noel）。
“克里金的起源。”
数学地质22.3（1990）：239-252。
2022-06-27 20:48:57
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使用基于Kriging模型的优化设计方法，进行了非常规布局机翼的平面外形多目标优化设计。利用CFD技术进行机翼升力系数和阻力系数的气动计算，通过拉丁超立方试验设计生成样本点，建立了Kriging代理模型，结合多目标遗传算法对机翼平面外形进行多点多目标优化设计，最终得到了Pareto最优解集。根据设计需求，从Pa?reto前沿选取一个非劣解作为优化结果。结果表明：Kriging模型与CFD计算误差很小，可信度高；在不同设计状态下，机翼气动性能都得到了提高，表明优化设计方法具有可行性和高效性。
2022-05-22 22:51:53
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一、简单克里金(SK)
(Simple Kriging)
所有克里金估计都应用线性回归算法，形式为：m为期望
求取权系数的克里金方程组的非平稳形式
求(n+1)个m(u), 求(n+1)×(n+1) 个C(u,u)
2022-05-17 08:52:21
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