计算机网络第八版视频课程PPT(pdf)（李志远教授讲解）

嵌入式系统是计算机科学与工程领域中的一个重要分支，它涉及到硬件、软件、以及两者的紧密结合。在山东科技大学的计算机科学与工程学院中，嵌入式实验是学生们深入理解和掌握这一技术的关键环节。通过这些实验，学生将有机会将理论知识转化为实际操作技能，提升自己的工程实践能力。 嵌入式系统的概念： 嵌入式系统是指被嵌入到特定应用设备中的计算机系统，通常用于控制、监控或优化设备的功能。它们不以通用计算为目的，而是为特定任务定制，如智能家居设备、汽车电子系统、医疗设备等。嵌入式系统的核心包括微处理器、存储器、输入输出接口和固件（嵌入式软件）。 实验内容可能涵盖以下几个方面： 1. **微控制器基础**：实验可能会从学习常见的微控制器如ARM Cortex-M系列开始，了解其结构、寄存器配置、中断系统等。学生会编写简单的汇编或C语言程序，实现对硬件的控制。 2. **嵌入式操作系统**：实验可能涉及实时操作系统（RTOS）的使用，如FreeRTOS或UCOS，学习任务调度、信号量、互斥锁等概念，理解多任务并行运行的原理。 3. **硬件接口编程**：学生将学习如何与各种硬件接口进行通信，如GPIO、I2C、SPI、UART等，通过编程实现设备控制和数据交换。 4. **传感器与执行器**：实验可能包含与各种传感器（如温度、湿度、加速度传感器）和执行器（如电机、LED）的交互，学习数据采集和处理，以及反馈控制。 5. **嵌入式软件开发**：使用嵌入式IDE（如Keil、IAR、GCC等）进行程序开发，理解交叉编译过程，掌握调试工具的使用。 6. **实时性与能耗优化**：学习如何在满足实时性能要求的同时，降低系统功耗，以适应电池驱动或其他低功耗应用场景。 7. **嵌入式系统设计**：在项目实践中，学生可能需要设计一个完整的嵌入式系统，从需求分析到硬件选型，再到软件设计和系统集成，体验完整的开发流程。 8. **物联网(IoT)技术**：实验可能涉及物联网相关技术，如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等无线通信协议，以及云端服务的接入，理解物联网系统架构。 9. **安全与防护**：学习如何保护嵌入式系统免受恶意攻击，如固件加密、安全启动等。 通过这些实验，学生不仅能深入理解嵌入式系统的原理，还能培养解决实际问题的能力，为未来在物联网、智能设备等领域的工作打下坚实的基础。同时，这些实验也是计算机科学与工程教育的重要组成部分，有助于提高学生的创新能力和工程素养。

全国计算机等级考试一级是针对计算机基础知识和MS Office应用能力的一项标准化考试，主要考察考生对计算机基本操作、Word、Excel、PowerPoint等办公软件的应用技能。这个压缩包文件"1_题库软件-汪老师的个人课堂-全国计算机等级考试一级计算机基础及MS Office应用（1.0）.exe.zip"似乎包含了一个专门针对该考试的题库软件，由汪老师个人课堂提供，版本为1.0。 我们需要了解MS Office应用的基本知识。MS Office是一套由微软公司开发的办公软件套装，主要包括Word文档处理、Excel电子表格、PowerPoint演示文稿三大组件。在一级考试中，Word部分主要涉及文档创建、编辑、排版、插入图片和页眉页脚等基本功能；Excel部分则关注数据输入、公式计算、图表制作以及数据排序与筛选；PowerPoint则测试制作幻灯片、添加动画和切换效果的能力。 题库软件是备考的重要工具，它通常包含大量的模拟试题和历年真题，帮助考生熟悉考试格式和题型。在汪老师的个人课堂题库软件中，考生可能可以找到选择题、填空题、判断题等多种类型的问题，涵盖计算机基础理论、操作系统使用、网络基础知识，以及MS Office各组件的具体操作。通过反复练习，考生能增强对计算机术语的理解，提高操作速度和准确性。 此外，软件可能还具有自动评分、错题收集、解析等功能，帮助考生了解自身弱点，针对性地进行复习。对于一级考试中的上机操作部分，软件可能包含模拟实战环节，让考生在类似考试环境下进行练习，提前适应考试环境。 为了充分利用这个题库软件，考生应定期进行模拟测试，掌握时间管理技巧，确保在实际考试中能在规定时间内完成所有题目。同时，要注重理解性记忆，不仅要会做题，还要理解每个问题背后的原理，这样才能在考试中应对各种情况。 考生在使用题库软件时，也应注意保持良好的学习习惯，定期总结和复习，避免陷入盲目刷题的误区。结合其他学习资源，如教材、网络课程、教辅资料等，多角度、全方位提升自己的计算机应用水平，以期在考试中取得优异成绩。

