网络爬虫是一种自动化的网络信息收集技术,它能够模拟人类用户的行为,自动访问互联网并搜集所需的数据。Python作为一种广泛应用于数据处理、网络编程的编程语言,其简洁的语法和强大的库支持使得编写网络爬虫变得更加容易。在Python中,有许多库可以帮助开发人员实现网络爬虫,如requests库用于发送网络请求,BeautifulSoup库用于解析HTML文档,以及Scrapy框架用于大规模爬取网站数据。 本压缩包内含的工具“网络爬虫_Python自动化脚本_QQ空间相册批量下载工具”,专为个人学习研究而设计,目的是批量获取QQ空间相册中的照片,并保存到本地计算机。该工具的出现,使得用户可以快速备份自己的照片,或用于进一步的数据分析。通过自动化脚本,用户无需手动一张张下载照片,大大提高了效率。 此外,该工具还支持多线程下载技术,这意味着它可以同时开启多个下载线程,充分利用网络带宽,实现高速下载。多线程技术在处理大量数据时尤其有用,它可以显著缩短数据收集的时间,提升工作效率。 然而,在网络爬虫的发展过程中,网站反爬机制(即网站为了防止爬虫自动抓取数据而设置的技术障碍)成为了一个不可忽视的问题。本工具在设计时考虑到了这一点,并试图提供绕过反爬机制的策略。绕过反爬机制通常涉及到模拟浏览器行为、处理Cookies、使用代理IP、设置合理的请求间隔等技术手段。这些手段在合理合法的前提下使用,可以帮助爬虫更好地完成数据抓取任务,但同时也提醒用户在使用爬虫技术时应遵守相关法律法规,尊重网站版权和数据隐私政策,不要滥用爬虫技术。 压缩包中的“附赠资源.docx”可能包含了使用说明、相关教程或技术支持信息,而“说明文件.txt”则可能提供更具体的使用方法、配置指南或是问题解答。最后的“qzone_picture_download-master”很可能是该爬虫项目的源代码文件,用户可以在了解了工具使用方法和相关法律法规之后,自行编译和运行这些代码,以实现批量下载照片的需求。 这个压缩包提供了一套完整的解决方案,不仅包括了用于下载QQ空间照片的Python脚本,还附带了使用说明和技术文档,使得个人用户可以方便地进行数据备份和分析。但同时,用户也应意识到爬虫技术的道德和法律边界,合理合法地使用这些技术。
2025-11-29 12:38:29 75KB
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本文介绍了如何通过抖音ID获取sec_uid的方法。sec_uid是抖音用户的一个唯一标识符,常用于API调用和数据爬取。文章可能详细讲解了获取sec_uid的步骤、工具或代码实现,帮助开发者或研究人员更高效地进行抖音数据分析和处理。
2025-11-28 19:15:06 5KB 软件开发 源码
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在当前金融分析领域,数据的获取和处理是关键的步骤,而涨停连板跌停数据作为投资者关注的焦点,对于分析市场情绪和股票走势具有重要意义。本文将详细介绍如何利用Python语言获取同花顺网站上的涨停连板跌停数据。 我们要了解同花顺是一个提供实时金融数据和投资分析工具的平台,它拥有大量的股票交易信息,包括涨停板和跌停板等。Python作为一门高级编程语言,它的第三方库非常丰富,对于爬取网站数据具有得天独厚的优势。 在进行数据抓取之前,我们需要安装一些Python库,例如requests用于发送网络请求,BeautifulSoup用于解析HTML页面,以及可能需要的pandas库用于数据处理。使用requests库可以方便地向同花顺网站发送请求,并获取响应。BeautifulSoup则可以帮助我们从响应内容中提取出所需的数据,而pandas库则可以将提取的数据转换为更加方便处理的表格形式。 获取同花顺涨停连板跌停数据的过程大致可以分为以下几个步骤: 1. 分析目标网页的URL结构,寻找规律,确定涨停板和跌停板数据所在的页面,了解网站的反爬虫策略,并尽可能遵守网站规定,合理合法地进行数据爬取。 2. 使用requests库发送请求到目标网页,获取网页的HTML源代码。 3. 利用BeautifulSoup解析HTML源代码,找到包含涨停连板跌停数据的标签和类名。通过这些元素的属性,我们可以提取出股票代码、名称、涨跌幅度、涨跌停次数等信息。 4. 将提取的数据保存为pandas的DataFrame对象,以便进行后续的数据分析和处理。 5. 对DataFrame中的数据进行清洗和转换,将原始数据格式化为结构化的表格,便于分析和存档。 6. 可以根据需要将清洗后的数据导出为CSV或Excel格式,也可以进一步使用数据进行图表绘制,股票预测模型建立等高级应用。 需要注意的是,在使用Python进行网络数据爬取时,应始终遵守相关法律法规以及网站的使用协议,避免过度请求导致服务器负担,以及可能面临的法律风险。 另外,网站的结构和反爬虫策略经常更新,所以在爬取过程中可能需要不时调整代码以适应这些变化。对于开发者来说,保持对网络爬虫技术的关注和学习是非常必要的。 总结以上内容,使用Python获取同花顺涨停连板跌停数据主要涉及网络请求发送、HTML内容解析、数据提取、数据处理等步骤。通过这些步骤,投资者和分析人员可以将枯燥的网页数据转化为有价值的分析信息,助力投资决策。
