Matlab 求解偏微分的代码Heat 和 Black-Scholes 偏微分方程的有限差分法的 MATLAB 和 Python 实现 这些代码实现了有限差分法的数值方法来求解 Heat PDE 和 Black-Scholes PDE。 具体而言，Black-Scholes PDE 的代码旨在为普通期权定价，例如欧洲和美国的看涨和看跌期权。 该算法在 Python 和 MATLAB 中实现，Python 代码属于面向对象学科，使用 Numpy 处理矩阵。 此外，Python 和 MATLAB 代码都允许用户编写自己的函数，将其放入代码中以设置有限差分网格的边界条件。 该代码提供了示例用户生成函数，用于为 Python 代码和 MATLAB 代码设置边界条件。 Python 对象还在 Python 类中实现了特殊方法，以使其可切片（ __getitem__() ）和可打印（ __repr__() ） 请在 README.pdf 文件中找到详细的数学解释，因为 Github 不支持 Latex 公式。 作者：鲁瑞南 参考： [1]Brandimarte P. 金融经济学中的数值方法：基于M

语言:English 过滤并删除您不希望看到的页面内容。 永远不要再读过特朗普，克林顿，卡戴珊主义者了！ 厌倦了充满可疑的名人和专家的网页，这些人真的跳了鲨鱼呢？ 金·卡戴珊（Kim Kardashian）？ 肯伊·韦斯特？ 唐纳德·特朗普？ 罗素·布兰德（Russell Brand）？ 贾斯汀比伯？ 笨蛋？ 使用“黑名单专业版”可以创建名人和其他关键字主题的黑名单，这些主题描述您不再希望看到的故事。 在每个网页上，Black List Pro都会悄悄地神奇地删除与您的列表匹配的所有故事，而将页面的其余部分保留下来。 每页上已删除的故事数量显示在Omnibar（搜索栏）右侧的Black List Pro图标上。 黑名单专业版支持所有语言。

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