艾科瑞特科技：计算机视觉-通用版垃圾分类图像分类（265种类别） 关键词：目标检测、目标跟踪、图像识别、图像分类、自然语言处理、自然语言分析、计算机视觉、人工智能、AIGC、AI、大模型、多模态大模型、API、Docker、镜像、API市场、云市场、国产软件、信创 内容摘要： 基于265类生活垃圾标签体系和15万张图片数据的垃圾分类图像分类模型，具有广泛的应用场景。 居民小区垃圾分类指导：提供实时图像识别与分类建议。 公共场所垃圾投放指引：协助公众正确分类投放垃圾。 环卫工人垃圾收集辅助：快速识别与分拣不同种类垃圾。 城市管理部门垃圾监管：利用图像识别进行垃圾分类情况分析。 教育机构环保教学：利用垃圾分类图像进行科普教育。 社区宣传活动：展示不同垃圾种类的识别与分类方法。 垃圾处理厂分拣系统：自动化识别与分类垃圾，提高处理效率。 垃圾分类APP开发：为用户提供垃圾分类查询与指导服务。 垃圾分类竞赛与游戏：通过图像识别技术增强娱乐与教育性。 回收站点垃圾收集：精确分类回收各类可回收垃圾。 家庭垃圾分类助手：帮助家庭成员正确分类生活垃圾。 餐饮行业垃圾分类管理：确保厨余垃圾得到妥善处理。

人工智能AI进阶 人工智能课件 课外拓展10阶段十 CV基础+项目更新.rar 17.4GB 课外拓展09阶段九 阶段五NLP基础补充视频.rar 542.9MB 课外拓展08阶段八 阶段四深度学习基础补充视频.rar 531.7MB 课外拓展07阶段七 阶段三 机器学习更新.rar 3.1GB 课外拓展06阶段六 阶段二 Python高级更新.rar 8.6GB 课外拓展05阶段五 阶段一 python基础更新.rar 6.5GB 课外拓展04阶段四 入学第一课.rar 0.0MB 课外拓展03阶段三 赠送-文本摘要项目.rar 4.2GB 课外拓展02阶段二 赠送-人脸支付.rar 2.9GB 课外拓展01阶段一 HR面试技巧.rar 619.3MB 主学习路线07阶段七 人工智能面试强化赠送.rar 5.3GB 主学习路线06阶段六 人工智能项目实战.rar 22.7GB 主学习路线05阶段五 NLP自然语言处理.rar 10.2GB 主学习路线04阶段四 计算机视觉与图像处理.rar 10.6GB 主学 ### 人工智能AI进阶课程概览 #### 一、课程背景及目标 本课程旨在为学员提供一个系统性的人工智能（AI）学习路径，帮助学员掌握从基础到进阶的各项关键技术，包括但不限于Python编程、机器学习、深度学习、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等领域。通过丰富的理论知识讲解与实践项目操作相结合的方式，让学员能够将所学应用于实际工作中。 #### 二、课程结构与内容概述 **1. 主学习路线** - **主学习路线07阶段七：人工智能面试强化** - 内容规模：5.3GB - 内容概述：针对求职者设计的一套全面复习材料，涵盖AI领域的面试题型、答题技巧及常见问题解析等，帮助学员提高面试成功率。 - **主学习路线06阶段六：人工智能项目实战** - 内容规模：22.7GB - 内容概述：一系列真实世界中的AI项目案例分析与实践，覆盖多个应用场景和技术领域，如推荐系统、自动驾驶等。 - **主学习路线05阶段五：NLP自然语言处理** - 内容规模：10.2GB - 内容概述：深入探讨NLP技术的基础原理及其在聊天机器人、情感分析等场景中的应用。 - **主学习路线04阶段四：计算机视觉与图像处理** - 内容规模：10.6GB - 内容概述：聚焦于CV领域的核心技术与算法，包括图像识别、目标检测、图像分割等内容，并结合实例进行讲解。 **2. 