2025-11-26 20:22:28 12KB python
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由于用友官方只提供了JAVA、Go 和 Python 三种语言版本的SDK,没有提供C语言的,该文件是C语言的SDK示例(包含加密、签名)。该示例只是成功获取token示例,有了它,其它接口开发就不是问题了。 在现代的企业资源规划(ERP)系统中,用友网络科技股份有限公司的商业智能平台(BIP)扮演着重要的角色,它为企业提供了基于云的智能解决方案和开放的应用程序编程接口(OpenAPI)。随着企业对于数据集成和自动化需求的不断增长,开发者需要掌握如何调用这些API来实现业务流程的优化和定制化服务。 本示例文件标题为“C#调用用友BIP OpenApi获取token示例”,这表明文件内容将专注于如何使用C#语言与用友BIP的OpenAPI进行交互。考虑到用友官方原本只提供了JAVA、Go和Python三种语言的SDK,这对于使用C#开发的用户来说,显得尤为珍贵。该示例的核心作用在于演示如何获取访问令牌(token),这一步骤对于访问任何需要认证的BIP接口都是必不可少的。 为了成功获取token,开发者需要遵循OAuth 2.0协议的流程,这涉及到一系列的加密和签名操作。在C#语言中,开发者可能需要使用到.NET Framework或.NET Core提供的安全功能,如哈希算法和HTTP请求处理等。这些操作确保了数据的安全性和认证的有效性。 从文件名称“BIPAPI_Test”来看,该文件应该是一个测试文件,可能包含了用友BIP OpenApi的一些测试用例和测试数据。开发者可以利用这些测试用例来验证自己的代码是否能够正确无误地与用友BIP进行交互。 本示例文件对于希望使用C#语言开发用友BIP应用的开发者而言,是一个不可或缺的资源。它不仅填补了官方SDK中C#语言支持的空白,更为后续接口开发提供了基础。通过本示例的学习和实践,开发者可以更深入地掌握用友BIP平台的能力,从而在企业内部构建更为强大的应用生态。
2025-11-25 12:57:04 145KB YonBIP OpenApi
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内容概要:本文介绍了如何获取 DeepSeek API 密钥,并使用 Apifox 进行 API 调用与调试的具体步骤。首先需要访问 DeepSeek 官网注册账号以获取 api_key 和一些免费的 token 额度;接着通过创建新的 API Key 并正确设置,在像 Apifox 这样的 API 协作平台上发起 HTTP 请求之前务必确保 API Key 已妥善存放于环境中,以便之后随时调用指定模型(如 DeepSeek-V3 或 DeepSeek-R1),同时调整 stream 参数以得到流式响应或是整体输出。还提到对于刚开始尝试的朋友来说可以选择合适的模型进行练习,从而提高实际操作技能水平。最后提醒各位开发者保护好自己的密钥安全以免造成不便。 适合人群:初次接触 DeepSeek API 接口以及有初步编程经验的个人和企业用户,想要学习如何利用现有工具进行高效的 API 调试与开发的技术人员。 使用场景及目标:为希望使用 DeepSeek 提供的 NLP 服务或者 AI 模型集成到自家应用中的人提供详细的步骤指南,让用户可以在不花费过多精力摸索的情况下快速上手。 阅读建议:由于文中详细列出了各个操作流程,请跟随文档逐步完成每一项设置,确保每一个环节都能顺利过渡。特别是有关安全性和隐私的部分尤其重要,应该给予足够重视。此外,在动手实践中最好参照官方提供的例子,有助于理解和掌握整个过程。
2025-11-23 14:46:51 3.37MB NLP API调用 HTTP协议 Web开发
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LabVIEW,全称为Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench,是一款由美国国家仪器公司(NI)开发的图形化编程环境,主要用于创建虚拟仪器应用。在“LabVIEW获取天气数据”这个项目中,我们将探讨如何利用LabVIEW来获取并处理最近七日的天气信息。此项目适用于学习数据获取、网络通信以及数据分析等技能,特别适合于科学实验、工程测试或教学演示等领域。 我们需要了解LabVIEW中的网络通信功能。LabVIEW提供了多种通信协议库,如HTTP、FTP、TCP/IP等,可以用于与网络服务器交互。在这个项目中,我们可能需要使用HTTP协议来请求天气API服务,获取最新的天气数据。这涉及到理解HTTP请求的基本结构,包括URL、HTTP方法(如GET或POST)、请求头以及可能的请求体。 天气API通常会提供JSON或XML格式的数据,这些是常见的数据交换格式。LabVIEW支持解析这些格式,我们可以使用LabVIEW的JSON或XML解析函数来读取并解析天气数据。解析后,数据会被转换为LabVIEW的数据结构,如簇或者数组,方便进一步处理。 接下来,我们需要关注数据处理部分。天气数据通常包含日期、温度、湿度、风速等多个参数,我们可以使用LabVIEW的数据操作函数进行计算、比较和分析。例如,可以计算平均温度、最高/最低温度差等。此外,LabVIEW还提供了强大的图表功能,可以将天气数据可视化,如绘制温度变化曲线图,直观展示七天的天气变化情况。 在LabVIEW17及以上版本中,开发者可以利用增强的64位计算能力处理大数据,使得处理大量天气数据变得更加高效。同时,LabVIEW的用户界面设计工具可以帮助我们创建美观、易用的界面,用户可以通过简单的交互查看天气信息。 为了实现这个项目,你需要按照以下步骤操作: 1. 设计UI:创建一个包含输入框(可能用于输入地理位置)和显示区域(如图表和文本框)的用户界面。 2. 获取API密钥:注册并获取提供天气数据的API服务的密钥。 3. 编写HTTP请求:在LabVIEW中构建HTTP GET请求,指定API的URL和你的API密钥。 4. 解析返回数据:将API返回的JSON或XML数据解析为LabVIEW可处理的数据结构。 5. 数据处理与分析:对天气数据进行计算和分析,如计算平均值、最大值等。 6. 数据可视化:将分析结果以图表形式展示在UI上。 7. 运行和测试:运行程序,验证天气数据的获取和显示是否正确。 通过完成这个项目,你不仅可以掌握LabVIEW的基础编程,还能了解到网络通信、数据解析、数据处理和可视化等关键技能,对于提升你的IT专业素养大有裨益。记得在实践中不断探索和学习,以适应不断变化的技术需求。
2025-11-18 12:23:53 25KB LabVIEW
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# -*- coding: utf-8 -*- import arcpy import csv import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # 设置工作环境,这里假设你的数据存储在一个文件地理数据库中 arcpy.env.workspace = r"你的文件地理数据库路径" # 如D:\data.gdb workplace = arcpy.env.workspace # 导出路径,注意因为是导入了csv,所以只能导出csv格式 output_csv = r"你要导出的表格的路径和表格名称" # 如D:\结果表.csv output_path = unicode(output_csv, "utf8")
2025-11-18 11:33:44 2KB arcgis arcpy python
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标题中的“获取exe文件版本信息”是指在编程中获取可执行文件(.exe)的版本属性,这在软件开发和管理中非常常见。版本信息通常包括文件版本号、产品版本号、公司名称、版权信息等,这些数据由编译器在生成可执行文件时嵌入。API函数`GetFileVersionInfo`是Windows操作系统提供的一个核心接口,用于从二进制文件中提取这些版本信息。 描述中提到的`ExecImageVersion`类是一个具体的实现,可能是一个C++类,用于封装调用`GetFileVersionInfo`和其他相关API的过程,简化了开发者获取版本信息的工作。这个类可以作为一个学习和参考的实例,帮助理解如何在实际项目中应用系统API。 以下是一些关于如何使用`GetFileVersionInfo` API和类似`ExecImageVersion`类来获取exe文件版本信息的关键知识点: 1. **API函数GetFileVersionInfo**: - `GetFileVersionInfo`函数首先需要一个文件句柄和一个缓冲区,它会将文件的版本信息加载到该缓冲区。 - 调用`VerQueryValue`函数从缓冲区中提取特定版本资源,如文件版本、产品版本等。 - 版本信息通常存储在资源文件中,分为两部分:固定版本资源(包含基本信息)和变长版本资源(可包含自定义字符串和数字)。 2. **`ExecImageVersion`类设计**: - 类可能包含成员函数,如`GetFileVersion`,`GetProductVersion`等,用于获取特定的版本信息。 - 类可能会有初始化函数,负责打开文件并调用`GetFileVersionInfo`。 - 错误处理机制也很重要,确保在无法访问或解析版本信息时能正确报告问题。 3. **使用步骤**: - 打开目标.exe文件,获取文件句柄。 - 调用`GetFileVersionInfoSize`获取版本信息的大小,然后分配相应大小的缓冲区。 - 使用`GetFileVersionInfo`填充缓冲区。 - 使用`VerQueryValue`提取版本资源,例如VS_FIXEDFILEINFO结构,其中包含了版本号和产品版本号。 4. **代码示例**: ```cpp HMODULE moduleHandle = LoadLibrary("target.exe"); DWORD versionSize; GetFileVersionInfoSize(moduleHandle, NULL, &versionSize); void* versionBuffer = malloc(versionSize); GetFileVersionInfo(moduleHandle, NULL, versionSize, versionBuffer); VS_FIXEDFILEINFO* fileInfo; UINT infoSize; VerQueryValue(versionBuffer, "\\", (LPVOID*)&fileInfo, &infoSize); printf("File Version: %d.