课外拓展资料** - **课外拓展09阶段九：阶段五NLP基础补充视频** - 内容规模：542.9MB - 内容概述：作为对主学习路线中NLP部分的补充，这些视频提供了更深层次的技术细节介绍。 - **课外拓展08阶段八：阶段四深度学习基础补充视频** - 内容规模：531.7MB - 内容概述：深化对深度学习的理解，涵盖了神经网络的基本概念以及如何构建和优化深度学习模型的方法。 - **课外拓展07阶段七：阶段三机器学习更新** - 内容规模：3.1GB - 内容概述：最新的机器学习教程，包括监督学习、无监督学习等多种学习方法的最新进展。 - **课外拓展06阶段六：阶段二Python高级更新** - 内容规模：8.6GB - 内容概述：Python编程语言高级用法的集合，包括面向对象编程、高级数据结构、异步编程等内容。 - **课外拓展05阶段五：阶段一python基础更新** - 内容规模：6.5GB - 内容概述：适合初学者的Python基础教程，介绍了变量、数据类型、控制结构等基础知识。 - **课外拓展04阶段四：入学第一课** - 内容规模：0.0MB - 内容概述：简短的介绍性课程，帮助学员快速了解整个学习路径的结构和规划。 - **课外拓展03阶段三：赠送-文本摘要项目** - 内容规模：4.2GB - 内容概述：一个完整的文本摘要项目案例，涉及文本预处理、特征提取、模型训练等多个环节。 - **课外拓展02阶段二：赠送-人脸支付** - 内容规模：2.9GB - 内容概述：基于计算机视觉技术的人脸识别和支付系统开发教程，包括硬件选型、软件实现等方面。 - **课外拓展01阶段一：HR面试技巧** - 内容规模：619.3MB - 内容概述：专为技术岗位求职者准备的面试技巧指南，包括简历撰写、面试流程、沟通技巧等内容。 #### 三、总结 通过上述详细的课程结构与内容介绍，可以看出该课程体系覆盖了人工智能领域的各个方面，既注重基础知识的培养，又强调实践技能的提升。无论是对于想要进入AI行业的新人还是希望进一步提升技能的专业人士来说，都是一个非常有价值的学习资源。

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### 字符编码与信息交换实验知识点总结 #### 实验背景及目的 本次实验旨在通过实践操作，加深学生对字符编码及信息交换的理解。通过实验，能够掌握西文字符与汉字编码的基本原理及其在计算机系统中的处理流程。实验分为三个部分：西文字符显示过程编码、汉字显示过程编码以及不同字体的字形码对比。 #### 西文字符显示过程编码 西文字符主要采用ASCII码进行编码。ASCII码是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。 - **实验步骤**： - 输入一个西文字符。 - 查找该字符对应的ASCII码值。 - 将ASCII码值转换为二进制形式存储在内存中。 - 使用相应的字形码将该字符显示出来。 - **实例分析**： - **输入字符**：“A” - **ASCII码（十进制数）**：65 - **内存信息（二进制）**：01000001 - **显示字形码（十六进制）**：800140553001101010FE008000800 通过这个例子可以清晰地看到从输入到显示的整个过程。每个字符都有其特定的ASCII码值，这些码值被转换成二进制形式存储在计算机内存中，并最终通过特定的字形码显示出来。 #### 汉字显示过程编码 汉字编码较为复杂，涉及到多种编码方式，如汉字输入码、机内码、国际码、区位码等。 - **实验步骤**： - 选择一种输入方法（如全拼或双拼）输入汉字。 - 获取汉字的输入码。 - 将输入码转换为机内码。 - 查询对应的字形码，用于显示汉字。 - **实例分析**： - **输入字符**：“字”、“形” - **汉字输入法**：全拼 - **输入码**：“ZIX” - **机内码（十六进制）**：“D7D6”、“HD0BE” - **国际码（十六进制）**：“5756”、“503E” - **区位码（十六进制）**：“3736”、“301E” - **字形码（十六进制）**： - “字”：0008 00000006 00000001 C0000000 C0000000 C0000400 800C07FF FFFE0C00 001C0C00 00101C00 00203800 01C001FF FFC00000 03800000 07000000 0C000000 18000000 60000000 60040000 00000000 00000000 20180000 703C1FFF 80300183 00600183 00C00183 01800183 01000183 02000183 04000183 08040183 201E0183 701C3FFF F8380183 00600183 00C00183 01800000 600E7FFF FFFF0000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 6000003F E000000F C0000001 C0000183 03000303 04000303 18060303 20070303 000E0603 001C0603 00380403 00600403 00C00803 03801003 06003003 0C000000 30000000 C000 - “形”：略 通过这个实验可以看出，不同的汉字有不同的编码方式，而且每种编码方式之间存在着一定的转换关系。汉字的显示最终也是通过特定的字形码实现的。 #### 不同字体的字形码对比 - **实验步骤**： - 选取几种不同的字体（如宋体、黑体等）。 - 记录每种字体下特定汉字的字形码。 - **实例分析**： - **字体**：“宋体” - **汉字**：“字” - **字形码（十六进制表示）**：0008 00000006 00000001 C0000000 C0000000 C0000400 800C07FF FFFE0C00 001C0C00 00101C00 00203800 01C001FF FFC00000 03800000 07000000 0C000000 18000000 60000000 60040000 00000000 00000000 20180000 703C1FFF 80300183 00600183 00C00183 01800183 01000183 02000183 04000183 08040183 201E0183 701C3FFF F8380183 00600183 00C00183 01800000 600E7FFF FFFF0000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 6000003F E000000F C0000001 C0000183 03000303 04000303 18060303 20070303 000E0603 001C0603 00380403 00600403 00C00803 03801003 06003003 0C000000 30000000 C000 - **字体**：“黑体” - **汉字**：“字” - **字形码（十六进制表示）**：略 通过对不同字体下的字形码进行对比，可以观察到即使是同一个汉字，在不同的字体下其字形码也会有所不同。这反映了不同字体设计之间的差异，同时也体现了计算机在处理汉字显示时的灵活性。 通过以上实验，我们可以深入理解字符编码与信息交换的基本概念和技术细节，对于计算机科学专业的学习具有重要意义。

【大学生第二课堂管理系统】是一个基于现代信息技术，利用Java技术及SSM框架开发的管理平台，旨在提升大学生课外活动的组织与管理水平。系统采用Mysql作为后台数据库，确保数据存储的安全性和高效性。以下是对该系统各关键部分的详细阐述： **背景与意义** 随着科技的快速发展，教育领域也在寻求与先进技术的融合，以优化教学和管理过程。大学生第二课堂管理系统旨在提供一个便捷的平台，促进学生课外活动的多元化和个性化，同时减轻管理者的工作负担，提升工作效率。 **开发技术介绍** 系统采用软件工程方法进行开发，遵循规范的系统开发流程。核心技术选用了Java语言，它具有跨平台性、面向对象和安全性强等优势，适合开发大型、稳定的管理系统。SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架的集成应用，提供了灵活的控制层、模型层和数据访问层，简化了开发过程。 **需求分析** 需求分析是系统开发的起点，通过对大学生第二课堂活动的需求调研，确定系统应具备的学生报名、活动发布、信息通知、成绩管理、资源分享等功能。同时，考虑到系统的用户友好性和易用性，需求分析也关注系统的界面设计和交互体验。 **可行性分析** 技术可行性上，Java和SSM框架已广泛应用，有丰富的社区支持和文档资源。经济可行性方面，开源技术和低成本的Mysql数据库使得项目成本较低。操作可行性上，系统设计时考虑了不同用户角色（如学生、教师、管理员）的操作习惯，确保易学易用。 **功能分析** 系统的主要功能包括： 1. **活动管理**：发布、编辑、删除各类活动，包括活动详情、时间、地点等信息。 2. **报名管理**：学生可以浏览并报名参加感兴趣的活动，管理员可以查看报名情况。 3. **通知管理**：系统自动或手动发送活动更新、提醒等信息。 4. **成绩管理**：记录学生的参与情况和活动成绩，可用于评估和激励。 5. **资源共享**：上传、下载与活动相关的文档、图片等资料。 **数据库设计** 数据库设计包括ER图（实体关系图），用于描述系统中各实体间的关联，以及数据字典，明确数据字段的含义和约束。数据流图则展示数据在系统中的流动路径，帮助理解系统处理流程。 **详细设计** 详细设计阶段，开发者编写关键代码，如用户登录验证、活动查询、数据交互等，并实现数据库访问接口，确保数据的增删改查操作。同时，针对各个功能模块进行具体实现，优化性能，确保系统的稳定运行。 **测试与总结** 完成开发后，进行功能测试，检查系统的正确性和稳定性。测试结果的分析和总结能发现潜在问题，及时进行优化改进。这不仅提升了系统质量，也为后续的维护和同类项目开发提供了宝贵经验。 【大学生第二课堂】管理系统是一个综合运用现代信息技术，结合Java编程语言、SSM框架和Mysql数据库的高效解决方案，旨在提升高校课外活动管理的效率与效果，为师生带来更优质的服务。

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"计算机视觉与图像处理论文实用全套PPT" 计算机视觉是一种模拟人类视觉的技术，它可以通过对图像或视频的处理来获取相应的三维信息，并存储于计算机中供人们研究和应用。近年来，计算机视觉的研究与应用已经扩展到了空間探索、地理资源勘探、工业、农业、医学和军事等多个领域，尤其是在农业工程领域更为突出。 论文的主要内容包括计算机视觉在农业工程中的应用，例如农产品的分级检测、作物营养的监测和病虫草害的防治等方面的研究。同时，论文还讨论了计算机视觉在农业工程中的存在的问题和未来的发展方向。 在农产品的分级检测方面，计算机视觉技术可以对产产品进行无接触检测，获取大量的图像参数信息，并具有标标准统一、识别率高、效率高且无损害等优点，特别适合于动植物等农产品质量的检测和综合评定。 云南农业大学的宋兰霞等人在“云南省农业科技创新工程项目”中，以计算机视觉技术为基础，针对传统方法的主观性强、准确率低、成本高的缺点，运用统计学中的最大方差法去除图像黑色背景，使用二二值法对大理石花纹进行提取，并对其含量进行测定。研究结果表明，计算机视觉技术对实现胴体图像中大理石花纹区域能够分割和含量测定的准确性很高，为肉质自动分级打下良好的基础。 淮阴工学院电电子与电气工程学院的王亚琴等人在“江苏省高校自然科学研究项目”中，提出了基于计算机视觉的鸭蛋重量智能检测方法，实现了计算机视觉称重。该方法首先要构造出鸭蛋图像的灰度梯度共生矩阵，以最大熵原理为依据求出最佳灰度和梯度分割阈值，从而实现二二维阈值的分割。 计算机视觉技术在农业工程中的应用具有很高的准确性和实时性，能够有效地提高农产品的质量和产量，对农业的发展和经济的增长产生积极的影响。 随着计算机视觉技术的发展和应用，农业工程领域也将迎来更多的机遇和挑战。在未来的研究中，需要继续探索和发展计算机视觉技术在农业工程中的应用，以提高农业的生产效率和产品质量。 计算机视觉技术在农业工程中的应用具有很高的潜力和价值，对农业的发展和经济的增长具有重要的意义。