%d.%d.%d\n", HIWORD(fileInfo->dwFileVersionMS), LOWORD(fileInfo->dwFileVersionMS), HIWORD(fileInfo->dwFileVersionLS), LOWORD(fileInfo->dwFileVersionLS)); ``` 5. **其他相关API**: - `FindResource`和`LoadResource`可以用于查找和加载包含版本信息的资源。 - `UpdateResource`允许在编译后更新文件的版本信息,这对于软件分发和更新特别有用。 6. **版本信息的用途**: - 软件管理:在安装、更新和故障排除时,检查程序版本可以帮助确定兼容性问题。 - 版权保护:包含公司和版权信息,有助于防止未经授权的复制和修改。 - 自动更新:自动检测新版本并提示用户升级。 通过学习`ExecImageVersion`类和`GetFileVersionInfo`函数,开发者可以轻松地集成版本信息检查到自己的应用程序,增强软件管理和维护能力。同时,这个过程也可以作为深入理解Windows API和资源管理的一个实践案例。
2025-11-17 08:45:58 30KB
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使用WINDOWS API函数,获取本机的IP 比较简单,但是比较适合新手学习
2025-11-09 16:36:46 2KB IP ADRESS
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《使用Delphi构建实时股票信息获取工具》 在IT领域,高效的数据获取和处理是至关重要的,尤其是在金融市场中。本文将深入探讨一个基于Delphi编写的实时股票信息获取工具——"stockDyn",该工具能够实时获取股票的盘口数据,并且提供了源码供开发者学习与参考。 我们要理解Delphi作为一款强大的RAD(快速应用程序开发)工具,它基于Object Pascal编程语言,具有直观的可视化界面设计和高效的代码生成能力,是开发桌面应用的理想选择。在"stockDyn"项目中,Delphi的这些优势得到了充分的体现,使得开发者可以快速构建出实时获取股票数据的应用程序。 "stockDyn"的核心功能是通过HTTP客户端技术从股票数据源获取信息。HTTP客户端是应用程序中的一个组件,它模拟浏览器行为,向服务器发送请求并接收响应。在Delphi中,可以使用TIdHTTP控件来实现这一功能,它支持多种HTTP方法,如GET和POST,可以方便地获取网页上的实时股票数据。 为了展示这些数据,"stockDyn"使用了ListView组件。ListView在Windows应用程序中常见,它可以显示列表项,每个项可以包含多个列,非常适合展示股票的各种信息,如股票代码、价格、成交量等。开发者可以自定义ListView的列头和样式,以满足不同的展示需求。 多线程技术在"stockDyn"中也扮演了重要角色。由于实时股票数据更新频繁,如果在主线程中进行数据获取和界面更新,可能会导致应用程序响应缓慢。因此,"stockDyn"可能采用了多线程技术,将数据获取放在后台线程进行,确保用户界面的流畅性。此外,多线程还能避免阻塞,提高程序的并发处理能力。 COPYDATA消息是Windows消息机制的一部分,它允许进程间通信(IPC)。在"stockDyn"中,可能利用COPYDATA消息传递从HTTP客户端获取的股票数据到主界面线程,从而更新ListView。这种方式既可以避免跨线程操作的复杂性,又能够确保数据的安全传输。 项目中的配置文件"stockDyn.cfg"可能包含了应用程序的配置参数,例如HTTP请求的URL、股票代码列表等。"main.dfm"和"main.pas"分别代表了主窗体的界面设计和对应的逻辑代码,"stockDyn.dof"和"stockDyn.dpr"则是项目的编译输出文件,用于描述工程的编译选项和生成可执行文件。"stockDyn.exe"是最终的可执行程序,用户可以直接运行以使用这个工具。 "stockDyn"是一个利用Delphi的强大功能和特性构建的实时股票信息获取工具,通过HTTP客户端获取数据,使用ListView展示,多线程保证性能,COPYDATA消息实现进程间通信,所有这些都体现了Delphi在开发此类应用时的灵活性和效率。对于想学习如何在Delphi中处理实时数据或金融应用开发的开发者来说,"stockDyn"是一个宝贵的参考资料。
2025-11-03 21:35:47 257KB delphi http客户端 listview COPYDATA消息
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